基于典型相關分析的產業集群與城市經濟發展關系研究

謝　方　徐志文　王禮力

摘要：產業集群是產業組織的新發展和地區經濟的新現象，它對城市經濟發展起著重要的促進作用。文章采用典型性相關分析的方法對產業集群與城市國民經濟發展的關系進行了研究，研究結果表明產業集群的績效指標年度總產值與城市國民經濟的度衡指標GDP、社會消費品零售總額、全社會固定資產投資額三者有顯著的相關性。

關鍵詞：產業集群；國民經濟；典型性相關

中圖分類號：F290文獻標志碼：A文章編號：1008－5831(2009)01－0001－04

一、緒論

(一)產業集群影響城市經濟發展的理論基礎

產業集群，有時簡稱集群，通常用來定義在某一特定領域(通常以一個主導產業為主)中，大量產業聯系密切的企業以及相關支撐機構在空間上集聚，并形成強勁、持續競爭優勢的現象(Porter，1998)。集群具有專業化的特征，其成員企業包括上游的原材料、機械設備、零部件和生產服務等投入供應商；下游的銷售商及其網絡、客戶；側面延伸到互補產品的制造商，技能與技術培訓和行業中介等相關聯企業以及基礎設施供應商等。集群還具有地理集聚的特征，產業關聯及其支撐企業和機構，如地方政府、行業協會、金融部門與教育培訓機構等往往在空間上集聚，形成一種柔性生產綜合體，這種綜合體，往往代表著城市核心競爭力。

基于集群理論的發展戰略在國內外城市經濟發展中，無論是高科技產業集群，如美國的硅谷、波士頓128公路、德州的奧斯汀、以色列的特拉維夫、英國的劍橋工業園、法國的索非亞地區、印度的班加羅爾地區等，還是傳統產業集群，如意大利艾米利亞——羅馬格納地區的服裝、浙江嵊州的領帶、諸暨市大唐鎮的襪業、海寧的皮裝、柳市的低壓電器等，都取得了很大的成功。在中國浙江，專業化的中小企業集群十分普遍，浙江經濟連續多年超常規增長與其企業集群的貢獻分不開。在珠三角，人們總是驚嘆其經濟的高度發達以及發展的巨大潛力，而在這一切的背后，是產業集群的強大支撐。在珠江東岸，以深圳、東莞、惠州及廣州為主體，形成了著名的電子信息產業走廊，經濟規模近4000億元，是全國規模最大的電子信息產業集群。在珠江西岸，以佛山、中山、江門、珠海、廣州為主體，形成了電器機械產業集群，經濟規模達1000億元。產業集群的崛起極大地促進了城市經濟的發展。

產業集群對提升城市經濟競爭力具有積極的重要影響，這可以從三個不同角度加以分析。首先從純經濟學角度分析，產業集群的優勢主要源于外部規模經濟和外部范圍經濟，不同企業分享公共基礎設施并伴隨垂直一體化與水平一體化方式，大大降低了生產成本，形成了產業集群價格競爭的基礎。其次，產業集群可以有效降低交易費用，因為建立在共同產業文化背景下的人與人之間信任基礎上的經濟網絡關系，能有效地維持老顧客，吸引新顧客。最后，產業集群能夠有效地促進知識和技術的創新與擴散，實現技術和產品的不斷創新等。正是集群這些內在和外在優勢的存在，所以在世界經濟地圖上產業集群區域都顯現出異乎尋常的競爭力。

(二)浙江省產業集群與城市經濟發展的研究對象選擇

中國社會科學院工業經濟研究所2007年8月26日在滬公布了《中國百佳產業集群》名單，被公布的100個產業集群中，沿海地區浙江、廣東、江蘇、福建、山東五省占了85個。其中，浙江36個、廣東21個、江蘇17個、福建和山東分別為6個和5個。浙江省產業集群發展可謂“一枝獨秀”。近年來，浙江集群經濟的發展呈現出數量繼續擴張、質量穩步提高的良好發展態勢，并且有效帶動了各城市經濟的增長。所以考慮到數據的可獲性和代表性，筆者選取中國產業集群發展比較成熟的浙江省內幾個城市為研究對象，運用典型相關性分析的方法力求準確描述產業集群與城市經濟發展各項指標之間的關系。

二、典型相關分析原理

典型相關分析的基本思想是1936年由Hotel-ling提出的，它所揭示的是兩組隨機變量之間的關系。其具體做法是：在第一組變量中提出一個典型變量，在第二組變量中也提出一個典型變量，并使這一對典型變量具有最大的相關性；然后又在每一組變量中分別提出第二個典型變量，使得在與第一個典型變量不相關的典型變量中，這兩個典型變量之間的相關性最大……如此下去，直到兩組變量間的相關性被提取完畢為止。可見，典型相關分析是把原來兩組變量之間的相關轉化為研究從各組中提出的少數幾個典型變量之間的典型相關，從而減少研究變量的個數。這種研究問題的統計方法就是多元統計分析中的兩組變量之間的典型相關分析，與主成份分析一樣。典型相關分析也是一種降維技術。

三、典型相關在產業集群與城市經濟發展關系研究中的應用

(一)原始變量的選擇

筆者認為產業集群發展的度衡指標理論上應當包括兩大類，其一是規模性指標，涉及集群聚集度、集群內部所含企業數、集群內部就業人數、集群固定投資總額等；其二是績效性指標，涉及集群的年度總產值、利潤率、集群內專業市場的吞吐量、科技貢獻率等。由于受官方綜合性資料以及研究條件的限制，相關集群數據的獲取工作進展緩慢。然而，在實際搜集期間，我們發現，在浙江省城市經濟發展資料的統計中，可以完整地搜集到城市內所包含的塊狀經濟發展的數量以及總產值，考慮到數據的準確性與完整性，筆者選取集群發展個數及集群發展總產值兩個指標來代表城市集群經濟的發展水平。城市國民經濟的發展指標的獲取相對比較容易，依據官方權威統計資料，我們選取GDP(由于浙江省外來流動人口所占比例較大且變動幅度較大，考慮到計算的便捷性與準確性，文章選取GDP指標而放棄人均GDP指標)、社會消費品零售總額、全社會固定資產投資、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均純收入五個指標來代表城市經濟的發展水平(表1)。

(二)計算結果分析

設X1為2004年浙江各市塊狀經濟個數，X2為各市2004年集群總產值；Y1為2004年各市GDP，Y2為各市社會消費品零售總額，Y3為全社會固定資產投資總額，Y4為城鎮居民人均可支配收入，Y5為農村居民人均純收入。筆者先將所有數據進行標準化，而后運行SPSS10.0的典型相關性分析程序，得到運算結果。

從表2中，可以看出通過對11組數據的運算，計算機找到了兩對典型性變量，它們的典型相關性系數Canon Cor.分別為0.978和0.762，其典型性相關系數的平方Sq.Cor為0.956和0.580。這說明產業集群的發展與城市國民經濟水平之間存在著相關性。通過F統計量的檢驗結果來看，檢驗總體中所有典型相關均為0的零假設時顯著性概率為0.015(即Pr>F的值)，也就是在置信度為98.5％的水平上產業集群與城市國民經濟發展的若干指標呈顯著性相關。然而，第二對典型變量間的相關系數

λ2=0.762，根據檢驗結果，α=0.280的水平下有顯著性。

從上面的分析可以看出，第一典型相關是在α=0.015水平下具有顯著性的，而第二典型相關的置信度比較低，故對兩組變量的相關性研究可以轉化為對第一對典型相關變量的相關性的研究。從表3中，可以知道標準化典型變量系數的公式為U1=0.394*x1+0.637*x2。從表4中，可以知道原變量X1和X2在典型變量上的負荷表達分別為0.951和0.981。這說明第一個典型變量U2被X2即集群的年產總值解釋的比例要高于被X1即集群數量的解釋，也就是說集群產值的高低在第一典型相關中更具代表性和說明性。

接下來，分析第二個典型變量。從表5中，可以知道標準化典型變量系數的公式為V1=2.179*Y1-0.497*Y2-0.714*Y3-0.008*Y4-0.024*Y5。從表6中，可以知道原變量Y1、Y2、Y3、Y4、Y5在典型變量V1上的負荷表達分別為0.989、0.930、0.944、0.648、0.538。這表明典型變量V1被原變量解釋的程度依次是Y1即GDP、Y3即全社會固定資產投資總額、Y2即社會消費品零售總額、Y4即城鎮居民人均可支配收入、Y5即農村居民人均純收入，也就是說GDP、全社會固定資產投資總額、社會消費品零售總額在第一典型相關中更具代表性。

綜合以上分析，筆者認為第一對典型變量的意義解釋應該是集群年產總值與所在城市的GDP、全社會固定資產投資總額、社會消費品零售總額間存在顯著性相關，其典型相關系數corr(U、V)=0.978，置信度為98.5％。

四、結論

第一，產業集群的發展績效與城市國民經濟的總體發展水平有著顯著性相關關系。產業集群的運營績效能夠顯著提高國民生產總值，拉動經濟大幅增長，這為倡導中國在中西部欠發達城市發展產業集群，拉動經濟增長提供了理論上的依據。

第二，產業集群發展的績效指標年度總產值與城市全社會固定資產投資總額顯著相關，說明產業集群內部各企業、機構的發展與其固定資產投資額有密切的關聯度，也就是說固定資產投資額的增長總是伴隨著集群產值的增長。通過建造和購置固定資產，國民經濟不斷采用先進技術裝備，建立新興部門，進一步調整經濟結構和生產力的地區分布，增強經濟實力，為改善人民物質文化生活創造條件。所以在城市集群經濟的發展中，可以在一定范圍內加大固定資產的投資力度來推動產業集群的發展。

第三，產業集群發展的績效指標年度總產值與城市社會消費品零售總額顯著相關。社會消費品零售總額指各種經濟類型的批發零售貿易業、餐飲業、制造業和其他行業對城鄉居民和社會集團的消費品零售額和農民對非農業居民零售額的總和。集群與這一指標之間的相關性表明兩點：其一，集群經濟的發展帶動了城市第三產業的發展。其二，產業集群的年產總值即發展績效愈高，那么城市通過各種商品流通渠道向居民和社會集團供應生活消費品來滿足其生活需要的能力就越強。由此，產業集群對城市的發展貢獻之一就是大大增強了城市全體居民的社會消費品購買力。

第四，城市中產業集群發展的數量比起績效來講對城市國民經濟發展中各指標的影響程度要弱。這說明在城市發展中，不能盲目強調集群的數量，而是要針對地區的優勢，發展特色產業集群，擴大其規模，提高其績效水平。例如：浙江省近幾年來大區塊地位不斷提高的趨勢更加明顯化。2000年以來，浙江塊狀經濟總量繼續呈增長態勢，但兩極分化趨勢明顯。小區塊在生生死死中不斷分化，區塊總量減少、產值占比下降。在2000年年產值10億元以下的366個小區塊中，到2004年有130個萎縮至1億元以下，有80個成長至10億元以上。

第五，盡管在典型性相關分析過程中，由于置信水平的緣故，我們主要分析了產業集群發展績效指標與衡量城市國民經濟發展的GDP、全社會固定投資總額、社會消費品零售總額三個指標間的顯著關系，然而這并不代表放棄產業集群發展對另外兩個指標即城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均純收入的關系研究，在此，通過簡單相關系數的分析加以闡述。設X1為產業集群的年產總值，Y1和Y2分別為城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均純收入，它們之間的簡單相關性系數分別為0.663(α=0.026)、0.632(α=0.037)，說明，仍然可以在0.05的水平上，也就是以95％的置信度來接受集群績效與城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均純收入相關。這就表明產業集群的發展為城市居民及農村居民的收入提供了一定程度的增長空間。

(責任編輯傅旭東)