大型展會對高星級酒店房價影響的空間分析

[摘要]大型展會作為會展業中的重要內容，對城市住宿接待業的影響非常明顯，特別是時酒店房價的影響成為備受關注的問題。本文以第100屆廣交會為例，采用深度訪談、二手資料分析等方法搜集大量的基礎資料，探討廣交會對于高星級酒店房價影響的空間規律。結果顯示：(1)房價影響的總體空間范圍為廣州市及佛山、東莞等部分周邊城市，符合距離衰減規律；(2)房價影響的市區空間范圍同時受流花館和琶洲館(即琶洲新會展中心)影響，但兩者的影響各有其側重；(3)市區空間范圍內單個酒店的房價漲幅與流花館之間的距離，5分鐘車程范圍內符合距離衰減規律，超過5分鐘則規律比較模糊。最后，本文對于相關結論進行了嘗試性的解釋和探討。

[關鍵詞]高星級酒店；房價；廣交會；空間距離；時間距離

[中圖分類號]F59

[文獻標識碼]A

[文章編號]1002—5006(2008)02—0080—07

1 研究背景和意義

近年來，會展業的迅速發展極大地促進了旅游業的發展，對城市住宿接待業的帶動作用尤為明顯，展會期間大量客人的涌入給城市住宿接待業帶來了充足的客源，也引起了客房價格的大幅上漲，備受爭議。

國外對會展的研究起步于20世紀60年代末70年代初，從20世紀80年代初開始，研究開始集中于會展業及會展中心的經濟影響或者旅游影響，但都較為宏觀，多從整個會展行業和國家或者區域的角度進行，研究結果表明會展所帶來的旅游影響遠遠大于一般旅游者，具有直接的經濟效應，且非常顯著，并且絕大部分被大型的門戶城市及區域所瓜分。同時，少數以某一個展館或者某一個展覽會為研究對象的研究也多論證其對當地經濟所帶來的整體經濟影響或者旅游影響，但是沒有深入到旅游的具體分支行業中。

國內對于會展業的影響研究同樣較為宏觀，一些學位論文雖以某一具體展會為例進行了研究，如“世博會”、“科博會”和“西博會”等，但多討論其對城市經濟和旅游的整體影響。其中，戴光全(2005)的博士論文以1999年昆明世博會為例，研究了大型展會這類特殊事件對城市發展及城市旅游的影響，認為世博會使得昆明旅游業在國民經濟中的地位獲得了超常規的提高。

也有一些學者曾進行了會展經濟發展的空間研究，如王輝等從地理分區的角度入手，討論了發展會展業與區域經濟發展的相關性；王云龍等以上海、北京、廣州3地會展經濟為例，指出會展經濟的空間結構變化的表現形式是展館和會展公司在空間上的集聚和擴散，其變遷的路徑是先在市區原有展館集聚，再向大城市市區外地帶擴散。

會展對于旅游經濟的影響，在旅游的各個分支行業中，酒店業是最大的受益者。昆明作為典型的旅游城市，平常年的11月是旅游淡季，但是由于旅交會的開展，其酒店房價指數仍比正常月高出12至61個百分點，可見對住宿業的影響非常顯著。而廣州作為典型的商務旅游城市，其酒店客源以商務客人為主，一般情況下，商務客源市場幾乎沒有明顯的季節性變化，但每年兩次的“廣交會”的舉行，使得廣州酒店的客源市場產生明顯的季節性變化。4月和10月成為廣州酒店客源的兩個高峰，并且位于廣交會流花館附近的高星級酒店受益最明顯，部分酒店在廣交會期間的營業收入占全年酒店總收入的一半以上。高星級酒店集聚了大部分的利益，且受益程度以流花館為中心呈現明顯的距離衰減。同時，琶洲館的啟用，使得海珠區、天河區的一些酒店成為在琶洲參加交易會的客人的首選，交易會不管在星級酒店客源上還是在經營上都起著舉足重輕的作用。

以上研究提出了廣交會對于廣州酒店的整體影響，也有不少業界和學界人士對于廣交會期間的酒店房價問題提出過一些建設性的意見，但是對其中存在的規律性，尤其是空間規律較少涉及，鑒于此，本文擬選擇第100屆廣交會作為案例，研究大型展會對于高星級酒店房價影響的空間規律。

2 研究方法

2.1案例選取

本文選取第100屆廣交會作為案例研究，主要原因在于：

(1)創辦于1957年的中國進出口商品交易會(簡稱廣交會)，每年4月和10月在廣州進行，是我國歷史最長、層次最高、規模最大、商品種類最齊全、到會客商最多、成交效果最好的貿易展覽會，帶動了廣州第三產業的發展，酒店更是直接受益者，其間的房價問題具有典型的代表意義；

(2)從2002年秋交會開始，在琶洲島新落成的國際會展中心正式開展，廣交會也將逐步由流花館全部移至琶洲館，在這種空間的轉移過程當中，研究廣交會對酒店房價的空間影響，具有實踐的啟示作用。

2.2數據和資料來源

2.2.1深度訪談

深度訪談所獲取的信息主要是廣交會期間高星級酒店房價的價格決策信息。訪談時間為2006年10月15日－11月10日，訪談對象主要是高星級酒店的價格決策者、中間商以及政府主管部門的相關負責人。訪談內容為圍繞本文的研究問題所展開的7個問題，主要是酒店在此期間房價和出租率規律，廣交會對受訪酒店以及整個行業的影響及其規律性，酒店制定房價的決策因素，對政府限價的理解，以及酒店的附加服務等。

訪談樣本一共15個，其中現場訪談樣本12個，電話訪談樣本3個，其中8個樣本來自四星級酒店，4個樣本來自五星級酒店，另外3個樣本分別來自旅行社、專業訂房公司和政府主管部門，訪談對象的職位情況如表1所示。

以上樣本的情況顯示，訪談對象的職位所體現的行業經驗保證了訪談對象所具有的知識背景能夠給訪談內容提供專業的答案。在訪談的過程當中，訪談者只進行問題的提出，沒有對訪談對象的回答進行引導，保證了訪談內容的真實合理性。

2.2.2二手資料

本文主要從兩個途徑獲取二手資料：

一是政府相關部門的文件資料。筆者于2006年10月30日－2007年3月10日期間多次在廣州市旅游局統計部門進行了相關資料的查找，獲取了較為詳實的數據資料。

二是互聯網上公開發布的信息。筆者于2006年10月14—30日期間利用國內影響力最大的兩大旅游電子中介——攜程旅行網(www.ctrip.com)和易龍旅行網(www.elong.com)的訂房板塊進行搜索，選擇入住時間為2006年10月14—30日，酒店星級分別為四星級和五星級，搜索內容主要是廣州市及其周邊城市(深圳市、佛山市、東莞市、中山市、順德市)在此期間的各種不同類型的客房報價，對得出的房價結果進行記錄和分析。雖然以不同渠道銷售的酒店客房的價格不一，但是作為對比分析的樣本，同類樣本的比較能說明一定的問題。

需要說明的是，本文對以上數據采取多重判別方法，對于深度訪談所獲信息和二手數據，并不全部使用，而是根據問題的性質采取多重角度選擇與所分析問題性質相一致的問題進行組合，再對被試的答案進行分析。

3 廣州市高星級酒店的布局

要研究大型展會對于高星級酒店房價的空間影響，就必須先明確其影響的主要區域的高星級酒店空間布局。

廖什的市場區位理論假定在追求最大利潤的條件下，不同的產業分別出于使自己獲得最大經濟利潤的位置上，從而產生空間上不同的產業帶。廣州的高星級酒店即是如此，呈現出明顯的空間分布特征。

同時，由于集聚規模經濟的效應的存在，多個酒店在一個地區集聚，增強了該地區的總體吸引力，所以在區域發展中往往形成集聚。

3.1行政區域上集聚分布，主要位于越秀區、天河區和原東山區

從行政區劃上看，廣州市老城區一直是布局的主要區域，2005年廣州市區共有星級酒店205家，而東山區、越秀區和天河區星級酒店的數量都超過了30家，集聚了廣州市大量的星級酒店，其次是白云區和番禺區。同時，近年來天河區的星級酒店發展勢頭非常強勁，后來居上，2005年之后有一大批的準五星級酒店建成，多數處于申報審批當中，廣州星級酒店總體上集聚分布的趨勢越來越明顯。

3.2高星級酒店集聚分布，形成了4個集聚區

從區位上看，廣州市的高星級酒店主要有4個集聚區(見圖1)，流花路集聚區，主要包括中國大酒店、東方賓館、流花賓館等高星級酒店；環市東路集聚區，主要包括花園酒店、廣東國際大酒店、亞洲國際大酒店、白云賓館等高星級酒店；沿江路集聚區，主要包括白天鵝酒店、江灣大酒店、華夏大酒店等高星級酒店；體育中心集聚區，主要包括地中海國際大酒店、天倫萬怡酒店、嘉逸國際大酒店等高星級酒店，但多數為準五星級和四星級。除此之外，琶洲島周邊已經建造了大量的高星級酒店，未來廣州大道以東地區還會出現大量的新酒店，而琶洲島則會形成另一個高星級酒店的集聚區。

除了以上兩個特征以外，廣州市的高星級酒店都沿CBD邊緣地帶布局，除白天鵝酒店之外，都遠離傳統的商業中心，同時，隨著會展業的發展，廣州市的高星級酒店以展館為中心，向外圍擴散，最初以廣交會流花路展館為中心，高星級飯店在其展館附近及容易通達交易會展館的交通干線附近集聚。隨后，琶洲國際會展中心的成立，使之附近成為投資興建高星級酒店的熱點地帶。如2007年2月就有香格里拉在廣州首家投資的酒店在琶洲會展中心附近建成營業。

4 廣交會對于高星級酒店房價的空間影響

4.1影響的空間范圍

廣州市旅游局在第100屆廣交會期間分別對市區140家交易會主要接待星級酒店采價結果發現，廣州市各大星級酒店在此期間的房價都處于全年房價的最高峰，包括番禺、花都、從化等地區在內的酒店都存在不同程度的價格上漲，廣交會對于廣州高星級酒店的影響已擴散到整個廣州市區。同時，廣州市旅游局還分別到東莞、佛山、深圳、肇慶、珠海等地的旅游局進行了實地調研，結果顯示，各地的高星級酒店房價在第100屆廣交會期間都高于全年平均房價，其中東莞和佛山的漲幅最明顯。

另外，針對酒店管理者對深度訪談的第5個問題“您覺得廣交會對貴酒店的影響有哪些?對整個酒店行業怎樣?這種影響是否存在酒店星級、類型上的區別，或者是地域范圍的區別?”的回答結果也可以充分驗證這個事實。15位受訪者都一致認為，第100屆廣交會對于廣州酒店行業最明顯的影響是客源的急劇增加和房價的大幅上漲，并且整個市區的高星級酒店都受到了不同程度的影響，同時這種影響也輻射到了廣州周邊的一些地區，包括距離廣州市在“珠三角一小時經濟圈”之內的一些城市，尤其是距離廣州市最近且交通最為便利的東莞和佛山，其中，佛山又以順德區和南海區所受影響的程度最大。

另外，深圳、肇慶、珠海等地的高星級酒店房價也受到一定程度的影響，但是漲幅不明顯，只是折扣比平時要高。

由此可見，第100屆廣交會對于房價的影響范圍已經深入廣州市各個區域的高星級酒店，并且輻射到廣州周邊的一些城市，其中，對東莞和佛山的影響最為明顯。

4.2影響的空間規律性

4.2.1省域范圍內的空間規律

從省域的空間尺度范圍上看，廣交會對高星級酒店房價的影響呈現出明顯的距離衰減趨勢，其影響力主要集中在廣州市區范圍，對周邊城市的影響雖然存在，但是相對較弱。

4.2.2市區范圍內的空間規律

曾有學者從區位的角度考慮，結合1999—2002年營業收入排名前10位的酒店，對市區的3個酒店集聚區(流花路集聚區、環市東路集聚區和沿江路集聚區)進行了受益度的對比分析，發現3個集聚區與流花路展館之間的距離依次遞增，營業收入排序也依次遞增，可見3個集聚區內的酒店受益幅度以流花展館為基點呈現距離衰減規律。

那么，第100屆廣交會期間的高星級酒店房價的受影響程度是否也符合以上規律呢?房價作為影響營業收入的重要指標是否也服從這一規律呢?琶洲國際會展中心成立之后，其所產生的影響力對此規律的作用力表現何在?

為了更好地進行驗證，必須要考慮本次研究的一些實際問題。首先，本次研究以目前廣州市高星級酒店布局為基礎，具有4個集聚區，雖然體育中心集聚區內有大量的準五星級酒店，但是其在第100屆廣交會期間的房價標準已通過旅游局和物價局審批執行五星級標準，應該納入研究范圍；其次，第100屆廣交會是在流花館和琶洲館兩個館同時展出，兩個館的重要程度和參展性質基本相當，分析時要分別將兩個館作為距離測算的中心；再次，各酒店存在有多種房型，即使同樣是標準間，各酒店的硬件標準和服務質量也不盡相同，以“標準間”、“豪華套間”：等統一的標準衡量不同酒店房價上漲的幅度，并不可行。

因此，考慮到以上因素，筆者在4個集聚區分別選取一定的高星級酒店樣本，以樣本酒店門市價最接近廣交會期間同星級酒店的平均房價的房價類型作為研究對象，并以該酒店休會期的房價作為參照，考察其房價上漲的幅度，以此來進行空間規律的總結。

根據上述方法，筆者分別在4個酒店集聚區內隨機抽取了5個高星級酒店樣本，參照第100屆廣交會期間對應的平均房價標準，分別選取五星級酒店的門市價最接近2168.75元的客房類型、四星級酒店最接近1102.45元的客房類型作為分析對象。

(1)與集聚區之間的空間規律

4個高星級酒店集聚區距離流花館的空間距離由近到遠排序為：流花路集聚區、環市東路集聚區、沿江路集聚區、體育中心集聚區，時間距離亦如此；距離琶洲館的空間距離由遠到近排序為：體育中心集聚區、環市東路集聚區、沿江路集聚區、流花路集聚區，時間距離亦如此(如表2所示)。

資料來源：根據廣交會官方網站以及各酒店網站公布的相關信息整理，并比較第100屆廣交會期間各酒店提供的穿梭巴士負責人進行了信息的核實。

4個集聚區內樣本酒店的房價平均漲幅從高到低排序為：流花路集聚區、體育中心集聚區、環市東路集聚區、沿江路集聚區(如表3所示)。

在4個高星級酒店的集聚區中，其中3個集聚時間更長的集聚區的房價漲幅相對流花館的距離衰減非常明顯，隨著與流花館之間的距離增大，其在第100屆廣交會期間的房價漲幅越?。惑w育中心集聚區的集聚時間較短，但是其距離琶洲展館最近，受琶洲展館的影響，在第100屆廣交會期間的房價漲幅僅次于流花展館。

以流花展館為主體，流花、環市和沿江3大集聚區在廣交會期間的房價漲幅呈現明顯的距離衰減；以琶洲館為主體，它對體育中心集聚區房價漲幅的影響非常明顯，但是，其他3大集聚區在廣交會期間的房價漲幅與之不存在距離衰減(如表4所示)。

綜上所述，第100屆廣交會期間高星級酒店的房價同時受到流花館和琶洲館兩個展館的空間影響，其中流花館的影響主要集中在流花高星級酒店集聚區、環市高星級酒店集聚區、沿江高星級酒店集聚區，這3個集聚區的房價漲幅以流花館為中心呈現明顯的距離衰減；琶洲館的影響主要集中在體育中心集聚區，對其他集聚區的影響與距離衰減規律相悖，可以認為其影響相對較小。

(2)與單個酒店之間的空間規律

利用Excel統計軟件，將各酒店集聚區內的酒店房價漲幅和其分別與兩館之間的空間距離和時間距離，進行相關性分析和回歸分析，得出如下結論。

首先，對20個樣本酒店的房價漲幅分別和兩館之間的距離關系進行相關性分析，如表5所示，在相關系數臨界值偏高的情況下(a=0.05，r=0.4438)，只有X(3)的絕對值更接近相關系數，也就是說，酒店房價漲幅與流花館之間的時間距離相關性最明顯，其次是與流花館之間的空間距離，與琶洲館之間的空間距離相關性較不明顯，與琶洲館之間的時間距離相關性最不明顯。

其次，線性回歸的結果表明，單個酒店的房價漲幅和兩館在空間上和時間上都不符合嚴格的距離衰減規律，但相對而言，和流花館之間的時間距離在5分鐘的時間距離范圍基本符合距離衰減規律，超過5分鐘的時間距離則比較模糊(見圖2)。

以上分析表明，就單個高星級酒店而言，其在第100屆廣交會期間的房價漲幅與流花館之間的時間距離相關性最大，也只有與流花館之間的時間距離基本符合衰減規律，且只在5分鐘內的時間距離范圍內表現明顯，超過5分鐘的時間距離則表現模糊。

5 結論與討論

5.1結論

廣州市星級酒店沿交通干線和兩大展館，經過“點軸”式的發展后，形成了流花路集聚區、環市東路集聚區、沿江路集聚區和體育中心集聚區4大高星級酒店的集聚區。

在第100屆廣交會期間高星級酒店的房價同時受到流花館和琶洲館兩個展館的空間影響，其中流花館的影響主要集中在流花、環市和沿江路集聚區，其房價以流花館為中心呈現明顯的距離衰減；琶洲館的影響主要集中在體育中心集聚區，對其他集聚區的輻射作用較小。同時，單個酒店的房價漲幅只與流花館之間的時間距離基本符合衰減規律，且只在5分鐘內的時間距離范圍內明顯衰減，超過5分鐘的時間距離則規律模糊。而和其他距離關系之間甚至有和規律完全相悖的情況。

5.2討論

本研究從空間的角度出發，從高星級酒店集聚區和單個酒店兩個角度探討了第100屆廣交會對酒店房價的影響規律，首次將會展和酒店相結合，從房價的角度進行空間影響研究，具有一定的理論意義。

同時，根據有關規劃，到2010年亞運會前，廣州星級酒店將從現在的205家增加到約300家，并且新增的酒店當中約一半為四星級以上高端酒店，那么，這些高星級酒店如何進行合理的空間布局才能從大型展會中最大限度地獲利，并和會展業協調發展呢?本文可以為之提供一定的借鑒。

但是，限于酒店作為營利性組織，一些數據作為商業機密搜集的難度較大，因此，本文對研究數據進行了一定的合理處理，如能獲取更多的一手資料，將可以支撐更多的研究結論，同時也可以引發更深層次的思考。

2008年廣交會展館將實行全面搬遷，所有展覽將轉移到琶洲館，那么未來的影響格局將是怎樣?這些都是值得未來的研究者們進一步探討的問題。

并且，在這種影響所導致的房價變化的背后，存在何種影響機制，如何對其進行管理、進行協調，也將是未來會展研究和旅游研究的課題。

[責任編輯：宋子千；責任校對：宋志偉]