王 騰 閆桂榮 張新武
摘要:針對最小均方建模算法用于長記憶有限脈沖響應濾波器模型時收斂速度慢的問題,提出了基于交互投影原理的橫向傳播建模算法(簡稱為TPLMS算法)。該算法將濾波器按質因數分解為多組濾波器組合,從最短的子濾波器分組開始迭代,逐步過渡到原濾波器,在每一時刻,采用最小均方算法順序求解分組內各子濾波器的權系數.在迭代過程中,由于濾波器的長度縮短,從而可采用更大的步長,使權系數以更快的速度收斂.隨著子濾波器長度的逐步增加,可以逐步減小迭代步長,從而得到較低的失調誤差.仿真結果表明,TPLMS算法的收斂速度優于傳統的最小均方算法和變步長最小均方算法.該算法收斂速度快,特別適用于長記憶有限脈沖響應濾波器模型的自適應建模.
關鍵詞:最小均方算法;交互投影;長記憶有限脈沖響應濾波器;橫向傳播最小均方算法
中圖分類號:TP273文獻標識碼:A文章編號:0253—987X(2005)05—0503—04