網絡環境下基于數據挖掘的企業競爭情報系統研究

[摘要] 知識經濟時代，企業競爭情報深藏于紛雜海量的數據信息資源中，在這動態變化的海量數據里要迅速挖掘提取有價值信息并盡快為企業決策提供資料依據，成為許多現代企業決策的必然選擇。筆者首先對競爭情報、企業競爭情報系統給予了介紹，然后重點就知識經濟環境下企業競爭情報的數據挖掘技術、方法等做了詳細闡述和探討。

[關鍵詞] 數據挖掘 競爭情報 知識經濟

一、知識經濟環境下企業競爭情報概述

競爭情報系統(Competitive Intelligence System， CIS)則是幫助企業從海量數據中篩選對于企業競爭有用的信息，CIS主要指的是為企業收集、存儲、加工、分析、發布競爭情報的計算機信息系統。它利用計算機技術處理來自各個信息源的與企業競爭有關的信息，并使這些信息有序化，從中提取出對企業有用的知識。它不同于傳統的企業信息系統，具有很強的目的性，信息來源不只包含企業內部數據庫，更包括了企業的外部環境信息，并且還有對關鍵情報的管理以及對特定競爭對手信息的追蹤等。企業競爭情報系統主要由三個子系統組成：競爭情報收集子系統；競爭情報分析子系統；競爭情報服務子系統。競爭情報收集子系統是企業CIS的重要構成，它是企業CIS的輸入系統，是競爭情報工作的基礎。因此，它的高效與否，關系到企業CIS的形象和成敗。

二、企業競爭情報系統流程

美國競爭情報從業者協會給出了一個競爭情報的標準模型，即首先進行信息收集，然后對信息進行加工，之后情報分析，分析完成要情報傳播，最后根據企業競爭情報系統進行規劃和定向。

三、企業競爭情報的數據挖掘技術與方法

1.數據挖掘的概念

數據挖掘（Data Mining，簡稱DM），也可以稱為數據庫中的知識發現(knowledge discover database，KDD)，是從大量數據中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級處理過程。目前，數據挖掘技術在商業領域已經不是一個新名詞，它最早成功應用于高投入、高風險、高回報的金融領域，現在正在不斷向電信、保險、零售等客戶資源信息密集的行業拓展。

2.數據挖掘的組成

(1)定義問題：首先明確定義將要解決的問題。

(2)數據準備：數據準備可分為三個子步驟：數據集成、數據選擇、數據預處理。數據集成將多文件或多數據庫運行環境中的數據進行合并處理，解決語義模糊性、處理數據中的遺漏和清洗臟數據等。數據選擇的目的是辨別出需要分析的數據集合，縮小處理范圍，提高數據挖掘的質量。預處理是為了克服目前數據挖掘工具的局限性。

(3)確定主題：數據挖掘過程的第三步是確定研究主題，這一步會涉及到了解研究主題的局限性，選擇待完成的良好研究主題，確定待研究的合適的數據元素，以及決定如何進行數據操作等。

(4)讀入數據并建立模型：確定要輸入的數據之后，接著就是要用數據挖掘工具讀入數據并從中構造出一個模型。根據所選用的數據挖掘工具的不同，所構造出的數據模型也會有很大的差別。

(5)挖掘操作：依照上述準備工作，利用選好的數據挖掘工具在數據中查找。這個搜索過程可以由系統自動執行，自底向上搜索原始事實以發現它們之間的某種聯系，也可以加入用戶交互過程，由分析人員主動發問，從上到下地找尋以驗證假設的正確性。對數據挖掘的搜索過程需要反復多次，通過評價數據挖掘結果以不斷調整數據挖掘的精度，以達到發現知識的目的。

(6)知識評估將發現的知識以用戶能了解的方式呈現，根據需要對知識發現過程中的某些處理階段進行優化，直到滿足要求。

四、數據挖掘在企業決策中的作用

隨著企業對競爭情報的日益重視，企業紛紛建立各自的競爭情報系統，以處理與企業競爭相關的各種情報。

1.在企業決策中，數據挖掘起參謀和策劃作用

在企業決策之前需要對來自各種途徑的海量數據進行分析、研究、判斷，然后在此基礎之上進行企業決策；在實現企業決策之前，需要不斷搜集競爭對手的信息、情報等數據，不斷的對企業決策進行修正，而這一切都離不開數據挖掘。

2.在企業決策中，數據挖掘可以起到預警和引導作用

例如在能源危機期間，日本汽車廠商通過對美國市場信息的分析，分析和判斷，得出耗油量低的汽車將會在美國市場占據主流地位，因此加大力度研發低油耗的汽車，然后投放美國市場，得到了巨大的成功，在美國這個汽車生產強國中占有了一席之地，這一切都是基于數據挖掘的企業情報系統做出的貢獻。

3.在企業競爭情報系統中，數據挖掘起到關鍵的作用，對企業策劃可以起到導向作用

另外，競爭情報服務子系統是企業CIS的輸出系統，它的主要功能是面向企業各級決策層和各類用戶提供情報產品和情報服務。可以認為，企業CIS的采集、分析、服務三個工作流程可表示為一個信息處理工作流。

五、結束語

隨著企業市場競爭的日益加劇，企業競爭情報已經不限于原有意義上的數據采集、整理、分類、發布的概念，“在線”需求逐步超越“離線”需求，“受動式服務”正為“主動式、自助式”服務所取代，數據挖掘技術已經成為“信息分析”這個企業競爭情報系統中核心模塊的技術支撐。企業級數據挖掘在CIS中的應用，也將成為知識經濟下新興的數據服務模式。

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