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貝爾實驗室垂直分層空時系統的簡化最大似然檢測算法

2008-04-12 00:00:00任品毅
西安交通大學學報 2008年6期

貝爾實驗室垂直分層空時(V-BLAST)系統因能有效提高系統性能和增大系統容量而受到廣泛關注,但檢測算法過高的復雜度限制了其工程應用,文獻提出的基于最小誤比特率的最大似然(ML)檢測算法,其計算復雜度隨發射天線數呈指數增長,對天線數較多的場合不適用,文獻提出的球形譯碼算法的復雜度是一隨機變量,當信道惡劣時,其復雜度急劇增加,與ML算法接近,文獻提出的概率數據關聯(PDA)算法是一種基于軟輸出的判決反饋算法,雖性能接近ML接收機,但復雜度相當高。

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