
2010年10期
刊物介紹
《常熟理工學(xué)院學(xué)報(bào)》前身是創(chuàng)辦于1988年的《吳中學(xué)刊》(人文社會(huì)科學(xué)類(lèi)刊物)和《常熟高專(zhuān)學(xué)報(bào)》(自然科學(xué)版)。1999年在《吳中學(xué)刊》和《常熟高專(zhuān)學(xué)報(bào)》(自然科學(xué)版)的基礎(chǔ)上創(chuàng)辦公開(kāi)出版的《常熟高專(zhuān)學(xué)報(bào)》(文理綜合版),2004年隨著學(xué)校辦學(xué)層次的提升,《常熟高專(zhuān)學(xué)報(bào)》更名為《常熟理工學(xué)院學(xué)報(bào)》(文理綜合版)。 本刊堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向,堅(jiān)持以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論、“三個(gè)代表”重要思想和科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo),貫徹“雙百”方針,促進(jìn)學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴和學(xué)術(shù)交流,努力為發(fā)展哲學(xué)社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué),加速科技進(jìn)步,促進(jìn)學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、教學(xué)科研水平的提高,為地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展與科學(xué)、教育、文化事業(yè)的繁榮作出自己應(yīng)有的貢獻(xiàn)。 本刊為雙月刊,全年6期,每期124頁(yè)。單月20日出版,1、3、5期為社會(huì)科學(xué),2、4期為自然科學(xué),6期為教育科學(xué)。本刊堅(jiān)持“質(zhì)量第一”的原則,注重富于創(chuàng)造性以及理論性或應(yīng)用性較強(qiáng)的稿件,歡迎校內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者和廣大讀者賜稿。本刊讀者對(duì)象主要為高校師生和廣大科技工作者,歡迎訂閱。 本刊將繼續(xù)發(fā)揚(yáng)原有的優(yōu)勢(shì),在內(nèi)容和風(fēng)格上努力創(chuàng)造出自己的特色,除重點(diǎn)打造“現(xiàn)代中國(guó)各體文學(xué)理論與批評(píng)”、“馬克思主義與哲學(xué)”、“吳文化”、“數(shù)學(xué)”、“理論物理”等欄目外,還將根據(jù)情況適時(shí)增設(shè)新的欄目。
常熟理工學(xué)院學(xué)報(bào)
- 許璞教授的紫菜屬海藻遺傳學(xué)研究工作評(píng)述
- 紫菜屬海藻性別表現(xiàn)特征研究
- 磁處理對(duì)胡蘿卜生物轉(zhuǎn)化率的生物學(xué)效應(yīng)研究
- 鉛、銅單一及復(fù)合污染對(duì)水稻種子萌發(fā)及生長(zhǎng)的影響
- 不相容矩陣方程AXB=C最小二乘解的迭代算法
- 齊次Carnot群上次拉普拉斯算子的奇點(diǎn)可去性定理
- 關(guān)于Hadamard矩陣的一類(lèi)三元自對(duì)偶碼構(gòu)造
- Morphic代數(shù)
- 正則微分系統(tǒng)帶權(quán)第二特征值的上界
- 廣義的Kantorovich不等式
- 定數(shù)截尾數(shù)據(jù)缺失場(chǎng)合下雙參數(shù)指數(shù)分布的貝葉斯推斷
- 牛血清白蛋白對(duì)魯米諾電化學(xué)發(fā)光的增敏作用
- 殼聚糖用于二元混合染料溶液的吸附脫色研究
- 氧化石墨烯對(duì)亞甲藍(lán)的載藥性能研究
- 基于標(biāo)度自由演化網(wǎng)絡(luò)在不同攻擊下的拓?fù)湫再|(zhì)
- 預(yù)啁啾技術(shù)在光纖傳輸中的應(yīng)用研究
- 復(fù)雜環(huán)境下的基站電波輻射測(cè)量與研究
- 一種混合聚類(lèi)算法在純方位多目標(biāo)航跡起始中的應(yīng)用研究
- 非線性中立型時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒方差約束控制
- 基于C8051F的CMOS-LED器件參數(shù)測(cè)試儀
- SVM技術(shù)在離網(wǎng)型風(fēng)電變流器中的應(yīng)用研究
- 鉆機(jī)TC450天車(chē)設(shè)計(jì)及結(jié)構(gòu)強(qiáng)度分析
- 基于UG NX的門(mén)式起重機(jī)零件參數(shù)化特征建模方法研究
- 電子式互感器在大侶變工程中的應(yīng)用
- Multisim10軟件在單片機(jī)C語(yǔ)言協(xié)同仿真中的應(yīng)用
- 基于Parzen窗技術(shù)和信息熵的圖像分割閾值選取新方法PWET
