盧金鈴 席 光 祁大同
摘要:利用反問題計算間接對葉片進行參數化并結合神經網絡技術,建立了一種基于三維黏性流動分析的葉輪優化設計方法。該方法將設計變量分為葉片的設計變量和子午流道的設計變量,并分別作為子系統和中心系統。首先,在子系統內保持子午流道形狀不變,利用遺傳算法對葉片進行優化。然后,在中心系統內利用試驗設計理論安排訓練樣本,采用神經網絡建立葉輪性能與子午流道設計參數之間的響應關系,同時計及葉片形狀對葉輪性能的影響,對子午流道及葉片進行優化。該方法設計變量個數較少,通過將設計變量進行分類并分步優化,有效地減少了計算量,對三元葉輪的優化問題具有良好的應用前景。通過對一臺混流泵葉輪進行優化,揚程和效率分別提高了7.43%和3.37%,從而驗證了該方法的實用性。
關鍵詞:子午流道;葉片;優化;神經網絡
中圖分類號:0357文獻標識碼:A文章編號:0253—987X(2005)09—1021—05