公路貨運量的組合預測方法研究

[摘要] 本文概述了組合預測的基本思想，介紹了基于Shapley值的組合預測模型，并以吉林省公路貨運量為例給出計算實例，同時也用數理統計的方法證明了此模型的適用性。計算實例和統計分析都證明此模型的可行性和適用性，說明將此模型用于公路貨運量預測是有效可行的。

[關鍵詞] 組合預測 Shapley值 公路貨運量

公路貨運量預測是公路網規劃的依據，是一項非常重要的基礎工作。常用的預測方法有回歸分析法、灰色系統預測法、趨勢分析法等，上述預測方法各有其優點和不足之處，所預測的結果也有差異，為了將每種預測方法所包含的有用信息都反應在預測結果里，可采用組合預測方法。本文采用Shapley值來確定組合預測模型的權系數，并給出實例，同時也用數理統計來證明此方法的可行性和適用性。

一、組合預測概述

組合預測（Combined forecasting）方法是由J.M.Bates和C.W.J.Granger于1969年首先提出的，它是對多種不同預測方法的預測結果進行適當組合，充分提取不同預測結果的有價值信息，盡可能地提高預測精度，增加預測結果的可靠性和穩定性。其數學語言描述如下：

設對同一預測對象，有n種預測模型，則由這n個單一預測模型構成的組合預測模型為：

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