醫院病案信息系統的數據挖掘在醫院中的重要意義

醫院病案信息系統的數據挖掘在醫院中的重要意義

陳曉琛

目的 探討醫院病案信息系統的數據挖掘在醫院中的重要意義。方法 通過將電子病案與紙質病案進行分析與對比，觀察二者之間在數據存儲、檢索方面的優缺點,分別記錄其優勢與劣勢，并針對其出錯的原因與產生的危害進行著重闡述。結果 醫院病案信息系統的數據挖掘能夠規范醫院病案數據，保證醫療數據統計的準確性與有效性，能夠明顯的加強電子病案與紙質病案的管理。結論 醫院病案信息系統的數據挖掘在醫院中有著重要的應用價值，能夠顯著提高醫院電子病案與紙質病案的管理質量，值得進行推廣應用。

醫院；病案信息系統；數據挖掘；意義

近年來,隨著計算機信息技術的飛速發展,國內各大中型醫療機構紛紛開發了自己的HIS系統,以滿足越來越多患者就診過程信息的儲存需求,包括了患者病歷首頁、化驗結果、影像、病歷病程、醫囑、病史描述等眾多信息[1]。雖然HIS能夠將這部分信息妥善的儲存在系統中,但是缺乏對其的深度利用。針對這一現狀,建立醫院病案信息系統對病案信息進行深度挖掘對于醫院掌握患者費用信息、藥物出入庫信息、門診人次信息、影響患者住院費用信息等,便于醫院全面掌握相關數據并采取相應措施處理。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本研究中,使用萊蕪市人民醫院2008年2月～2012年2月患者病案數據作為數據源,將這部分患者病案數據進行記錄與整理,構建病案信息數據庫,然后在此基礎上進行數據的挖掘。在構建數據庫時,主要使用的是SQL 2008服務系統中的SSIS模塊[2],然后利用維度建模的方式設計病案信息數據庫并建立一個多維立方體的病案信息數據庫。

1.2 方法

1.2.1 數據導入 將源數據通過SSIS模塊導入系統,然后將其加載入數據庫中。一般來說,數據庫中不僅包含有大量低粒度的數據,還有部分多維度、多層級的高粒度數據。用戶需要通過查詢分析工具、OLAP多維分析工具以及數據挖掘工具對數據進行分析與整理,便于用戶及時掌握所需要資料并能夠做出相應的決策[3]。

1.2.2 病案信息數據庫的設計 病案信息數據庫的設計具體步驟如下。（1）醫院需求分析：門診工作量信息、藥品信息、患者治療信息、后勤物資信息。需要對后勤管理人員、臨床診斷與治療工作者、行政工作者進行交流,才能夠獲取有效的需求信息[4]。（2）概念模型設計：結合醫院需求分析結果,對醫院病案信息系統的邊界做出界定,為數據庫中主題的確定奠定堅實的基礎。（3）邏輯模型設計：在確定概念模型的主題后,需要利用源數據信息進行數據的粒度與維度設計,建立多維邏輯模型。（4）數據的訪問設計：數據的訪問設計主要依靠數據挖掘工具以及OLAP工具進行,數據挖掘主要還是依靠Microsoft聚類分析、時序以及決策樹。

1.2.3 病案信息數據庫的建立 在設計完畢后,利用SQL 2008服務系統中的SSIS模塊建立病案信息數據庫。（1）數據的提取：病案信息數據庫中所有的信息均從醫院HIS系統中提取,包括患者的患者病歷首頁、化驗結果、影像、病歷病程、醫囑、病史描述信息等。（2）數據清洗與轉換：在醫院HIS系統中會出現部分臟數據,這部分臟數據帶有噪聲（空缺值與錯誤值）,必須將其清洗過后方可儲存于病案信息數據庫。對于空缺值,需要將其替換為有意義的數據,然后集中排列處理,部分空缺值需要根據疾病診斷與病歷首頁信息進行補足。錯誤值需要對病歷首頁錄入與治療結果進行批量處理。在數據錄入時,必須將數據格式規范化處理,將入院日期精確到秒。由于年齡字段和費用字段屬于連續性數據,直接分析較為復雜,必須進行離散化處理。最后將處理過后的數據導入數據庫中,建立病案信息數據庫。（3）數據加載：將SQL 2008服務系統中Business Intelligence Developent Studio功能運行,然后利用SSIS將數據導出后加載至病案信息數據庫,保證不同工作表中主要鍵字段數據的類型一致[5]。（4）數據立方體的建立：建立數據立方體的目的是為了便于OLAP功能進行數據的分析與挖掘。借助于SSIS模塊建立的關系型數據庫,通過SSAS建立病案信息的各個主題的多維數據立方體。

2 結果

2.1 影響住院費用相關因素的挖掘 利用OLAP技術從病案信息數據庫中提取患者信息,然后在EXCEL表格中加載Microsoft決策樹模型,然后將提取的數據隨機分組,測試集占全部數據的30%,訓練集占全部數據的70%。通過建模分析得出結果,然后用測試集進行檢驗與比較。

2.2 預測工作量 門診工作量是評價醫院醫療工作質量的重要依據,利用Microsoft時序模型對未來末階段門診工作量進行預測,能夠便于醫院門診部優化人員配置、合理制定工作計劃,提升門診工作質量。通過從醫院病案信息系統中篩選階段信息,然后利用Microsoft時序模型進行預測[6]。首先需要從病案信息數據庫中提取相關信息,然后通過時間維度表與門診科室維度表進行分析,通過時序模型分析,最后即可得到預測工作量信息。

3 討論

本文主要分析了病案信息數據庫的應用模式,并對其概念模型以及邏輯模型的設計進行了深入的探討,最終成功建立病案信息多維立方體模型。通過SQL 2008服務系統SSIS模塊將數據導出,然后利用SSAS模塊將數據進行加載,可以使用戶從多個角度對數據立方體進行分析與操作,包括多維數據分析以及MDX多維查詢分析。借助Microsoft決策樹模型對數據進行挖掘與研究,可以較為準確的得出影響住院患者費用的相關因素,利用Microsoft時序模型對工作量進行預測,能夠便于醫院門診部門優化人員配置,也能夠有針對性的制定工作計劃、調配物資方案,提高門診工作效率。

信息系統的數據挖掘功能已經在保險行業、通信行業、零售行業等眾多領域獲得了成功的應用,不過醫院病案信息系統的數據挖掘正處于起步階段,還有幾位廣闊的發展空間[7]。由于醫院HIS系統數據具有一定的特殊性,功能較為復雜,所以本研究還存在一些漏洞與不足。現階段對醫院病案信息系統數據挖掘功能的研究首先需要立足于醫院管理工作實際需求,然后加大對于數據挖掘信息的利用程度,其次需要對現有的數據挖掘技術進行進一步的改進,將醫院病案信息系統數據信息的網絡化,將數據分析結果的可視化,保證操作的便捷性,使用戶能夠更為快捷的提取需要的信息[8]。根據醫院HIS系統數據的特殊性,可以進一步優化數據挖掘算法,逐步實現建立符合醫療行業數據挖掘算法的目標。

HIS系統中儲存的大量信息無法得到深層次的應用,尋找其中有價值的信息。數據挖掘技術在醫院病案信息系統中應用能夠將HIS系統中儲存的信息導出,然后利用數據挖掘技術對其進行深層次的分析與研究,提取出有價值的信息。醫院病案信息系統的數據挖掘通過Microsoft決策樹模型控制醫保費用,還可以利用Microsoft時序模型預測未來某階段門診人數,便于醫院門診部實現人員優化配置與有針對性工作計劃的制定

綜上所述,醫院病案信息系統的數據挖掘對醫院日常工作的開展有著積極的促進作用,值得進行推廣應用。

[1] 裴麗鵲.數據倉庫與數據挖掘在醫院病案首頁分析系統的應用[J].和田師范專科學校學報，2008,7（15）：364-365.

[2] 胡新勇.病案管理的信息化特征與風險防范[J].醫學研究生學報，2009,10（20）：258-259.

[3] 李泰環.醫院信息系統數據庫從Oracle8i到10gR2升級的實現[J].當代醫學,2009,15（1）:23-25.

[4] 樊敏.數據挖掘在醫院信息系統中的應用探討[J].科技資訊，2009,9（23）：26-27.

[5] 張遲.醫院信息系統建設所面臨的困難和挑戰[J].當代醫學,2011,17（34）:33-34.

[6] 王徐冬，楊希武.數據倉庫與數據挖掘在醫院信息系統中的應用[J].醫療衛生裝備，2008,8（15）：421-422.

[7] 李鼐,龐娟.醫院信息系統數據庫升級[J].當代醫學,2009,15（4）:20-21.

[8] 孔琳.數據挖掘在醫院信息系統中的應用[J].醫學信息學雜志，2011，10（20）:659-671.

Objective To explore the hospital medical record information system of the important value of data mining in hospital. Methods Through analysis and contrast with paper-based medical records and electronic medical record, observed between the two in terms of data storage, retrieval, advantages and disadvantages, record the advantages and disadvantages respectively, and for the cause of the error and harm were emphatically introduced. Results Hospital medical record information system of data mining can standardize hospital medical record data, ensure the accuracy of medical statistics and effectiveness, can obviously strengthen the electronic medical record and paper-based medical records management. Conclusion Hospital medical record information system of data mining has important application value in the hospital, can significantly improve the quality of the hospital electronic medical record and paper-based medical records management, worthy of popularization and application.

Hospital; Medical Records Information System; Data Mining; Meaning

10.3969/j.issn.1009-4393.2014.25.005

山東 271100 山東萊蕪市人民醫院病案管理科（陳曉琛）