基于映射的高維數據聚類方法
2005-01-01 00:00:00周煜人彭輝桂衛華
計算技術與自動化 2005年2期
摘 要：通常，經典的數據聚類算法在低維情況下是有效的，但隨著維數的增加，性能和效率都明顯的下降，原因在于數據的復雜度是呈指數增長。本文提出了一個處理高維數據聚類的框架，并分析了該框架的性能。
關鍵詞：映射；高維數據；聚類
中圖分類號：TP311．13
文獻標識碼：A
摘 要：通常，經典的數據聚類算法在低維情況下是有效的，但隨著維數的增加，性能和效率都明顯的下降，原因在于數據的復雜度是呈指數增長。本文提出了一個處理高維數據聚類的框架，并分析了該框架的性能。
關鍵詞：映射；高維數據；聚類
中圖分類號：TP311．13
文獻標識碼：A
