繆亞林 繆相林 陳 凱 卞正中 周秦武
摘要:提出了一種處理邊緣不連續圖像的雷達算法.該算法的主要思想是,用統計學的方法判斷一個像素屬于一個區域的概率,從而把感興趣的圖像區域分割出來,即先記錄像素點,包括點的顏色、坐標,再按一定的角度遞增掃描圖像邊緣點以尋找邊緣像素,其次把這些邊緣點距掃描中心點的長度進行低通濾波以形成一個完整的邊界,最后求出邊緣線的質心,記錄質心位置,并將這些數據作為自組織特征映射的輸入且進行分類,由此完成區域的分割.該算法的時間復雜度為90XO(n3),較Hough變換的復雜度及魯棒性更好,實驗結果表明,所提算法在非規則區域分割上優于Hough變換,其運算效率高于視覺模型算法。
關鍵詞:雷達算法;Hough變換;自組織特征映射;不連續邊緣
中圖分類號:TP301.6;TP391文獻標識碼:A文章編號:0253—987X(2005)12—1331—05