
2020年10期
刊物介紹
《計算機技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機發(fā)展》,中國計算機學(xué)會會刊,中國科技核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計源期刊。中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊,中國核心期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊,中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊,萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊。中國計算機學(xué)會和陜西省計算機學(xué)會共同主辦。刊名為著名科學(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國計算機學(xué)會名譽理事長張效祥院士寫了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國內(nèi)統(tǒng)一刊號CN61-1450/TP,國際刊號:ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國內(nèi)讀者分布在全國30個省市,國際讀者分布在北美、西歐、韓國、日本以及我國港、澳、臺等38個國家和地區(qū)。幾年來高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過80%,各項指標在我國自然科學(xué)自動化、計算機類(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國計算機界有廣泛的作者群體,主要稿件來源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國數(shù)百所重點大學(xué)以及中國科學(xué)院、中國航空、航天、電子、中國水電、中國建筑、中國測繪科學(xué)研究院等重點研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國內(nèi)外計算機科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開發(fā)的成功經(jīng)驗等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國計算機的創(chuàng)新、設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺,成為我國計算機和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會顧問組把握著期刊的大方向.
計算機技術(shù)與發(fā)展
智能、算法、系統(tǒng)工程
- 列控中心軟件自動化測試框架設(shè)計
- 一種非線性權(quán)重的自適應(yīng)鯨魚優(yōu)化算法
- 基于輕量級網(wǎng)絡(luò)的PCB元器件檢測
- 一種ERP數(shù)據(jù)管理、治理方法的研究
- 基于重置頂點下標的網(wǎng)絡(luò)最大流算法
- 基于Movidius神經(jīng)計算棒的物體檢測研究
- 基于核心度和偏移量的社區(qū)檢測算法
- 一種基于Viola-Jones的改進人臉定位算法
- 基于OpenStack的大規(guī)模云負載測試平臺研究
- 基于魯棒主成分分析的多聚焦圖像融合
- 用于草坪場景理解的輕量化圖像分割算法
- 基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位算法研究
- 基于偽度量的案例推理改進算法
- 輕量級Web服務(wù)器的高并發(fā)技術(shù)研究與實現(xiàn)
- 帶有數(shù)據(jù)約束的信息物理融合系統(tǒng)的建模方法
- 基于膠囊網(wǎng)絡(luò)和卷積網(wǎng)絡(luò)的文本分類對比
- 面向漢字書寫質(zhì)量評價的Gabor特征提取方法
- 基于字向量和增強表示BiLSTM句子相似度研究
- 基于覆蓋度的回歸測試用例選取方法
- Canny算子在圖像處理中的優(yōu)化研究
