莊 健 余 清 王孫安
摘要:針對圖像分割算法中存在的難以自動處理和范化能力差等問題,基于熱力學的玻耳原理和Metropo-lis準則,設計了一種新穎的圖像分割算法.該算法在無需預先設定閾值的情況下,可高速地獲得單像素、連續輪廓邊界的分割圖像,并通過調節溫度系數,實現圖像由概略到細節的分割,因此避免了過分割現象.該算法的分割時間隨溫度系數的減小而增加,而溫度系數的減小造成分割類數增多所導致的像素點重復計算問題,可通過并行計算來改進.由對比實驗證明,該算法在快速性、自動處理程度和范化能力性能指標上,明顯優于常用的K聚類和可控競爭懲罰學習等圖像分割算法.
關鍵詞:圖像分割;圖像處理;玻耳茲曼原理;機器人視覺
中圖分類號:TP391.41文獻標識碼:A文章編號:0253—987X(2005)05—0507—04