綜合顏色、紋理、形狀和相關(guān)反饋的圖像檢索

摘要：提出了一種綜合顏色、紋理和形狀三種特征并進(jìn)行多層檢索的方法；同時，將相關(guān)反饋技術(shù)融合到算法中，通過調(diào)整特征間和特征內(nèi)的權(quán)重來提高檢索準(zhǔn)確率。實現(xiàn)了一個圖像檢索原型系統(tǒng)，將不同實驗結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。實驗結(jié)果表明，提出的方法具有良好的檢索效果。

關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的圖像檢索；顏色；紋理；形狀；相關(guān)反饋；權(quán)重

中圖分類號：TN919.8； TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1001-3695(2007)11-0292-03

基于內(nèi)容的圖像檢索（CBIR）近年來一直是研究領(lǐng)域的一個熱點，它融合了傳統(tǒng)模式識別技術(shù)和多媒體人機(jī)交互技術(shù)，是多種高新技術(shù)的合成。CBIR系統(tǒng)大都從顏色、紋理、形狀等底層特征提取描述圖像內(nèi)容的特征向量，不同類型的特征描述圖像中不同的內(nèi)容屬性，在檢索中各有其特點。而傳統(tǒng)的單一特征的圖像檢索系統(tǒng)通用性差，國內(nèi)外對如何通過單一的視覺特征進(jìn)行檢索從而得到更好的效果的研究成果也表明，綜合特征的CBIR系統(tǒng)優(yōu)于單一的CBIR系統(tǒng)[1]。

1基于顏色特征的檢索

圖像的物理特征為基于內(nèi)容的圖像檢索提供了很好的基礎(chǔ)，顏色作為圖像最基本的視覺特征，定義比較明確，抽取也相對容易，所以基于顏色的圖像檢索得到了廣泛的重視[2]。

對顏色特征的表達(dá)方法有許多種，如直方圖法、累積直方圖法、局部累積直方圖法、顏色布局法、中心矩法等[3]。本文采用一種簡單而有效的顏色矩法，它與顏色直方圖相比的優(yōu)點是無須對特征向量化，其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在于圖像中任何的顏色分布均可用它的矩來表示。由于顏色分布信息主要在低階矩中，僅用顏色的一階矩（mean）、二階矩（variance）和三階矩 (skewness) 就足以表達(dá)圖像的顏色分布。

6結(jié)束語

顏色、紋理和形狀都是可以描述圖像的主要特征，而利用單一特征的圖像檢索沒有通用性。本文提出了一種綜合利用上述三種特征圖像檢索方法，并將相關(guān)反饋融合進(jìn)算法中，系統(tǒng)根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行特征間和特征內(nèi)權(quán)重的動態(tài)調(diào)整，并將其融合進(jìn)新一輪的多層相似度計算從而使再次檢索更接近用戶需求。由實驗數(shù)據(jù)表明，文中的方法是有效的。下一步的工作是將基于圖像庫上的圖像檢索與傳統(tǒng)的Web引擎相結(jié)合并使系統(tǒng)智能統(tǒng)計用戶的興趣愛好，實現(xiàn)基于Web的智能圖像檢索系統(tǒng)。

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