摘要:針對文檔圖像的特點提出了一種基于文檔圖像的盲檢測水印算法。該算法能抵抗打印—掃描的攻擊。首先對文檔圖像進行字符分割,使每塊只包含一個字符;然后對每塊進行線性規范化規范塊大小,對規范的塊進行三級離散小波變換(DWT),通過調整細節子帶系數的正負號的數量來嵌入水印信息。實驗結果表明,該算法適用于文檔圖像,能抵抗打印—掃描攻擊。
關鍵詞:數字水印; 文檔圖像; 打印—掃描
中圖分類號:TP391文獻標志碼:A
文章編號:1001-3695(2007)12-0199-02
隨著信息數字化的發展,大批重要的文檔資料如證書、契約、醫療記錄和賬單等已掃描成數字化文檔圖像備存,需要加入水印信息來保護其完整性和真實性。在很多場合文檔圖像需要打印成白紙黑字的印刷品,所以又要求水印能抵抗打印—掃描的攻擊。打印—掃描涉及D/A(數/模轉換)和A/D(模/數轉換)兩次轉換,帶來旋轉、縮放、剪切(RSC)[1]等一系列的幾何變換。這就要求數字水印算法的魯棒性非常強。目前主要的算法有加入同步模板法[2]或利用傅里葉(Fourier)對旋轉的不敏感性在Fourier變換域中嵌入水印[3]。Zamani等人[4]在分析Fourier變換不能抵抗剪切攻擊的基礎上提出在對數極坐標(log-polar)小波變換域中加入水印信息。但log-polar變換中插值將降低圖像質量。牛少彰等人[5]提出通過調整DCT中頻系數大小關系嵌入數字水印。這些算法主要是針對普通圖像,文檔圖像的冗余度低。所以對文檔圖像的抗打印—掃描數字水印算法的研究具有重要的研究意義與實用價值。
1水印嵌入域的選擇
文檔圖像有一個顯著特點就是存在大面積的平坦背景區,通常是全白或近似于全白。采用基于分塊的DCT時背景塊的中、高頻分量少,沒有足夠的冗余空間可供水印嵌入。小波變換把整幅圖像分解成多頻段的圖像,能適應人眼的視覺特性,使得水印的嵌入和檢測可以分多個層次進行,且不會帶來塊效應,所以本文選用DWT[6]。
目前打印機多為激光打印機。它使用半色調化技術用黑白點陣打印灰度圖像,對空域上的像素值的改變較大。為了尋找在打印—掃描過程中不變的數字特征,本文對一幅128×128 bit的文檔圖像“新”(圖1)進行三級DWT分解;然后對該圖像打印—掃描后得到新的圖像也進行三級DWT分解,得到打印—掃描前后該圖像的細節分量。發現打印—掃描對圖像DWT的細節分量變化的影響較小。圖2給出了HH3系數在打印—掃描前后變化的比較圖。
5結束語
本文針對文檔圖像的特點提出了一種基于文檔圖像的抗打印—掃描數字水印算法。在對文檔圖像進行分塊的基礎上進行三級DWT分解,通過調整細節子帶系數的正負號的數量來嵌入水印信息,提取信息時采取最大隸屬度原則來提取水印信息。該算法對重要文檔的印刷品的保護具有重要意義。進一步提高本文算法的水印容量和魯棒性是今后的研究方向。
參考文獻:
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[5]牛少彰,鈕心忻,楊義先,等.半色調圖像中數據隱藏算法[J].電子學報,2004,32(7):1180-1183.
[6]劉九芳,黃達人,胡軍全.數字水印中的正交小波基[J].電子與信息學報,2003,25(4):453-459.
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