摘 要:主蒸汽溫度的干擾因素多,其非線性、大時滯的特點成為電站鍋爐中最難控制的參數(shù),許多文獻對此也提出了相應的先進控制策略。本文通過對SVM建模原理的研究,提出一種基于Proximal—SVM算法的新型非線性預測控制方法,該算法在負荷大幅度波動的仿真結果,顯示了良好的適應性。
關鍵詞:PSVM;非線性系統(tǒng);預測控制;火電廠;主蒸汽溫度
中圖分類號:TP273
文獻標識碼:B
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