在無線傳感器網絡中,節點感知到的被測對象屬性數據往往在時間上是相關的,是一個時間序列數據,直接發送這類數據會浪費有限的傳輸帶寬,造成能量消耗,為了解決這類問題,學術界提出了相關算法,如以數據為中心的調度算法(DCS),利用統計概率模型實現交互式查詢法,通過節點對時序數據建模等,但它們忽略了以下問題:①采樣的時序數據的平穩性;②模型的動態可調整性;③預測方法的簡化性,為此,本文提出了一種面向無線傳感器網絡的基于預測修正的動態數據傳送機制,以減少網絡的數據傳送次數,延長網絡的生命期。
西安交通大學學報2008年6期
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