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高職統計學教學改革的思考

2007-04-12 00:00:00陳秀虎
職業時空 2007年4期

統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析數據,并利用統計結果進行推斷的科學。該課程的一個十分明顯的特點是定量分析的內容較多,應用性和實踐性強。然而,現行高職類統計學(特別是生物統計和藥學類統計學)教材,抽象的理論原理講述、復雜的公式推導和繁瑣的統計計算占用篇幅過多,實際分析的案例較少。統計分析和計算仍沿用經典的手工計算和半手工的計算器計算,學生難學,教師難教。如果學生掌握了具有數據訪問、數據管理、數據分析和數據呈現功能的統計軟件,如SPSS,EVIEWS,SAS等軟件,以及MicrosoftOfficeExcel自帶的統計工具,統計學就變得非常實用和方便。其中最為簡單、易學的就是MicrosoftOfficeExcel自帶的統計工具。筆者通過教學實踐,把MicrosoftOfficeExcel應用到統計學中,深受學生的歡迎,教學效果也有明顯的提高??涩F行的高職教材根本沒有涉及到MicrosoftOfficeExcel一些自帶工具在統計學上的應用,因此,高職統計課程的教材和教學方法需要改革。

筆者在教學實踐中,依據統計學教學基本理論應以實際應用為目的,以“必須”、“夠用”為度的原則,結合清遠職業技術學院教學條件和學生的實際情況,對統計學教學做了如下改革:

1.簡化理論,保證“夠用”。統計學的原理抽象、公式的推導難懂、計算過程復雜容易出錯,這些都是學生學習統計學的共同難點。大多數高職院校學生高等數學基礎差,甚至根本就沒有高等數學的基礎。而且,統計學課程的周課時少(一般周課時只有2節),教學進度快,學生理解消化的時間不夠。對高職學生來說就更是難上加難了。所以,在保證“夠用”的前提下,簡化理論就成了統計學教學中的一個重要任務。筆者在實際教學中,按照“必須”和“夠用”的原則,根據人才培養方案和教學大綱的要求對上課的內容進行重組。強調課程體系的針對性,課程設置不是從學科體系出發,而是從職業崗位群的需要出發,體現國際勞工組織的MES職業培訓體系經常采用的模式——模塊式課程模式(把專業學科的系統理論知識進行簡化、分解成職業崗位群所需要的模塊知識)。具體課堂教學操作是:

在簡化理論方面,首先,在教材體系中,簡化教材中抽象基本原理的講述、復雜公式的推導,省略繁雜的書面統計計算過程的章節。把重點放在假設檢驗、方差分析、χ2檢驗和直線回歸等實際應用性的章節;其次,在教學內容上,簡化抽象基本原理的講述、復雜公式的推導,省略繁雜的統計計算過程。重點講授基本原理適應解決的對象,統計公式應用的條件,解題的基本步驟、基本方法和應注意的事項,新增引用Excel計算統計量、統計分析和常見統計軟件的初步應用等內容。

所謂“夠用”,首先是保證學生將來從事的崗位群所需要的統計方法及其原理,包括基本統計方法和原理的含義、應用對象、適用條件等基本知識;其次要保證具有分析和解決實際問題的實操能力,能做到學以致用。主要包括基本統計原理在實際工作中的應用、分析和解決問題的靈活運用能力和基本統計工具(Excel和SPSS,EVIEWS,SAS統計軟件)的使用能力等,其中重點是MicrosoftOfficeExcel一些自帶工具在統計學上的應用。

2.優化手段,講求“實用”。在課堂教學中,我們還應遵循教育教學過程和培養目標的另一個特點,即注重崗位能力的培養,根據“按需施教、學以致用”的原則,組織課程教學、試驗和實訓。筆者根據以上原則,突出統計專業課程是定量分析的內容較多,應用性和實踐性十分明顯的特點,把優化教學手段和“實用”結合起來,一并體現在課堂教學之中,主要是改變傳統講授統計學的“三個一”模式,對教學手段進行優化,采用多媒體自做課件教學和計算機實操教學。首先,利用多媒體教學信息容量大、視覺直觀、效果好的優點,既能簡化教材中抽象基本原理的講述、復雜公式的推導,省略繁雜書面統計計算的過程,又不影響學生對教材的學習和理解,在保證基本理論夠用的前提下,還有足夠的時間把重點放在講授基本原理應用性的實用內容上。其次,增加計算機實操(實驗實訓)課,把教材中的手工、半手工統計計算轉化成計算機計算。主要做法是增加SPSS、EVIEWS和SAS統計軟件的簡介,重點放在引用Excel自帶的函數公式“fx”計算標準誤、方差等統計量、利用Excel自帶的“數據分析”工具分析雙樣本均數假設檢驗和方差分析、利用Excel的“圖表向導”求回歸方程、相關系數和制作圖表等內容,其主要目的就是利用計算機這個現代化工具去解決實際生產中的統計問題,使復雜的統計計算簡單化,以增強學生的解決實際生產問題的實操運用能力。第三,根據教學對象將來的就業方向,并結合實際工作中的實際案例和學生學習中其它學科出現的統計問題自編練習題,讓學生反復練習并要求他們能舉一反三、熟練應用。

3.注重方法,力求“會用”。本文所講的方法是指注重統計學的實際運用方法,強調統計學基礎知識和基本原理在實際工作中的運用。重點內容應放在Excel自帶的函數公式、數據分析庫和統計軟件的基本應用上,而不是理論和繁雜的書面計算過程。核心問題是教會學生能夠靈活應用統計學這個統計工具,去解決生產實踐中的實際問題。在實際生產中,最為簡單、方便、實用的統計工具就是Excel。所以筆者在教學過程中就是以Excel的應用為中心,結合實際生產中的問題開展教學工作。

在工作中要始終堅持“會用”這個原則,“會用”包括兩層含義:第一,會用統計的原理解決實際問題,即知道解決什么問題時使用什么統計方法;第二,會利用Excel自帶的函數公式“fx”、“數據分析”庫和圖形處理等計算統計量,并根據統計計算結果對問題進行推論,達到解決實際問題的目的。

在課堂教學中,我們應注意以下幾個問題:第一,注意講清楚“數據分析”工具與手工統計分析計算上的銜接關系;第二,向學生交代清楚Excel自帶“數據分析”適用對象、適用條件,并教會他們分析和判斷;第三,詳細講授運用Excel自帶函數公式和“數據分析”的具體操作步驟,明確Excel計算結果中各個數量所代表的意義。下面舉例說明兩種安眠藥的療效有無極顯著的差異:

對10名失眠患者,服用甲乙兩種安眠藥。以XiYi分別表示使用甲乙兩種安眠藥后各個患者睡眠的延長小時數,結果如下表:

分析說明:第一,利用Excel自帶的“數據分析”工具解此題的步驟同手工統計法,也要求有以下4個步驟,①提出假設;②確定顯著水平;③計算概率值;④推斷H0的正誤。其中提出假設、確定顯著水平和推斷H0的正誤這三步與手工統計分析相同;而Excel自帶的函數公式和“數據分析”工具僅僅用于計算概率值。第二,Excel自帶的“數據分析”工具的選定和運用分析。本題具有兩組樣本數據,而且兩個樣本是相互關聯的,樣本容量一樣,每對數據都是同一總體在不同條件下抽取的樣本,如第1組數據1.9和0.7是同一個患者服用甲乙兩種藥睡眠延長的時間數。所以應選用Excel“數據分析”工具中的“t-檢驗:成對雙樣本均值分析”。第三,講清具體操作步驟,并注意對結果進行說明。

解:①檢驗假設:H0:u1=u2即兩種藥療效相同;HA:u1≠u2即兩種藥療效不相同

②取α的值為0.01(判斷這兩種安眠藥的療效有無極顯著的差異)

③統計計算:此步需用Excel“數據分析”工具,具體操作步驟如下:

打開Excel,把數據輸入Excel表格,點擊“工具”,再點擊“數據分析”,在對話框中選取“t-檢驗:成對雙樣本均值分析”,點擊“確定”。在隨后出現的對話框內單擊“變量1的區域”后的對話框,而后拖動鼠標選定Excel表中的第1組數據;同理,單擊“變量2的區域”后的對話框,而后拖動鼠標選定Excel表中的第2組數據;把“ɑ(Α)”后對話框的ɑ值改成0.01。然后在“輸出選項”下面的“輸出區域”前的圓圈內單擊鼠標表示選定,再用鼠標點擊“輸出區域”后面長形對話框,并在Excel數據表中鼠標點擊適當的單元格作為輸出區域。最后用鼠標點擊“確定”,此時Excel就會自動生成如上表的結果:“df”為自由度;“tStat”是“t-檢驗:成對雙樣本均值分析”的統計值,即t=4.062128;“t單尾臨界”是單尾檢驗臨界值,即單尾t0.01=2.8214;“t雙尾臨界”是雙尾檢驗臨界值,即雙尾t0.01=3.2498;“P”為概率,“P(T<=t)單尾”是單尾檢驗概率值,“P(T<=t)雙尾”是雙尾檢驗概率值。

④推斷H0的正誤:

因為t=4.062128>t0.01=3.249836,故拒絕H0,接受HA,即這兩種藥物療效有極顯著的差異,且安眠藥甲比安眠藥乙的效果好。

從此例我們能明顯地看到,高職高專是一個特殊的新型的高等教育群體,它應該有自身的教與學的特點。每一個學科都有各自的特殊情況,利用Excel“數據分析”工具處理統計問題方便實用,學生易懂、易掌握。

編輯:呼格

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