張華君 韓崇昭
摘要:針對批量最小二乘在線辨識Voltena級數存在計算量大,數據存儲空間占用多的不足,提出了一種基于遞推批量最小二乘的辨識方法.該方法通過固定觀測矩陣的維數來控制數據存儲空間的占用,利用遞推辨識的方法避免了對矩陣直接求逆,減小了計算量.針對監測對象處于穩定工作狀態時,因觀測數據非常相近容易導致觀測矩陣出現病態的現象,引入影響因子的概念對觀測數據進行取舍,以增強辨識數值的穩定性.通過在直升機電動舵機故障診斷中的實際應用證明了該方法的有效性,為基于非線性頻譜分析的在線故障診斷技術提供了一個重要途徑.關鍵詞:遞推批量最小二乘;故障診斷;影響因子;電動舵機中圖分類號:TN911.7文獻標識碼:A文章編號:0253—987X(2004)02—0158—04