基于小波和非線性含輸入自回歸模型的系統辨識算法
2004-04-29 00:44:03石宏理蔡遠利邱祖廉
西安交通大學學報 2004年6期
石宏理 蔡遠利 邱祖廉
摘要：提出了一種結合小波理論和非線性含輸入自回歸(NARX)模型的系統辨識新算法．該算法利用小波函數有效的逼近能力避免了應用NARX模型系統辨識時確定模型結構的復雜過程，消除了通常小波網絡辨識算法由于輸入變量之間可能存在巨大差別而引入的嚴重失真，構成了一個通用、有效、不依賴于系統先驗信息的非線性辨識框架．兩則數據仿真表明，對于高度非線性系統，該算法可使系統估計的均方誤差減少60％以上．關鍵詞：非線性含輸入自回歸模型；系統辨識；小波分析中圖分類號：TPl84文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)06—0611—04
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