基于ＢＰ網(wǎng)的虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成功因素分析方法研究

面對動態(tài)、快速、多變的市場環(huán)境，一種超越傳統(tǒng)意義的全新企業(yè)研發(fā)組織——虛擬團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)運(yùn)而生。而信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，特別是計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同技術(shù)將給虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)的生存和發(fā)展提供強(qiáng)大的支持。國外對虛擬團(tuán)隊(duì)的研究始于20世紀(jì)90年代初期，Hertel和Geister等認(rèn)為虛擬團(tuán)隊(duì)包含以下幾個方面：兩個或兩個以上的成員；為了一個共同的目標(biāo)而相互合作；至少有一個成員位于不同的地點(diǎn)、時區(qū)或組織通過電子媒體（電子郵件、傳真、電話、視頻會議等）來溝通和協(xié)調(diào)。在1995年以后虛擬團(tuán)隊(duì)的研究得到蓬勃發(fā)展，其研究范圍已經(jīng)從虛擬團(tuán)隊(duì)的概念和定義探討、虛擬團(tuán)隊(duì)的探索性研究發(fā)展到對虛擬團(tuán)隊(duì)的影響因素、團(tuán)隊(duì)過程和團(tuán)隊(duì)結(jié)果的研究，并取得了比較豐碩的成果，而且研究方法也從理論探討、定性研究轉(zhuǎn)向定量和實(shí)證研究。本文參考了近幾年來國內(nèi)外關(guān)于虛擬團(tuán)隊(duì)的研究文獻(xiàn)，擬從理論模型研究上來揭示企業(yè)虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成功因素問題，以期幫助我們對企業(yè)虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)的組織治理和運(yùn)行機(jī)制有更好的了解。

一、虛擬團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成功因素（CSF）構(gòu)建

對于影響虛擬團(tuán)隊(duì)績效的關(guān)鍵成功因素（CSF），隨著研究的不斷深入，學(xué)者們也得出了一些結(jié)論。這些研究結(jié)論既有定性的分析，也有定量的研究。對這些研究結(jié)論進(jìn)行進(jìn)一步的分析和歸納，可整理為以下一些關(guān)鍵成功因素：

目標(biāo)一致性（X1）：成員對虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)的共識程度；知識互補(bǔ)性（X2）：虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員在知識、技能、專長方面的互補(bǔ)程度；學(xué)習(xí)能力（X3）：為適應(yīng)項(xiàng)目需要，虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員學(xué)習(xí)新知識、技能的能力；專家品質(zhì)（X4）：虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員具備某方面的技術(shù)專長和能力；文化差異協(xié)調(diào)（X5）：對虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)團(tuán)隊(duì)成員中存在的國際、組織、功能等文化差異進(jìn)行協(xié)調(diào)的行為；信息溝通規(guī)范（X6）：虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員運(yùn)用現(xiàn)代通信工具確保有效溝通而共同遵守的一組行為準(zhǔn)則；信任（X9）：虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員彼此相信各自的正直、誠實(shí)和工作能力；激勵機(jī)制（X8）：虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)為確保成員努力工作而制定的獎勵和懲罰措施；團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力（X7）：虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)制定目標(biāo)、提供指導(dǎo)以及處理內(nèi)外部關(guān)系的能力。

二、基于BP網(wǎng)的虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成功因素分析

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)點(diǎn)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量簡單處理單元（人工神經(jīng)元）互連構(gòu)成的，模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的自適應(yīng)、非線性動態(tài)系統(tǒng)。它具有分布并行處理、非線性映射、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和魯棒容錯性等特性，在模式識別、控制優(yōu)化、智能信息處理以及故障診斷等方面都有廣泛的應(yīng)用。其中的BP網(wǎng)絡(luò)模型具有很好的函數(shù)逼近能力，通過對訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)，能很好地反映出對象輸入/輸出之間復(fù)雜的非線性關(guān)系。

BP網(wǎng)絡(luò)模型能很好的解決傳統(tǒng)計(jì)量模型面臨的兩個主要問題：首先，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中變量間的關(guān)系隱含于網(wǎng)絡(luò)權(quán)重和閾值中，隱含于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，因而不存在設(shè)定函數(shù)關(guān)系的問題；其次，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的求解是通過不斷的訓(xùn)練過程體現(xiàn)的。當(dāng)將訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供給網(wǎng)絡(luò)后，網(wǎng)絡(luò)會按照誤差最小的目標(biāo)自動的對網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值進(jìn)行調(diào)整，因而不存在參數(shù)估計(jì)問題。

2.基于BP網(wǎng)的關(guān)聯(lián)分析方法

根據(jù)導(dǎo)數(shù)（偏導(dǎo)數(shù)）的定義，導(dǎo)數(shù)（偏導(dǎo)數(shù)）衡量了自變量的微小變化所引起的因變量的變化情況。因此它反映了自變量對因變量作用的方向和強(qiáng)弱，即反映了自變量和因變量的依賴關(guān)系。根據(jù)這一思想，提出了基于BP網(wǎng)的關(guān)聯(lián)分析方法，具體步驟如下：

Step1選擇自變量和因變量，建立BP網(wǎng)絡(luò)模型。輸入層神經(jīng)元個數(shù)為自變量的個數(shù)，輸出層神經(jīng)元個數(shù)為因變量的個數(shù)，中間層神經(jīng)元個數(shù)由“裁剪算法”確定，隱層采用對數(shù)S型函數(shù)，輸出層采用純線性函數(shù)。

Step 2收集輸入變量和輸出變量的已知數(shù)據(jù)對，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練直至收斂。

Step 3計(jì)算在X =（x1，x2，…，xn）處網(wǎng)絡(luò)輸出對輸入的偏導(dǎo)數(shù)秠i/秞j |X，記為rij|X，這里用xj表示第j個輸入節(jié)點(diǎn)所對應(yīng)的自變量，yi表示第i個輸出節(jié)點(diǎn)所對應(yīng)的因變量，則：

其中Wkj（1）是輸入層節(jié)點(diǎn)j與輸出層節(jié)點(diǎn)k的連接權(quán)值，是隱層節(jié)點(diǎn)k的總輸入（bk(1)是隱層節(jié)點(diǎn)k的閾值），ak=f（netk(1)）是隱層節(jié)點(diǎn)k的輸出，Wkj(2)是隱層節(jié)點(diǎn)k與輸出層節(jié)點(diǎn)i的連接權(quán)值，neti(2)=bi(2)是輸出節(jié)點(diǎn)i的總輸入（bi(2)是輸出層節(jié)點(diǎn)i的閾值）。

式中利用了對數(shù)S型函數(shù)的一個特性，即對數(shù)S型函數(shù)的導(dǎo)數(shù)可以用其自身表示：

f＇(x)=f (x)[1-f (x)]

Step 4利用Step 3中的計(jì)算結(jié)果對實(shí)際問題進(jìn)行分析、預(yù)測、控制和評價(jià)。

偏導(dǎo)數(shù)rij反映了變量yi與xj的依存關(guān)系。首先從符號上看，若rij<0，說明經(jīng)濟(jì)變量xj與yi之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系，xj的增加會引起yi的減小；同理，若rij<0，說明經(jīng)濟(jì)變量xj與yi之間存在著正相關(guān)關(guān)系，xj的增加會引起yi的相應(yīng)增加。

其次從數(shù)量上看，rij的絕對值越大，說明xj與yi的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，xj對yi的影響越大，xj是決定yi發(fā)展變化的主要因素，定義為相對貢獻(xiàn)率，它體現(xiàn)了xj對yi的相對貢獻(xiàn)的大小。

三、應(yīng)用實(shí)例

將有關(guān)專家對某虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成功因素的評定打分以及采用相關(guān)分析法評價(jià)得到的數(shù)據(jù)。作為學(xué)習(xí)樣本建立一個951型的BP網(wǎng)（即輸入層有9個節(jié)點(diǎn)，分別代表9個影響因素，隱層節(jié)點(diǎn)選定為5個，輸出層有1個節(jié)點(diǎn)，代表綜合評價(jià)值），設(shè)定訓(xùn)練精度為10-4，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練354次后收斂。

由偏導(dǎo)數(shù)公式：

rj =。

計(jì)算得各偏導(dǎo)數(shù)為：r1=0.129，r2=0.466，r3=0.368，r4=0.938，r5=0.341，r6=0.553，r7=0.574，r8=0.469，r9=0.027。

這9個偏導(dǎo)數(shù)都大于零，說明所選的9個指標(biāo)對綜合評價(jià)指標(biāo)都有積極的影響，這顯然是與事實(shí)相符的。另一方面從數(shù)值大小上看，r4最大，相對貢獻(xiàn)率=0.243，說明團(tuán)隊(duì)成員專家品質(zhì)對虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)結(jié)果影響最大，這是保證研發(fā)活動成功的關(guān)鍵。r9最小，相對貢獻(xiàn)率b9=0.007，說明團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力相對不重要，因?yàn)樵诩夹g(shù)市場下虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)在成員有充足余地自由。

四、結(jié)語

虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)研發(fā)組織由于技術(shù)、制度、市場環(huán)境等方面造成的企業(yè)自身對研發(fā)投入的動力和能力不足的缺陷。然而虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)畢竟是一個松散式的組織形式，必須針對團(tuán)隊(duì)特征在知識管理、產(chǎn)權(quán)分配和激勵方面必須加大治理力度，否則將很難發(fā)揮其應(yīng)有的作用。本文系統(tǒng)地研究了虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員角色分工及其關(guān)聯(lián)因素分析方法，有助于我們消除虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)平臺的構(gòu)建的障礙，使虛擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)這一管理模式能夠在全球信息化和知識化的今天，有效地為提升企業(yè)在自主創(chuàng)新能力的整體水平而服務(wù)。

（作者單位：河南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）