信息產業內部要素的貢獻度和信息產業對經濟影響程度的分析

［摘 要］ 本文采用動態道格拉斯生產函數模型和多元回歸方法計算出模型參數，再根據協整理論對桂林市信息產業和經濟增長的關系進行了實證分析。實證結果表明：桂林信息產業屬于規模遞增型；信息產業的發展促進了桂林經濟增長，并且兩者在長期內存在著穩定協同的均衡關系。

［關鍵詞］ 信息產業；道格拉斯生產函數；協整；方差分解

［中圖分類號］F224［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2008）14-0097-05

0 引 言

信息產業的發展是當今世界經濟和社會發展的主要特征之一，以電子信息技術和信息服務為核心的相關產業已發展成為全球發展最快和最具競爭力的產業之一。目前，世界上許多國家都將以電子信息技術和信息服務為核心的產業作為推動經濟和社會發展的支柱產業，信息產業的發展極大影響著經濟發展。本文力求從實證角度分析這種相關程度，得到相關結論，并對桂林信息產業的發展規劃提出建議。本文的研究分為3個部分：①信息產業中各要素貢獻度的分析；②信息產業和經濟增長協整關系的分析；③結論與政策建議。

1 信息產業中各要素貢獻度的分析

1. 1技術中性理論

技術進步的定量研究始于索洛發表的《技術進步與總量生產函數》，自此，各國經濟學家創造和發展了多種技術進步的測量模型，歸納起來主要有生產函數模型、投資函數模型、投入產出模型等。根據研究，為了準確地度量、評價技術進步的作用，有必要在生產函數中引進時間因素，即動態生產函數［１］。因此，本文對生產函數進行了必要的修改，以此測量信息技術對桂林經濟增長的作用。其形式為：

本文只考慮勞動力和資本兩種生產要素，此時的動態生產函數為：

Y=F（L（t），K（t），t）

從理論上分析，這種生產函數分為3種類型：哈羅德技術中性、索洛技術中性和希克斯技術中性。哈羅德技術中性是指技術的發展只提高單位勞動的產出，所以會使人們更多投入勞動生產力而減少投入資本，生產函數的形式為：Y=A（t）F（L，K）。索洛技術中性是指技術的發展只影響單位資本的產出，提高了資本的生產效率，而對單位勞動的產出沒有影響，因而這種技術進步會使人們更多使用資本而相對較少使用勞動力，生產函數的形式為：Y=F（A（t）L，K）。希克斯技術中性是指既提高資本的產出效率，也提高勞動的產出率，且二者是同比例提高；因此這種技術進步不會影響到人們對資本和勞動使用量的相對比例，生產函數的形式為：Y=F（L，A（t）K）。

1. 2回歸模型的構建

本文關于信息技術對經濟增長的研究采用希克斯中性技術進步的假設，并且生產函數采用柯布-道格拉斯生產函數。道格拉斯生產函數形式為：

式中：Y為國內生產總值；A、K、L分別為技術、資本、勞動要素的投入；α、 β分別為資本和勞動要素的產出彈性；α + β >1時，是規模報酬遞增的；α + β <1時，是規模報酬遞減的；α + β =1時，是規模報酬不變的。

技術進步由下述生產函數表示；

y（t）= f（L（t），K（t）t）

其中t為時間。產出隨時間的變化由（2）式給出

將上式兩邊同除以產出y，轉化為變化率形式，得到；

等式右邊的前兩項為兩種投入要素的變化率，第一項是勞動力的增長使產出增長的部分，第二項為資本的增長使產出增長的部分，u為技術進步使產出增長的部分，即技術進步率。

將（1）式道格拉斯生產函數兩邊取對數，得到如下線性模型：

（4）式的一階差分形式為：

△logY= α△logL + β△logK+u（5）

利用表1的數據對（5）式進行多元回歸分析，計算其中的參數。

將（3）式的各項用年增長率代替得：

然后，用各變量的年增長率數據計算上述各參數，由（6）式得：

分別稱為技術進步、勞動力增長、資本增長對產出增長的貢獻度［１］。

1. 3模型求解

由于桂林統計年鑒的統計口徑還是按照傳統三產業的劃分來統計，沒有信息產業的相關統計數據，所以根據1996-2006年《桂林市經濟社會統計年鑒》的電子信息設備制造、儀器儀表、專用設備制造業、通信業和電氣機械制造業行業的數據加以整理近似代替信息產業的相關數據。根據表1中的數據計算出1995-2005年間，桂林市信息產業的年平均增長率為12.59%。利用公式（5）、（6）和（7），再根據表1的數據計算出技術進步、資本投入、勞動力投入對桂林市信息產業增長貢獻度分別為：

其中參數的估值：α =0.472 051， β=0.996 152，u=3.343%，α + β >1。

1. 4結論分析

上述計算結果表明，桂林市信息產業增長中（勞動力減少的情形下，資金投入年平均增長10.34%，產值年平均增長12.59%），信息技術進步的貢獻度為26.55%，資金投入的貢獻度為81.81%，表明桂林信息產業的發展主要依靠資金的投入。但由α + β >1可得到桂林信息產業屬于規模遞增型，可以擴大信息產業的生產規模，反映出現階段桂林對信息產業結構的調整和優化取得了一定的成果。

2 信息產業和經濟增長協整關系的實證研究

2. 1數據與變量

根據1996-2006年《桂林市經濟社會統計年鑒》的電子信息設備和電氣機械制造業等行業的數據加以整理近似代替信息產業的相關數據，用IT表示信息產業的總產值，GDP表示桂林市生產總值。由于數據的自然對數變換不改變原來的協整關系，并能避免數據的劇烈波動，減少數據的異方差性，所以對實際GDP、IT進行自然對數化處理，LGDP，LIT分別表示GDP、IT的自然對數值，見表2。

進行協整分析以前，必須先用ADF單位根檢驗方法來檢驗變量是否平穩，根據時序圖1可以判斷時間序列GDP、IT既有截距又有趨勢項，滯后階數AIC和SC值為最小準則［２］。時間序列LGDP、LIT的平穩性檢驗結果見表3。

由表3可以得到， 時間序列LGDP、LIT經過一階差分平穩，所以是一階單整序列。

2. 2協整檢驗

如果一組非平穩時間序列存在一個平穩的線性組合，該組合不具有隨機趨勢，那么這個線性組合被稱為協整方程，表示一種長期的均衡關系。 雖然時間序列LGDP、LIT是非平穩的一階單整序列，但其可能存在某種平穩的線性組合，反映了它們之間可能存在長期的比例關系，即協整關系［３］。

為了保持合理的自由度使模型參數具有較強的解釋力，同時又要消除誤差項的自相關，因此選擇最大滯后階數為3。從3階降到1階來選擇模型的最優滯后階數。使用AIC、SC信息準則和LR統計量作為選擇最優滯后階數的檢驗標準。結果表明，滯后階數為2的VAR（用VAR（2）表示）各方程回歸殘差序列均滿足正態性，不存在自相關，VAR（2）為最優模型。

本文采用Johansen提出的極大似然跡檢驗方法進行協整檢驗，Johansen協整檢驗是一種基于向量自回歸模型的檢驗方法，序列使用有確定趨勢且協整方程有截距有趨勢的形式［４］。協整檢驗從檢驗不存在協整關系這一零假設逐步檢驗，檢驗結果表明在1%的顯著水平下，存在一個協整關系，見表4。

經過標準化的協整向量（LGDP，LIT）為（1.000 000，

1.830 695），估計的協整關系式為：

ECMt=LGDPt-0.435 449LITt-0.055 416 t（8）

LGDP與LIT 的長期關系是LGDPt-0.435 449LITt，LIT對LGDP的彈性為0.435 449，即信息產業對數值每增長1%，會促使GDP的對數值增長0.435 449%。

2. 3誤差修正模型的建立

協整檢驗結果證明：桂林經濟增長和信息產業增長之間存在長期穩定的均衡關系。再建立GDP與信息產業相互間短期波動向長期調整的誤差修正模型，序列使用有確定趨勢且協整方程有截距有趨勢的形式。

DLGDPt=-0.263 850×ECMt-1-0.063 884×DLGDPt+

0.175 451×KLITt+0.083 365（9）

由（8）式可知，該協整關系反映的是變量之間長期穩定趨勢，它趨于長期均衡。VEC模型整體檢驗結果表明，模型整體的對數似然函數值足夠大（為44.441 15），同時AIC和SC值相當小，分別為-6.76和-6.52，說明模型整體解釋力較強。

由（9）式可知，LIT對LGDP存在正向的相關性，LIT滯后一期對當期的LGDP的增長有正的彈性，彈性為17.55%。均衡誤差項EC的系數為負，符合誤差修正機制應該是一個負反饋過程［５］。誤差項系數絕對值決定了均衡恢復的速度有多快，在 （９） 式中其系數為- 0.263 850，非均衡誤差則以0.263 850的比例影響后一期GDP的變化。

2. 4方差分解

Granger因果關系檢驗結果僅能說明變量之間的因果關系，但不能說明變量之間因果關系的強度。本文應用方差分解對LGDP、LIT各變量的不同預測期限的預測誤差的方差進行分解（見表5、表6）。方差分解的主要思想是把系統中每個內生變量的波動按其成因分解為與各方程信息相關聯的m個組成部分，從而了解各信息對模型內生變量的相對重要性。方差分解不僅是樣本期間以外的因果關系檢驗，而且將每個變量的單位增量分解為一定比例自身原因和其他變量的貢獻［３］。

表5表明，信息產業對GDP的影響只是隨預測步長的延長影響逐漸增大，但其信息的影響沒有超過GDP預測誤差的10%。

表6表明，GDP的信息對信息產業的影響很大，占信息產業預測誤差的88%左右，表明GDP在長期對信息產業的影響是十分重要的。

表4表明：桂林GDP增長、信息產業增長之間存在唯一長期穩定的動態均衡關系。方差分解的結果表明：在長期，GDP對信息產業的影響是非常重要的，而信息產業對GDP的影響只是逐漸增強，但并不顯著。

3 結論與政策建議

從以上的定量分析結果，可以得到以下幾點結論:

（1）桂林市信息產業增長中，信息產業技術進步的貢獻度為26.55%，資金投入的貢獻度為81.81%。桂林信息產業屬于規模遞增型，反映出現階段桂林對信息產業結構的調整和優化取得了一定的成果。

（2）GDP增長、信息產業增長之間存在唯一長期穩定的動態均衡關系，信息產業的發展促進了桂林經濟增長，從長期來看即信息產業對數值每增長1%，會促使GDP對數值增長0.435 449%。

（3）方差分解的結果進一步表明：在長期GDP對信息產業的影響是非常重要的，而信息產業對GDP的影響只是逐漸增強，但并不像GDP對信息產業的影響那樣顯著。

促進桂林信息產業全面發展的思路與建議：

（1）發揮科技園區輻射帶動作用，構建桂林電子信息產業體系。自1951年美國斯坦福大學在其校園內創辦斯坦福研究園并發展成為聞名于世的“硅谷”之后，建設高新技術產業科技園區成為世界各國發展高新技術的普遍做法。桂林信息產業發展同樣離不開信息產業園、信息產業人才小高地、電子信息城的堅強支撐與帶動，進一步推進桂林信息產業健康發展，按照“壯大扶小”的原則，著力培育一批電子信息龍頭企業，全面提升信息產業科技園區的整體形象，充分發揮信息產業科技園區對信息產業及地區社會經濟發展的輻射帶動作用，實現由政策驅動向功能驅動轉變。

（2）正確選擇信息技術創新戰略，提高企業自主創新能力。近年來，桂林信息產業發展迅速，規模擴張明顯，目前該產業工業生產總值占廣西同行業生產總值的75％以上［６］，但桂林電子信息設備制造業大量引進國外生產技術與品牌產品，技術上受制于人，無法擺脫“洋打工”的不利境地。發展桂林信息產業，必須正確選擇信息技術創新戰略，提高企業自主創新能力。

（3）實行人才多元化戰略，高度重視科技人才在信息產業發展過程中的地位與作用。桂林有桂林電子科技大學、廣西師范大學、桂林電子工業學院等多所高等院校，每年能夠培養大量信息技術人才，具有較為可觀的科研隊伍，能夠為信息產業自主創新發展提供可持續的人力支撐。電子信息技術的發展歸根到底依賴于核心技術，依賴于能夠研發并掌控核心技術的科技人員，桂林信息產業欲實現跨越式發展，必須高度重視人力資本在信息產業發展中的巨大作用。

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