改進(jìn)小腦模型網(wǎng)絡(luò)的干式變壓器卷線機(jī)跑偏信號(hào)諧波分析
2005-04-29 00:44:03侯媛彬杜京義
西安交通大學(xué)學(xué)報(bào) 2005年10期
侯媛彬 杜京義
摘要：提出一種基于改進(jìn)的小腦模型控制器(CMAC)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干式變壓器卷線機(jī)跑偏信號(hào)諧波分析方法．該方法在檢測(cè)到干式變壓器卷線機(jī)跑偏信號(hào)的基礎(chǔ)上，對(duì)不同頻率的諧波進(jìn)行了分析、推論，將常規(guī)CMAC網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)因子改成隨學(xué)習(xí)誤差的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整，然后采用基于改進(jìn)的CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)跑偏各諧波分別辨識(shí)，再取主次非線性諧波疊加．辨識(shí)結(jié)果表明，這種方法不僅能方便地識(shí)別出最大跑偏信號(hào)諧波基頻的最小頻率范圍，而且比在相同情況下采用常規(guī)反向傳播(BP)的網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的精度高，學(xué)習(xí)速度提高20％，同時(shí)得到了最大跑偏信號(hào)諧波的最簡(jiǎn)單模型．
關(guān)鍵詞：卷線機(jī)；最大跑偏信號(hào)；諧波分析；最小頻率范圍
中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2005)10—1092—05
