摘 要:基于視頻的自動目標檢測和跟蹤是計算機視覺中一個重要的研究領域,特別是基于視頻的智能車輛監控系統中的運動車輛的檢測和跟蹤。提出一種自適應的背景估計方法來實時獲得當前背景圖像,從而分割出運動物體。為了準確地定位運動車輛的區域,采用差分圖像投影和邊緣投影相結合的方法來定位車體,同時利用雙向加權聯合圖匹配方法對運動車輛區域進行跟蹤,即將對運動車輛區域跟蹤問題轉化為搜索具有最大權的聯合圖的問題。該算法不僅能實時地定位和跟蹤直道上運動的車輛,同時也能實時地定位和跟蹤彎道上運動的車輛,從實驗結果看,提出的背景更新算法簡早,并且運動車輛區域的定位具有很好的魯棒性,從統計的檢測率和運行時間來看,該算法具有很好的檢測效果,同時也能滿足基于視頻的智能交通監控系統的需要。
關鍵詞:運動檢測;背景更新;目標分割;區域定位;雙向加權聯合圖;車輛跟蹤
中圖分類號:TP391.41
文獻標識碼:A
文章編號:1003—6199(2004)04—0051—04