劉培奇 李增智 趙銀亮
摘要:根據自然語言理解和網絡故障診斷專家系統的特性,提出了一種擴展產生式規則的知識表示方法.擴展產生式規則將規則的前提、結論和建議分別用概念圖表示,是一種混合知識表示方法.在擴展產生式規則知識表示方法的基礎上,設計出了網絡故障診斷專家系統的模型.該系統具有自然語言接口,可將網絡中有關故障問題的漢語語句轉換成概念圖;經過專家系統推理后,可將推理結果和推理過程轉換成漢語輸出.為了增強專家系統知識獲取的靈活性,在系統中還增加了Apriod關聯規則挖掘算法,通過對陷阱協議數據單元挖掘,實現在線知識獲取.利用該系統模型已開發出網絡故障診斷專家系統原型.
關鍵詞:自然語言理解;網絡管理;故障診斷;專家系統;知識表示
中圖分類號:TPl82文獻標識碼:A文章編號:0253—987X(2004)08—0783—04