模式識別在多視角下數據拼接中的應用
2005-04-29 00:44:03馬驪溟姜虹王小椿
西安交通大學學報 2005年3期
關鍵詞：模式識別
馬驪溟 姜 虹 王小椿
摘要：針對傳統三點定位法在數據配準中使用的局限性，提出了將模式識別中的相似性理論應用在多視角下數據拼接中的新方法．首先，在數據重疊區域內用梯度法搜索曲率極值點，然后在已經獲得的曲率極值點中，根據模式識別中的灰度相似性原則確定特征點，最后根據對應的特征點進行配準．將該算法應用在水輪機葉片毛坯的測量數據配準中，結果表明，它可實現空間曲面的多視角測量及后序多片數據的拼接，具有速度快、精度高、可操作性強等特點，而且算法不受零件材質和形狀的限制，通用性較強．
關鍵詞：測量數據；多視角配準；模式識別；相似性
中圖分類號：TP39117文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2005)03—0270—04
猜你喜歡
中成藥(2018年2期)2018-05-09 07:19:52
智能系統學報(2018年6期)2018-02-04 11:23:57
中成藥(2017年10期)2017-11-16 00:50:05
電子測試(2017年23期)2017-04-04 05:06:50
智能系統學報(2017年5期)2017-01-22 11:21:30
電測與儀表(2016年6期)2016-04-11 12:07:48
海軍航空大學學報(2015年1期)2015-11-11 17:17:57
智能系統學報(2015年3期)2015-01-29 15:20:12
電測與儀表(2014年15期)2014-04-04 12:05:20
河南科技(2014年5期)2014-02-27 14:08:35
