探求規律之難

　　物價上漲不只在國內，石油上漲，糧食上漲，確實是看得到摸得著的。石油可重點用于燃料，其它產品可壓縮或用替代品，糧食應加大生產。據說國際經濟也將出現減速，這種判斷還不好說是否確切。經濟速度是快了還是慢了，是根據大量的統計數字算出來的，一個國家的數字就很復雜，和實際情況就會有偏差，這么多的國家千差萬別，數字就更難說了。如果看現象，現在有的行業確實比較蕭條，如飛機訂單減了一半。有的行業卻十分火爆，只是偷著樂。所以現在還很難說國際經濟會下跌多少。再說速度是快一點好還是慢一點好本身也值得探討。
　　我們怎樣預測未來，一般都是根據過去和現在去預測未來，根據掌握的規律去預測，規律就是事物的重復的出現，當然不是簡單的重復，而是螺旋式重復地上升。在自然界我們可以看到例如太陽的升起和落下，潮漲潮落，一個生命的產生、生長、發展和衰亡，無生命的如礦藏的形成，都具有典型的規律性。在社會我們可以看到例如人的唱歌、跳舞，是音符的有規律的重復的出現，動作的有規律的重復的出現，上學、上班、退休，等等，都具有典型的規律性。但是經濟比較復雜，經濟無非是供需，生產、交換、消費，可以生產多少還比較好預測，到底生產多少難說，交換多少很難預測，消費多少，總量還好說，具體一種商品難說，我不吃蘿卜去吃青菜，你不知道到底會消費多少蘿卜。如果規律那么好掌握，計劃經濟就可以了，為什么要市場經濟呢？市場是看不見的手，不大容易看見。
　　亞洲金融危機之前，有多少人能夠預測到？美國次貸危機之前，有多少人能預測到？我們過去一直為高增長、低通脹而高興。油價高啟，所以玉米拿去加工燃料了，沒想到糧價又上漲了。所以我們老講總結歷史經驗，可是老出現非常新的情況，歷史上沒有過。有時候歷史經驗簡直就用不上。一門科學能夠用數字關系來表達的時候才是科學，經濟學尤其應該如此?？墒俏覀冇么罅康臍v史數據建立和維護的數據庫、模型、公式，用它們去預測，出來的結果，如預測增長，不同的模型的結果可以從百分之幾十到負增長，實在無法用，還是要運用人的腦袋，就是因為歷史變化太大，不平穩。用這樣的歷史數據推算出來的數學模型很難使用。像我們從計劃經濟到市場經濟，從民族經濟到日益國際化，即使我們把握了自己，把握別人很難，即使把握了美國，還有歐洲eyFnzQYD8UKW+4faZyBDbQ==，特別是廣大發展中國家，所以說不確定因素太多。很難預測。
　　許多機構都在預測，但是很少看到把自己的預測和實際情況加以對比，告訴別人自己的誤差有多大。真正要提高預測能力，應該到股市中拼搏一下。照道理說，股市無非是由一個個上市公司所組成，公司的效益我們可以了解，宏觀調控我們可以了解，為什么沒有幾個學者敢說話呢？主要因為上市公司好辦，投資者不好辦。投資者和上市公司不一樣，數量是活的，大投資者，小投資者，你不知道有多少，比例多少，買入多少，賣出多少，什么時候進，什么時候出，人是由大腦控制的，他的預期，他的心理，他的技巧，都會發生作用。分析股市是一塊試金石。說明人們對經濟規律、市場規律的把握還有許多困難。
　　股評以及經濟分析預測應該整頓一下。大量的模糊語言，說了等于沒說。什么某些方面，某些行業，某種程度，一段時間，都應該改為盡可能具體一些，實在明確不了也應該給一個明確的范圍，就像天氣預報中下雨的概率一樣。
　　當然規律肯定是能夠抓住的，但是我們還應該考慮得更加復雜一些，特別是洞中才數日、世上已千年，應該更加動態一些。當我們苦心研究一個對象得出結論的時候，沒準對象本身已經悄悄地發生了變化，結論已經過時，事情往往就是這樣。