摘 要:文章引入Agent技術,提出一種基于多Agent的協作式網絡學習(Multi-Agent based Cooperative WebLearning,MASCWL)系統模型,詳細闡述了MASCWL的工作流程及模型構建,引入計算機多Agent仿真建模平臺Swarm對學習主體Agent的復雜協作行為進行了仿真建模。實驗結果顯示,MASCWL在一定數量的學習主體協作下呈現一定的優化性能。
關鍵詞:多代理;協作學習;網絡學習;個性化;多代理仿真
計算機時代2006年7期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現代工業經濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業管理與科技》2024年6期
9《現代食品》2024年4期
10《衛生職業教育》2024年10期
關于參考網