陳 妍 李增智 廖志剛
摘要:在內容分發網絡中,為了保證對象新鮮的同時又不給網絡和Web服務器增加過多的負荷,提出了一種全新的基于請求的對象一致性算法(ROCA).它要求復制服務器以每個獨立的對象為單位,按照一定的刷新間隔從Web服務器上下載對象的最新版本.為了確定對象的請求頻度,定義了對象興趣度,并以此為依據確定對象的刷新策略.對于興趣度高的對象采用滑動時間窗的方式,根據上一個時間窗內的對象請求和修改情況,對時間窗尺寸進行動態修正.基于軌跡驅動的仿真實驗表明,ROCA算法能夠根據對象特征快速地調整刷新間隔取值,與傳統算法相比,它具有較高的請求新鮮度和較低的帶寬浪費率.
關鍵詞:內容分發網絡;對象一致性;滑動時間窗
中圖分類號:TP393文獻標識碼:A文章編號:0253-987X(2005)08—0804—04