煤礦物流信息系統(tǒng)評價中定性指標量化方法研究

摘要：煤礦物流信息系統(tǒng)綜合評價是考核和提升物流信息系統(tǒng)運行效果的重要方法，綜合評價中至為關鍵的因素之一是準確可靠地確定定性指標的評價值。為進一步提高定性指標的評估值的準確性，本文建立了加權集值統(tǒng)計數(shù)學模型，并經(jīng)實測運用證明加權集值統(tǒng)計所得評估值比傳統(tǒng)的集值統(tǒng)計法更加準確，從而證明了加權集值統(tǒng)計的有效性。同時也為定性指標的量化提供了新的方法。

關鍵詞：集值統(tǒng)計；定性指標；量化方法；物流信息系統(tǒng)

中圖分類號：F253文獻標識碼：A文章編號：1002-3100(2007)07-0031-04

Abstract: The comprehensive evaluation of coal enterprise logistics information system is an important method to assess and improve the operation effect of logistics information system. One critical factor in this comprehensive evaluation is to precisely ascertain the evaluation value of qualitative index. In order to improve the veracity of the evaluation value of qualitative index， this paper sets up a mathematical model of distributing weight set-valued statistics， proves the validity of weight set-valued statistic method through the researching result that the statistics received by the distributing weight set-valued statistics method are exacter than those by the traditional one and puts forward a totally new method for quantification of qualitative index.

Key words: Set-Valued Statistics; qualitative index; quantify method; logistics information system

隨著信息技術在我國煤礦企業(yè)物流系統(tǒng)中的應用和發(fā)展，傳統(tǒng)的儲運功能和硬件設施優(yōu)勢已逐步讓位于基于信息化管理的資源整合能力。在現(xiàn)階段，管理信息化即通過建立高性能的物流管理信息系統(tǒng)是煤礦企業(yè)發(fā)展中一個必不可少的進程，同時也是一個關鍵的手段。關于煤礦企業(yè)所建立的物流管理信息系統(tǒng)在建設后運行的效果如何及如何改進，需要進行科學合理的評價，以期來改進煤礦企業(yè)的物流管理信息系統(tǒng)效果，從而提高煤礦企業(yè)的物流管理能力和經(jīng)濟效益。

然而，在對煤礦企業(yè)物流信息系統(tǒng)進行綜合評價和分析時，要涉及到主觀指標評價問題，由于主觀指標是反映人們主觀認識差異和變化的指標，是定性指標，不能準確測量，只能采用專家調(diào)查的方法進行粗略估算、分等級半定量化描述。在對定性指標進行分析評價中，往往包含著許多不確定性、隨機性和模糊性，而且涉及到心理因素。即使同一評價者在不同時間對同一問題的相同定性指標進行量化也可能得出不同結果。對于這種定性指標的評估值，利用基于普通概率統(tǒng)計的專家調(diào)查法已不能令人十分滿意。因為傳統(tǒng)的專家調(diào)查法往往僅讓評價者對定性指標的好壞程度給出一個確定值或點值。這不符合評價者的心理特點，另外傳統(tǒng)的方法也沒有考慮評價者本身的差異[1]。在對煤礦物流信息系統(tǒng)進行綜合評價時，為了得到更加可靠的評價結果，我們必須對定性指標的量化方法進行研究和改進。

筆者認為集值統(tǒng)計法[2]是一個很好的對定性指標量化的方法。但筆者在應用此方法過程中，發(fā)現(xiàn)雖然專家給出判斷的一個范圍是比較客觀的選擇，但是不同專家對同一問題所給出的判斷范圍不同，顯然，專家給出的判斷范圍越小，說明專家對問題的把握性越大，反之，則相反。由此，專家對問題的把握性越大，那么該專家所分配的權重應該越大。反之，則相反。忽視此問題可能使得評價值不夠準確，影響整個綜合評價的可靠性。為此，我們建立加權集值統(tǒng)計模型來解決定性指標量化問題。

1加權集值統(tǒng)計數(shù)學模型的建立

2應用案例

為了考察某煤礦企業(yè)應用物流信息系統(tǒng)的應用效果，根據(jù)該企業(yè)的特點建立以物流業(yè)務指標A1、系統(tǒng)技術指標A2、系統(tǒng)性能指標A3、效益效率指標A4為一級指標的指標體系。其中一級指標系統(tǒng)技術指標A1包含：實用性c1、先進性c2、規(guī)范性c3、可維護性c4；系統(tǒng)性能指標A2包含：可靠性c5、可擴充性c6、適用性c7、操作方便性c8、安全性c9；效益效率指標A3包含：共用信息利用率c10、發(fā)布信息利用率c11、直接經(jīng)濟效益c12、間接經(jīng)濟效益c13、社會經(jīng)濟效益c14；物流業(yè)務指標A4包含：物流及時化c15、物流信息化c16、物流自動化c17、物流智能化c18[3]。

為了得到更加可靠的綜合評價結果，在對該物流信息系統(tǒng)進行綜合的評價時，對實用性E21、先進性E22、規(guī)范性E23、可維護性E24、可靠性E31、可擴充性E32、適用性E33、操作方便性E34等二級指標應用上述模型和方法進行量化處理。

3結束語

在對煤礦物流信息系統(tǒng)進行綜合評價時定性指標的評估值的可靠性程度會直接影響綜合評價的結果。本文通過建立加權集值統(tǒng)計數(shù)學模型來對定性指標進行量化提高了評估值的準確性和可靠性。此外，該方法更進一步對原始數(shù)據(jù)進行充分利用，挖掘有用信息。同時也為定性指標的量化提供了新的方法。

參考文獻：

[1] 張振康. 礦井設計中定性決策指標定量化方法探討[J]. 西安礦業(yè)學院學報，1997，17(4):312-316.

[2] 汪培莊. 模糊集與隨機落影[M]. 北京：北京師范大學出版社，1985.

[3] 劉開元，王蓉，金寶輝. 物流管理信息系統(tǒng)的模糊綜合評價模型[J]. 交通標準化，2004，2/3:78-81.

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