基于Ａｇｅｎｔ的企業信息系統平臺在企業管理中的運用

摘要：本文分析了當前企業信息系統存在的問題和企業管理對于信息系統的發展要求，提出了一個基于Agent的企業信息系統平臺來促進企業管理和適應企業發展的需求。

關鍵詞：企業信息系統；Agent；流程再造

一、企業信息系統的現狀與發展要求

現代企業由于部門眾多，分布廣闊，企業資源和信息分散，同一個企業中的不同部門相對自治，信息系統孤立運行，各自采用自己的方式表達、管理資源，且國內大多數企業由于在進行信息化的過程中缺乏統一的規劃，這就使得企業中不同平臺，不同系統共存，各個系統之間缺乏交互和互操作性，形成了信息孤島，決策層難以及時獲得關于企業的準確信息，這就要求企業信息系統整合企業的現有信息資源服務于企業的生產運作和管理。

高科技行銷泰斗麥肯納（Regis Mc Kenna）在其著作《即時行銷革命》中認為，信息技術促使時間與空間瓦解，企業必須采用即時管理，以滿足客戶需求；而實現即時管理的企業，又必須以獲得即時信息為根基。

企業要能維持競爭優勢，持續改進流程與精確的商業決策是相輔相成的兩把利劍。正確的信息才能引導合理而高效率的企業流程。再結合先進的信息技術，流程再造就能將無附加值的活動消弭于無形，經營成本將降至最低。改造過的企業流程能提供整合而有效的即時信息。協助提升決策質量。優質的信息與合理的流程形成良性循環，能夠持續進行企業改造。整合企業流程與商業決策的關鍵在于信息系統。信息系統需要能夠快速適應企業流程整合的要求，也要能夠為企業的商業決策提供準確的智能的支持。

隨著市場競爭的日益加劇和經濟全球化的不斷發展，虛擬企業正逐漸成為現代企業適應競爭環境的理想模式。為了使虛擬企業實現“共贏”的總體目標，各成員企業必須有效協作。為了能夠支持企業間的協作，企業信息系統還要能夠具有良好的互操作性以支持不同企業信息系統之間的資源和信息共享。

二、Agent技術簡介

20世紀90年代，隨著計算機網絡、計算機通信等技術的發展，特別是Internet和World Wide Web的普及，對于Agent以及MAS（Multi——Agent System）的研究已成為分布式人工智能（DAI）研究的熱點。不僅僅因為人們認識到了，應該把人工智能各個領域的研究成果集成為一個具有智能行為概念的“人”，更重要的是人們認識到人類智能的本質是一種社會性的智能，人類絕大部分的活動都涉及多個人構成的社會團體，大型復雜問題的求解需要多個專業人員或組織協作完成。要對社會性的智能進行研究，構成社會的基本構件“人”的對應物“Agent”理所應當地成為人工智能研究的基本對象，而社會的對應物“多Agent系統”也成為人工智能研究的基本對象。由于多Agent系統中智能體具有高度的自主性、智能性、協作性、交互性、適應性等特點，多Agent技術能為構建企業信息系統平臺提供一條嶄新的途徑。

利用多Agent技術實現企業信息平臺系統具有如下意義：（1）Agent具有獨立性、自主性和智能性，能滿足企業信息系統具有自主能動、協同工作能力的要求；（2）多Agent系統是一個既分布又協調的系統，因此具備一般分布式系統所具有的資源共享，易于擴張、可靠性高、靈活性好的特點，同時各Agent間又相互協調、相互合作解決大規模的復雜問題。滿足企業信息系統的高度開放性、分布性、可重構性和可伸縮性的要求，為集成“異質信息孤島”提供新途徑；（3）利用多Agent系統具有的層次性、自組織和學習推理能力，能有效保證企業信息系統支持企業流程再造、動態企業模型、學習型組織和虛擬企業等企業管理思想的實現；（4）接口型Agent與人之間具有良好的交互性，能準確地接受和理解人所傳遞的信息，能有效支持“以人為中心”的管理。

三、構建基于Agent的企業信息系統平臺

結合企業對于信息系統的發展要求和Agent的特點，提出了如圖1示的基于Agent的信息系統平臺。

該平臺分為5層：業務流程層、業務對象層、AGENT層、中間件層和業務系統層。

業務過程層：業務過程是人與系統在業務領域的交互和協作 ，以完成特定的功能或任務。企業的運轉正是通過其內部和外部的眾多業務過程共同實現的。典型的業務過程包括采購過程、入 (出 )庫過程、計劃過程和成本核算過程等。在這一層是對企業的整體運行進行抽象，制定業務運行規則。業務規則的建立按以下步驟進行:（1）對當前業務過程建立最基本的業務規則。其中相應的規則域可以空缺。（2）對基本業務過程進行分解，每個業務過程可按照其中非原子活動的順序分解為多個子業務過程。（3）不斷對上層業務中的非原子活動進行分解，直到未被分解的活動均為原子活動。這樣，對業務過程建立起完整的由業務規則描述的概念模型。

業務對象層：業務對象是企業業務過程運行中涉及到的活動實體。業務對象建模包括 3個部分：首先 ，描述分析問題領域和工作流程中涉及到的業務概念等，抽象業務類，并將各概念之間的關系標識到業務類圖上，同時詳述其職責 ，制定相關的詞匯表。其次 ，分析各業務動作交互序列 ，為其構建業務協作。

AGENT層：由和業務對象具有映射關系的AGENT組成。AGENT具有智能性和學習能力，某一Agent可以完成企業生產經營過程中的某一環節，也可以多個Agent通過合作計劃層的協作實現生產經營過程，通過對合作計劃的靈活調整可以實現系統的快速重構。AGENT可以實現自主的對于企業某項資源的管理，比如在多個部門同時對于某項資源進行請求的時候，AGENT可以根據當前的資源情況和對于未來資源的需求情況以及根據利益最優化的原則進行分配資源。AGENT之間可以采用合同網、部分規劃、全局規劃和博弈論的等原則進行合作和協商來共享資源，這些都無需人的干預。AGENT可以實現自主地智能地進行任務分配，AGENT可以根據當前的資源情況，對于生產任務進行分解，如果需要和其他AGENT進行合作，AGENT則根據上面提及的一些協作原則和其他AGENT進行合作，共同完成任務。當企業的業務流程發生改變的時候，只有重新設定企業的相關的運行規則就可以實現企業信息系統的重組。

中間件層：主要由相對獨立的CORBA對象組成。CORBA(通用對象請求代理體系結構)技術是解決企業信息系統異構問題的一個成熟和通用的方案。它可以實現對系統的良好封裝，實現客戶方程序和服務器程序的完全分離，還提供了軟件總線機制。CORBA系統定義了一組接口規范，任何應用程序、軟件系統或工具只要具有與該接口規范相符合的接口定義，就能方便地集成到CORBA系統中，而這個接口規范獨立于任何語言和環境。在這一層由許多成熟的CORBA產品，比如IONA公司的Orbix。通過這一層可以實現把遺產系統的功能以CORBA對象的方式提供給AGENT層，由于CORBA對象的粒度比較小，很適合于企業信息系統的快速重構。

業務系統層：主要由企業的一些遺產系統和新開發的系統構成。該層主要滿足了企業一些部門的需求。該層經過為中間層的CORBA對象提供了底層實現。

該信息系統平臺可以解決如下的一些問題：

1． 解決信息孤島問題，整合企業信息資源。該平臺使用CORBA技術和AGENT技術將企業的各個遺產系統和現有系統進行整合，各個系統之間通過AGENT層進行信息交互和資源共享，有效地解決了信息系統之間不能相互交互或者交互的層次比較低的情況，較好地實現了企業信息資源的整合。

2． 能夠適應企業工作流程的快速重構。由于平臺使用CORBA技術和AGENT技術對于原有企業信息系統的進行封裝，以功能模塊的方式展現，當企業工作流程發生變化的時候，只要替換其中不適應的功能模塊，開發相應的新的功能模塊即可，不需要整個信息系統的全部舍棄并進行重新開發，快速而有效地適應企業工作流程的變化。如果只是企業的工作流程的規則發生變化，只要更改相應的AGENT的控制規則就可以實現工作流程的改變，無需對信息系統進行重新開發，可以快速地對于企業工作流程的變化作出響應，為企業在激烈的市場競爭中贏取寶貴的時間。

3． 為企業商業決策提供智能支持。AGENT在企業日常運作中，結合其他人工智能技術，比如數據挖掘，對于企業日常運作中的一些數據和信息進行分析，特別是企業日常運作中出現的一些異常情況進行匯報和分析，為企業的生產管理和經營決策者提供可靠而準確的決策依據。

參考文獻：

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2．劉敬軍，張申生，步豐林．應用CORBA和多代理技術重構企業信息系統．計算機集成制造系統-CIMS，1999，5（3）．

3．瑞吉斯．麥肯納．即時行銷革命．商業周刊出版股份有限公司，1998―04―01．

4．范玉順，曹軍威．多代理系統理論、方法與應用．清華大學出版社，2002．

作者簡介：陳國華，南京大學管理科學與工程研究院博士、副教授；丁春雷，南京大學管理科學與工程研究院碩士生。

收稿日期：2004-01-08。