摘要:構(gòu)造了二無(wú)非張量積緊支集對(duì)稱(chēng)的連續(xù)預(yù)小波,分析了所構(gòu)造的緊支集、對(duì)稱(chēng)的、非張量積預(yù)小波適合于圖像邊緣檢測(cè)的原因,針對(duì)所構(gòu)造的非張量積小波的特點(diǎn),提出了有效的邊緣檢測(cè)算法,其中噪音與邊緣信息的區(qū)分非常重要。用所構(gòu)造的非張量積預(yù)小波對(duì)不同的圖像進(jìn)行了邊緣檢測(cè),所提出的邊緣檢測(cè)方法明顯優(yōu)于Sobel邊緣檢測(cè)算子,與Canny最優(yōu)邊緣檢測(cè)算子的效果與復(fù)雜性均持平,并且對(duì)紋理性強(qiáng)的圖像(如指紋)邊緣檢測(cè)效果優(yōu)于其他算法。
關(guān)鍵詞:二元預(yù)小波;緊支集;非張量積;邊緣檢測(cè)
中圖分類(lèi)號(hào):O241文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A