產業集聚與城市化關系的實證分析

[摘 要]產業集聚是當今產業發展的一個新趨勢，它在推動地區工業化、城市化進程方面發揮了重要作用。把握產業集聚與城市化之間的互動規律，積極培育具有地區優勢的產業集群，是促進欠發達地區縮小差距、快速崛起的有效途徑。

[關鍵詞]產業集群；城市化；面板數據模型

[中圖分類號]F121.3 [文獻標識碼]A [文章編號]1003-3890(2007)11-0040-05

20世紀以來，產業集聚已經成為一種世界性的經濟現象。美國的硅谷、意大利的中小產業集群、印度的班加羅爾科技園區、中國浙江的“塊狀經濟”等一大批產業集群的興起，引起了越來越多的學者的關注。產業集群是產業集聚的一種主要表現形式，它作為世界經濟中一種頗具特色的資源組織形式，強調發揮區域內各種要素的整合能力和協同效應，通過集群內企業的合作和交流、生產要素的流動和重新組合實現外部經濟，帶動當地經濟的發展。越來越多的國家和地區，都把產業集群作為加速地方經濟增長，拉動農村工業化和城市化的重要戰略方式。城市化作為社會生產力發展的必然結果，其實質是人口和經濟活動的轉移過程；它的表現形式是農村人口轉變為城鎮人口、農業人口轉變為非農人口，包括社會生產方式、生活方式、價值觀念等各方面的轉化。從中國近年來的區域經濟發展看，凡是產業集聚發達的地區，也是城市化水平較高的地區。中國長三角的蘇南、溫州，珠三角的東莞、中山等產業集聚發達的地區，它們的城市化水平也是位居全國前列。城市化水平的提高取決于產業、人口向城鎮的聚集程度，而產業集聚度是影響城市化水平的關鍵因素。對比沿海發達地區，中部地區城市化水平低，而沒有形成具有規模的產業集群，這成為與發達地區經濟差距的一個重要原因。本文試圖運用面板數據模型找出兩者之間的相關性，從而反思中部地區低產業集聚水平對經濟發展的制約作用，找出縮小地區差距，實現中部崛起的途徑。

一、理論回顧

關于城市化與產業集聚之間的關系問題，已經有大量學者作了相關的理論闡述。國外很多學者指出了城市的本質即集聚。馬克思認為“城市本身表明了人口、生產工具、資本、享樂和需求的集中。”韋伯也是較早用城市的聚集特征來定義城市的學者。英國城市學家巴頓將城市的聚集經濟效益劃分為十大類，并在此基礎上提出了相應的城市促進功能。大量的經濟地理學者也從空間角度提出了城市的集聚結構模型，如克里斯塔勒的中心地理論，伯吉斯的同心圓模式等?？梢哉f聚集是城市化最明顯的特征，而經濟集聚則是核心。隨著我國城市化進程的推進和產業集聚的發展，也有大量學者對此問題作了相關闡述。葛立成(2004)從產業集聚和城市化的空間關聯性出發，揭示了產業集聚的指向、類型與城市化的推進方式、擴張形態之間的內在聯系。徐維祥、唐根年(2004)從農村剩余勞動力轉移角度分析產業集群所產生的良好規模效應和人口空間集聚效應，進而推動了城市化進程。仇保興(2003)從集群結構人手，闡述城市內部企業集群和城市外部企業集群的發展演進規律，提出大城市空間結構轉型和中小城市協調發展的基本途徑和對策選擇。朱智文(2006)以城市化的動力機制為起點，探索產業集聚與城市化之間的關系。馬春暉(2004)對長三角和珠三角地區產業集群發展與城市化關系進行了分析，認為這兩個地區較快的城市化是由于產業集群的發展。對于兩者的關系已經有了大量的規范分析，但實證研究比較少。筆者通過比較中部地區與產業集聚程度高的省份相關數據，指出兩者差距，說明產業集聚對城市化的巨大推動作用。

二、模型設定與數據說明

(一)變量設定

1．城市化水平的測度。對于城市化水平的測度從理論有單一指標法和綜合指標法。單一指標法中表示城市化水平的常用指標有城鎮人口比重指標和非農人口比重指標。前者是用某一地區內城鎮人口占總人口的比重來表示，后者是用某一地區內非農人口占總人口的比重來衡量城市化水平。由于體制上的原因，中國只有轄區人口統計和農業非農人口統計，還沒有按城市、農村分類的人口居住地統計。用轄區城市人口代替城鎮人口將大大高估了城市化水平，而用后者估計的城市化水平則會偏低，因為它忽略了一部分已經進入城市，或者是在鄉鎮企業從事非農業工作的農業人口。由于各省統計口徑的不一致，選用城鎮人口的指標數據不完整，所以本文選取名，首非農業人口占總人口的比重作為衡量城市化水平的標準，并以城市化水平作為模型的被解釋變量。

2．產業集聚水平衡量指標。衡量產業集聚程度的指標有很多，如區位商系數、區位基尼系數、地理聯系率、熵指數等，其中區位商系數是一種比較簡單的衡量區域產業集聚的指標。其計算公式為：LQij=(Lij/Li)/(Li/L)；其中LQij為區位商系數；Lij為i地區j部門的就業人數；Li為i地區的總就業人數；Li為全國部門的就業人數；L為全國總就業人數。一般認為LQij大于1說明產業比較集中，屬于專業化部門。本文鑒于產業就業的數據的可用性，采用區位商系數來作為產業集聚的測量指標。本文沒有對行業進行細分，分別計算第二產業和第三業的區位商作為模型的解釋變量，分析第二、第三產業的集中度對城市化水平的影響。

(二)樣本和數據選取

本文選取的省份有上海、江蘇、浙江、廣東、安徽、山西、江西、河南、湖北、湖南，其中上海、江蘇、浙江、廣東這四省是中國產業集聚程度較好的地區。同時選擇中部6省的相關數據進行對比分析，找出他們之間的差距。主要選取1995～2005年各省的非農業人口和總人口數據，用以計算各省的城市化水平以及各省第二產業和第三產業的就業人數用以計算各省二、三產業的區位商系數(數據主要來源于《中國統計年鑒》(1995～2005)和各省的統計年鑒及統計公報)。同時對于非農人口指標存在個別年份缺失的情況，為了便于計量處理，采用這些缺失數據與前幾年或后幾年保持同樣增長率的方法來補充。

(三)模型的設定

由于研究對象既包括各省市的截面單元數據，也包括各地區時間序列變化情況。所以本文采用對n個個體(區域)連續觀察T時期得到的空間和截面的面板數據模型，它能反映研究對象在時間和截面單元兩個方向上的變化規律及不同時間內、不同單元的特性。如果僅對樣本本身的個體差異進行分析，可以使用固定效應模型，如果用樣本推斷總體的個體差異情況，則應該采用隨機效應模型。本文僅就中國各省的數據進行研究，故選擇固定效應模型。由于面板數據模型具有兩維性，因此如果模型設定不正確以及由此造成的參數估計方法不當，將對參數估計結果造成較大的偏差，因此我們有必要在采取面板數據結構建模時首先對模型的設定形式進行檢驗。單方程面板數據模型的一般形式為Yit=αi+βiXit+εit，i=1，2，……，N；t=1，2，……，T通常來說，依據參數模型的變化，面板數據模型可分為以下三類：

1．在橫截面上五個體影響、無結構變化。~Pai=αj，βi=βj (模型1)

2．變截據模型。在截面個體上影響不同，有固定效應和隨機效應兩種情況。即αi≠αj，βj=βi(模型2)

3．變系數模型。除了存在個體影響外，結構參數即斜率在不同的截面單位上也是不同的，即αi≠αi，βi=βj (模型3)

對于采取何種模型，將采用廣泛使用的協方差分析檢驗如下兩個假設：

H₁：斜率在不同的橫截面樣本點上和時間上都相同，但截距不相同。

H₂：截距和斜率在不同的橫截面樣本點和時間上都相同。

檢驗方法是，如果接收了H₂，則沒有必要進行進一步的檢驗。如果拒絕了1-122，就應該檢驗H₁，判斷是否斜率都相等。如果H₁被拒絕則采用模型3。

檢驗H₂的F₂統計量為：

其中，S₁，S₂，S₃分別表示模型3、模型2、模型1的殘差平方和。

在本文的計量模型中，主要考察第二產業和第三產業的集中度對城市化的影響。橫截面異方差與序列自相關是面板數據常出現的問題，本文選擇跨省份殘差的協方差作為權數，運用廣義最小二乘法，進行估計。模型設定如下：URit=Cit+β1ECit+β2SCit+βit；其中URit表示城市化率，ECit表示第二產業的區位商，SCit表示第三產業的區位商，Cit是截距。在變截據模型中，對應不同的個體有不同的截距，它是反映隨時間而不隨個體變化或者是隨個體變化而不隨時間變化的遺漏變量對模型的影響，表示的是隨機誤差項，i表示不同的省份，i：1，2，3，……10；t表示不同的時期，t=1995，1996，……2005。

三、模型估計結果和分析

(一)產業集中度與城市化相關性的面板數據模型

為了從整體上分析產業集中度與城市化的相關性，對所用省份的數據運用面板數據模型進行估計。首先對采用變截據還是變系數模型進行統計量的檢驗，構造前面所述的F₂和F₁統計量，計算的結果如表1所示。

根據上述F檢驗值，我們可以看出應該采用變系數模型。同時為了消除面板數據常見的異方差和序列相關問題，運用SUR進行加權。回歸后，方程R¹0.99，解釋變量對被解釋變量有很好的解釋作用。DW值為2.214。F值為344495.7。由于使用變系數模型，各個地區有各自的系數和截距項，如表2所示。

從模型型整體回歸的結果，我們可以得出以下結論：

1．從系數的顯著性看，對于第二產業區位商這個解釋變量，除了幾個省份系數不顯著外，其余省份都顯著。說明第二產業在這些地區的發展確實對城市化水平的提高有一定的作用。對于第三產業區位商這個解釋變量來說，所有省份的系數都顯著。隨著經濟的發展，第三產業的發展與集聚對于城市化的推動作用越來越大。這一點與理論闡述相符。

2．從系數大小看，第三產業區位商的系數普遍大于第二產業區位商的系數，說明對于城市化水平的提高，第三產業比第二產業具有更大的拉力。這也反映了當今的產業集群現象早已擺脫了單一工業集中的范圍，除了工業企業之外，各種服務業集群的出現也成為當代產業集群的重要特征。

(二)中部地區和東部四省數據分組模型

上海、江蘇、浙江、廣東這幾省是中國產業集群發展較好的地區，而中部6省的產業發展緩慢，集聚程度不高。為了找出兩者差距，筆者將這些地區分為兩部分，分別對其運用面板數據模型進行估計，同時也選用SUR加權，得到的結果如表3所示。

從模型的整體估計結果我們可以看出，方程的擬合程度較好，無論是東部地區還是中部地區，產業集中度與城市化之間都存在著正相關的關系，發展產業集群必然會推動城市化水平的提高。同時對比中部和東部地區的數據我們能夠看出一些問題：

1．從基本數據方面看，東部地區第二產業區位商系數的均值為1.52381，第三產業區位商系數的均直為1.10237，二、三產業區位商系數均大于1，已經實現了一定程度的專業化和產業集中。中部6省第二產業和第三產業區位商的均值為0.85439和1.00978，第三產業的區位商剛剛超過1，第二產業的區位商小于1，說明產業集中度不高。東部地區城市化水平的均值為41.53653，而中部地區僅為24.37976，遠遠落后于東部地區。

2．從模型的系數來看，東部地區第二產業的彈性系數為5.49464，第三產業的彈性系數為42.31108，中部地區第二產業的彈性系數為0.94978，第三產業的彈性系數為0.11578，從彈性系數上看，東部地區遠遠大于中部地區，這說明在產業集中度對城市化的推動作用上，東部地區遠強于中部地區。這說明中部地區工業化水平低，產業發展矛盾突出，結構升級緩慢，還沒有形成一批具有比較優勢的產業群。有的地區有產業無集群，有城鎮而無產業；有的地區即使建立了一些產業集群，由于各種原因，它們并未形成良好的成長機制，未發揮其對城市化的推動作用。

3．從模型估計結果我們也能看出中部地區和中部地區在產業結構方面的差異。對于東部這幾個省來說，第三產業對城市化的推動作用遠大于第二產業，表現為第三產業的彈性系數大于第二產業。而中部6省則相反。大量研究表明，第三產業在吸收農村富余勞動力，推進城市化進程中起著重要的作用。金融、商業、餐飲服務等第三產業的發展，帶動各種專項市場的建立直接推動了全省城市化進程。上海、江蘇、浙江、廣東這些省份近年來通過發展產業集群，逐步實現了產業的升級，第三產業在國民生產總值中的比重逐漸超過了第二產業。而中部地區現在仍處在重化工業初期或中期。產業結構仍然是以制造業等第二產業為主，有的地區甚至制造業的發展水平也嚴重滯后，這極大地影響丫這些地區城市化水平的提高。

四、主要結論

從實證分析結果我們可以看出，產業集聚與城市化之間的確有著必然的聯系，這也被近年來我國產業集聚發展實際情況所證實。無論是以浙江為代表的傳統的內生式專業化集群，或是以廣東為代表的建立在“三來一補”基礎上的中小產業集群，又或是以蘇南為代表的外資配套企業建立的科技工業園，各種產業集聚在這些地區的發展使得這些地區的城市化進程突飛猛進。產業集聚對城市化的推動作用表現在以下幾個方面：第一，城市化的表現是農村人口向城市的轉移。但是沒有產業發展對人口的巨大吸引力，人口的集聚也很難實現。只有通過發展產業集聚，同時推動伴隨產業集聚的專業化市場的發展，才能形成人口的集聚和農村勞動力向第二、第三產業的轉移，城市化才有源源不斷的動力。第二，產業集聚以它巨大的經濟優勢為城市化提供支持。產業集群內部高效的專業分工體系，良好的創新氛圍，企業之間彼此的信任與合作以及公共設施的共享等都使得地區顯示出強大的競爭力。地區競爭力的提高又必然會加速勞動力、資本等生產要素的集聚，從而與城市化形成良好的互動。第三，從空間角度上看，產業集聚也為城市化擴展了空間。許多集聚大量企業的工業園區都成為城鎮新區，同時由于相同的區位指向或是經濟關系帶來的產業集聚的發展都對城市化的推進方式和擴張形態產生了不可低估的影響。東部沿海城市基于產業集聚的城市化的快速發展，對于我們中部地區的發展有很好的啟示。通過比較我們看出，中部地區產業集聚程度低，城市化、工業化滯后，實現中部崛起并非一蹴而就，通過產業集聚與城市化的互動發展不失為一條好的途徑。我們一方面應抓住機遇，積極創造產業集聚的條件。政府應該提供各種政策和制度支持，為產業集聚創造良好的氛圍，積極培育具有優勢的產業集群，加強城市基礎設施建設，突出城市綜合效應和網絡效應，促進生產要素、人口、企業向城市集聚，增強城市的吸引力和承載力。在城市規劃中突出產業集聚功能，引導產業的合理布局，為產業集聚創造良好的空間條件。在大力發展工業集聚的同時，積極建設相關服務市場，推進第三產業集聚，從而發揮其對城市化的巨大作用。另一方面，我們也應該避免發展產業集聚的誤區。各地區在培育產業集群時，應根據各地的比較優勢，站在整體經濟區域的角度劃分優勢產業，承接優勢產業資源。不合實際的面面俱到反而會帶來產業同構，從而不能發揮產業集聚應有的優勢。產業集聚是生產要素在市場機制作用下自發配置的過程，政府只是起到引導作用，要避免政府錯位、盲目建設、圈定產業園區而帶來的不利影響。總之，通過產業集聚來推進城市化進程已經成為一種很好的經濟發展路徑，值得欠發達地區借鑒。

責任編輯：學 詩

責任校對：增 強

[作者簡介]：趙昕(1984—)，女，安徽安虎人，安徽師范大學國土資源與旅游學院在讀碩士研究生，研究方向為欠發達地區經濟發展。