基于支持向量機的多類數字調制方式自動識別算法

孫建成　張太鎰　劉　楓

摘要：為了解決軟件無線電系統中多種調制方式之間切換的問題，提出了一種基于支持向量機的多類數字調制方式識別算法．該算法通過提取有效的特征向量以區分不同的調制方式，并基于支持向量機和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類，解決了樣本在低維空間中的非線性不可分問題，避免了判決門限的確定，與傳統的神經網絡方法相比，具有更好的泛化推廣能力．仿真結果表明，在具有加性帶限高斯噪聲的環境下，信噪比大于等于10dB時，識別正確率大于90％．關鍵詞：支持向量機；調制方式識別；軟件無線電；特征提取中圖分類號：TN914．5文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)06—0619—04