許峰雄·博弈電腦智慧

處于科學大趨勢前沿的計算機技術正孕育著重大的變革，盡管今天計算機的人工智能還是專用型智慧，但誰知道在微軟亞洲研究院這種處于全球領先的計算機研究機構里會不會在某一天“生”出計算機的通用型智慧呢，尤其是遇到許峰雄這種計算機科技狂人的時候。

如果許峰雄跟國際象棋大師卡斯帕羅夫過招，他勝的可能性幾乎為零；可如果后者是與他設計的會下棋的電腦過招，那么許峰雄贏的幾率可能是百分之一百。

盡管已經有十年之遙，人們依舊還能清晰記得1997年5月發生的那場國際象棋人機世紀大戰。電腦“深藍”戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫，成為當之無愧的“世界冠軍”。從此，“深藍”背后的許峰雄便被冠以“深藍之父”的稱呼。現在，“深藍”的“爸爸”就坐在我眼前：樣貌平實，頭發花白，語速很快。每每至一個話題時候，他是要停頓十幾秒的，怕是在腦中做數據處理呢，之后便又開始滔滔不絕。

再過一些年，許峰雄又會不會成為別的什么之父，不得而知，我們只是曉得，他身上那股子瘋狂的鉆研勁頭，讓他成“什么之父”也都在情理之中。

人機博弈，抑或人人博弈？

做科研的人似乎都有那么一骨子“倔”，這種固執在徐峰雄到了卡內基梅隆、遇上“人機博弈”課題后，愈發明顯了起來。他總是說自己走“人機博弈”的道路“完全是機緣”?！坝形唤淌趤碚椅?，要我幫忙去完成一臺能下國際象棋的電腦。我喜歡下棋，也喜歡電腦，還知道讓電腦學會下棋的努力已經持續了很多年；但直到那時為止，電腦還只是具有業余級別的棋力。我喜歡做這件事，可是我不能同意教授的計劃?！?/p>

他們打算按照國際象棋的64個格子做出一塊芯片，所以那是一個很大的東西。“我覺得這種做法很笨，對教授說，現在的技術可以把這些東西裝進一個晶片，為什么要做64塊？教授堅持當時流行的觀點：如果加快電腦速度，必然增加電腦體積，我說‘不一定’，結果我和教授發生了沖突，教授認為我根本不想做。當然，后來我決定做，并不是為了跟教授賭口氣。”

“如果是賭氣的話，這個代價也太大了。而是，我認定那是一個可以做的事情。計算機博弈的研究其實是對計算機處理能力的極限的不斷挑戰?！彼f。現在回頭看“深藍”的價值，除了是在歷史進程上有價值外，更多是給我們的研究提供了很多思考路徑。“比如現在在微軟我們主要做的是硬件加速，考慮這些硬件設備如何讓WebSearch的速度提升?！钏{’是一個軟件加硬件的結合體，盡管跟現在的研究有些差別，但是思路是可以用當時深藍的研發過程來做的。

回到當時，在得到自己另一位導師支持后，許峰雄打算用6個月做出人家需要用兩年完成的晶片。對他來說，這是一個前所未有的旅程。他每天從早到晚坐在電腦前。第一個月，他要把36000個晶體放在一塊長6.8厘米、寬6.7厘米的芯片上，每一條線路都要重新設計；又用了4個月，他把那些線路一點一線畫出來，有幾萬個點和幾萬條線，其中大部分依靠手工完成。每周的工作時間超過70小時。

第六個月開始的時候，他把36000個晶體連同所有電路全都裝在芯片上了，再多一條線都加不進去。然后開始檢測，在發生錯誤的地方重新開始。如果說之前的工作時間還比較長的話，最后這個月里，他幾乎需要每天半夜就爬起來工作?！?月大限”過后，他的芯片真的誕生了，不僅能夠正常工作，而且證明比那64個芯片組成的系統還要快10倍。

他把自己的第一個成就叫做“晶體測試”。自此，許峰雄狂熱地愛上了他的芯片，熱情與日俱增，似乎沒有止境?！拔蚁胱鲆慌_更快的機器?！彼哪旰蟆吧钏肌闭Q生，它擁有200塊芯片和兩個處理器，每秒鐘能分析70萬個棋位。半年以后，“深思”戰勝特級大師本特·拉爾森，聲名大噪。1989年許峰雄跟兩個朋友一起進入IBM，開始了“深藍”的制造。再后來的事情，大家都知道了。

曾經有人問許峰雄，如果你跟“深藍”博弈，誰會勝？他說，“我可以掀開他的后蓋，去看它里面在怎么運算啊?！边@可以被看成一個幽默的解答，也回答了很多人對于人工智能取代人的智能的擔憂。“這其實很簡單，當我們拔掉深藍的插座，它就沒有辦法了?，F在，類似‘深藍’這種人工智能，更多是專用型智慧，而非人的通用型智慧。將來有一天機器具備通用型智慧的時候，可能才會出現統治人的智慧的一天。但現在看來，電腦還沒有那個能力。”

據說，他現在又重操“計算機博弈”的“舊業”——而這次是圍棋。

“移動計算”大未來

許峰雄現在負責微軟的平臺元件組，主要從事與硬件相關的研究?！拔覀兊囊恍╉椖棵嫦蛭④浀挠布块T，但是大部分項目針對移動應用和服務。對核心軟件算法，特別是服務端軟件算法的硬件加速，是我們當前的主要目標。我們感興趣的領域包括：基于FPGA平臺，采用硬件實現并加速一些軟件算法或者系統。借助這個平臺，我們使原系統的性能(如速度、容量和功耗等)得到數量級的提高。目前我們已經成功加速了一些機器學習算法，同時正在將該平臺應用到新的領域，例如數據挖掘、網絡服務、移動計算等。當前我們的首要任務是加速在微軟使用的各類機器學習和數據挖掘算法。”他說。

“根據摩爾定律，我們認為移動計算在未來將成為計算的主要形式，因此以往的研究主要側重于這個領域。在軟件方面，我們著眼于系統軟件，以及面向特殊設備的軟件。在硬件方面，正在探索如何實現無線供電系統。游戲外設及相關軟件，采用攝像頭和慣性傳感器，我們正在研究更為自然流暢的游戲控制方式。這些研究成果同樣地將會被拓展到游戲控制以外的場合?！?/p>

許峰雄說到他的工作總是一副難以被打斷的樣子。其實，每個人身上都擁有無限的潛力。大多數人從來沒有盡善盡美地表現自己的能力，是因為他們從來沒有想清楚自己到底想要什么，從來沒有產生過一種想要抓住什么東西的沖動。只有很少的人能夠意識到自己真正想要的東西，感覺到它正在前邊召喚，不顧一切地去抓住它。而許峰雄恰是因為這份強烈的召喚讓他產生了勤奮，發揮著天分，激勵著他超越一切障礙，與眾不同。