基于雙密度小波變換的紋理圖像檢索

尚趙偉　張明新　沈鈞毅　相　明

摘要：為了進一步提高紋理圖像的檢索性能，提出了一種基于雙密度小波變換算法．該算法根據雙密度小波分解變換的特點，從系數角度出發首先對子帶進行組合，然后提取一階和二階統計矩并將結果作為紋理的特征用于圖像檢索．由于組合雙密度小波變換采用了過采樣，具有時移不變性，所以據此生成的算法具有特征數少、檢索精度高等特點．對比實驗結果表明，該算法的檢索精度比單小波和雙密度小波變換分別提高了10％和7％，性能最好的是一階和二階統計矩組合的方法．

關鍵詞：雙密度小波變換；圖像檢索；紋理圖像

中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2005)10—1081—04