農村居民收入與消費關系實證研究

劉　桓　李樂夫　吳　棟

摘要：文章以2004年中國農村居民消費結構作為研究對象，首先通過因子分析得出全國31個地區(qū)的在八項消費上的因子得分、排名，并與農民收入排名對比；再運用聚類分析將全國各地區(qū)分為四個層次，通過因子分析比較該四個層次與傳統(tǒng)地理劃分的東、中、西部在消費結構上的異同，在得到一些特點規(guī)律的基礎上，提出加強配套設施建設與增加農民收入在部分地區(qū)應有所側重等政策建議，以期在新農村建設過程中更有效地促進農民消費，提高農民生活水平。

關鍵詞：消費結構；因子分析；聚類分析

中圖分類號：0212，F(xiàn)126.1文獻標志碼：A文章編號：1008－5831(2009)01－0024－06

在十六屆五中全會上審議通過的“十一五”規(guī)劃中，建設社會主義新農村成為了今后五年中國經濟社會發(fā)展的重中之重。建設新農村的重要目的之一就是要穩(wěn)步提高農民生活水平，通過工業(yè)反哺農業(yè)和城市反哺農村進一步加大投入力度，實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的良性互動，而新農村的意義正如溫鐵軍所言“使得農民在新農村就能享受城里的一切”。而消費作為反映農民享受改革開放物質成果的重要指標，已經被學界給予了極大的重視。與收入相比，消費總量、消費結構可以更直接地表征農民的生活現(xiàn)狀。中國幅員遼闊，各地區(qū)農民在收入、文化傳統(tǒng)以及氣候等客觀條件上都存在巨大差異，所以運用因子分析、聚類分析等實證手段系統(tǒng)研究農民消費問題非常必要。

從已有文獻看，該種實證手段已經得到了廣泛應用?？陆∵\用2002年數(shù)據研究了城市居民消費，孫艷玲則研究了農村居民的消費結構；葛虹、逢守艷與殷玲分別用2002年和2001年的數(shù)據對比研究了城鎮(zhèn)居民消費結構和農村居民消費結構的差異。以上文章在數(shù)據選取上多數(shù)集中在2002年以前。在實證方法上，多數(shù)學者分別采取了因子分析、聚類分析的方法，也有學者綜合兩種方法，例如孫艷玲利用因子分析結果再進行聚類分析，而葛虹則利用聚類的結果對不同區(qū)域進行因子分析，殷玲則根據GDP排名進行分類，再采取因子分析。不難發(fā)現(xiàn)綜合多種方法對全國多層次的分區(qū)研究是實證研究的發(fā)展趨勢。

筆者應用《中國統(tǒng)計年鑒(2005)》中的2004年全國31個地區(qū)的農業(yè)消費結構的八項數(shù)據，即：食品、衣著、居住、家電設備及服務、醫(yī)療保健、交通和通訊、文教娛樂用品及服務和其他商品及服務，綜合運用因子分析和聚類分析等統(tǒng)計方法，以及農民純收入的地區(qū)排名進行比對分析。筆者應用SAS9.1軟件做實證分析，關于因子分析與聚類分析的具體數(shù)理過程、統(tǒng)計意義與程序編寫參見《統(tǒng)計分析方法——SAS實例精選》。

分析步驟如下：首先選取2004年全國截面數(shù)據對于上述八項消費做因子分析，在提取兩因子的情況下，得到全國31個地區(qū)的打分，按照得分排名，對比2004年農村居民家庭純收入排名，表明全國各地區(qū)消費結構情況。再利用八項消費結構數(shù)據，對于31個地區(qū)做聚類分析，將各地區(qū)分為四個層次。比較該四個層次地區(qū)與東、中、西部劃分所涵蓋地區(qū)的異同。最后，把四個層次的地區(qū)與東、西、中部的地區(qū)分別做消費結構的因子分析，均提取三個因子，可以得到七種不同的因子結果，與全國的因子結果一起進行對比，得出結論。

一、實證分析簡要過程及結果

首先計算2004年各地區(qū)農村居民家庭平均每人生活消費支出的消費結構數(shù)據(表1)，計算八項消費的相關系數(shù)陣與協(xié)方差陣(表2)，可以發(fā)現(xiàn)各個數(shù)列間具有很強的相關性，相關系數(shù)最低的為0.5949，最高可達0.963 4?；旧隙荚?.8以上，滿足因子分析的條件。

在因子分析的結果中，各個因子的特征值、貢獻率與累計貢獻率(表3)為因子一的特征值為6.844，方差貢獻率為85.55％，因子二特征值為0.5905，方差貢獻率為7.55％，此時累計貢獻率為92.94％。按照常規(guī)，特征值大于0.6的因子都應選取，而在0.6以下則一般不必選擇，但是為了更好地解釋原有信息，特把貢獻率為2.24％的因子三也選人分析，使得累計貢獻率達到95.58％。通過方差最大化旋轉后的因子載荷矩陣(表4)，判斷變化趨勢相近的消費項目。其結果顯示，代表80％以上信息的因子一主要包括：衣著、醫(yī)療、交通通訊與文教，而代表信息7％的因子二則主要涵蓋了食品與其他商品和服務；住宅和家庭設備歸入因子三中。計算各地區(qū)的因子得分，得分雖然沒有絕對意義但是得分的相互對比將說明各個地區(qū)農民的消費結構的對比。因子一的前五名為：北京、浙江、上海、山西、天津。因子二的前五名為：福建、廣東、山東、浙江、上海。因子三的前五名為：上海、廣西、浙江、云南、重慶。

包括因子命名等綜合結果如表5。

各地區(qū)因子得分與排名，以及純收入排名如表6。

如前文所述，中國幅員遼闊，地區(qū)間的自然條件、文化傳統(tǒng)差異巨大，為了進一步分析各地區(qū)農村居民在八項消費上所體現(xiàn)出的規(guī)律，分出哪些地區(qū)在消費上體現(xiàn)出相近的特征，選取表5中的31個地區(qū)因子得分作為指標，采用歐式距離離差平方和(ward)方法進行聚類分析。結果輸出如圖1。

根據樹狀圖，可以把全國31個地區(qū)分為四個層次。傳統(tǒng)上對于中國31個地區(qū)的分類經常以地理劃分的東、中、西部為準，為了探討這種源于地理位置的分析是否能夠代表農民消費結構體現(xiàn)的區(qū)域特征，特以2005年12月國家統(tǒng)計局公布的《全國經濟普查主要數(shù)據公布(第一號)》1的東、中、西部地區(qū)劃分作為比較標準，結果如表7。

運用因子分析進一步比較聚類的四個層次與東、中、西部三個區(qū)域的消費結構的異同，特對以上四個地區(qū)涵蓋的區(qū)域作為樣本，分別做四次因子分析。再對東、中、西部三個區(qū)域分別進行因子分析，限于篇幅分析過程從略。將七個分析結果以及全國的結構分析結果比較，在選取因子時，為了更好的代表原有信息，故盡量選取三因子，使其方差貢獻率均達到80％以上。結果如表8。

二、對于實證結果的分析

以上實證分析可以分為兩個部分，表5與表6是以31個地區(qū)為分析對象的因子分析的結果；表7與表8代表了對比聚類分析和地理分區(qū)的因子分析結果。以下分別予以分析。

在表5“全國31個地區(qū)消費結構因子分析結果”中，因子一解釋了原有數(shù)據的大部分信息，而根據表6“各地區(qū)消費結構因子得分與排名”，因子一排名前五位的地區(qū)基本與我們一般認為的發(fā)達地區(qū)相符。另外分析結果顯現(xiàn)出：在收入最高和最低的幾個地區(qū)，各因子上的排名差距很小，說明富裕地區(qū)的農村居民各項消費都遠強于貧窮地區(qū)的居民，而中間層次的地區(qū)則在各個因子排名上有很大差距，說明其消費有所側重，這與我們的一般經驗也一致。

從因子一包涵的消費項目來說，食品沒有在因子一中，其包含的醫(yī)療、交通通訊和文化教育與傳統(tǒng)消費相比都是超出基本生存需求的消費開支。該項目并列出現(xiàn)在解釋原有信息80％以上的因子一中，

充分說明了中國農村居民的生活品質有了很大提高，不再局限于對于食品、住宅等必需品的追求。同時也可以說明醫(yī)療、文化等消費需求因占總消費份額大，所以剛性強、需求旺盛。作為次消費因子的因子二主要包括了食品以及其他商品服務，其排名前列的省份也是農民收入較高的地區(qū)。而通過觀察因子載荷陣，不難發(fā)現(xiàn)住宅和家電的載荷在三個因子上的分布比較平均，只是在因子三上略大，故歸入其中。這也是解釋信息不足3％的因子三的排名將廣西、云南等中西部地區(qū)排入前五名的主要原因。綜合各個地區(qū)的排名來看，浙江、上海、北京在各消費項目中的水平最高，江蘇、福建、廣東等地區(qū)雖然在一般觀念上也是東部發(fā)達地區(qū)，但是其在因子一上的得分較低，而在因子二、三上的得分較高，陜西、甘肅、青海、寧夏等欠發(fā)達地區(qū)的排名仍然較低。

從地區(qū)間的相互比較不難看出各地農民消費差異仍然很大，農村經濟發(fā)展不夠平衡，其現(xiàn)狀與構建和諧社會的政策主張依然存在一定差距。就單個地區(qū)的因子排名而言，有的地區(qū)在各因子上的排名差距較大，這一方面和因子三的解釋能力不強有關，但就因子一、二上的排名，以及對比收入的排名，仍然可以說明很多地區(qū)因傳統(tǒng)消費觀念與配套設施不足等收入以外的原因，制約了農民在醫(yī)療、教育和交通通訊上的消費。如廣東、福建兩地，其農民純收入排名分列第6、7位，而在醫(yī)療、文教等項目上的開支卻分列第18和第27，可見農民將很大部分收入用于了食品，故因子二排名在前兩名。類似情況也出現(xiàn)在海南、湖南、湖北等省份，可見在這些省份收入并非是影響消費的首要因素。而在新疆、西藏、山西等地，其消費排名卻顯著高于收入水平，對于此類地區(qū)促進農民消費的主要動力在于增加農民收入。以上的這種規(guī)律在聚類結果中也有較為明確的體現(xiàn)。

在聚類結果表7中，總的來看傳統(tǒng)意義上的東部地區(qū)在層次一中，東北三省在層次二中，西部地區(qū)在層次三中，而“兩湖”、“江蘇”、“江西”在層次四中，基本符合實踐經驗。

結合表7“聚類結果與東、中、西部地區(qū)劃分結果對比”以及表6中的各地的因子得分，層次一基本上和東部地區(qū)重合，因子一、二排名均在前列，說明這些地區(qū)農民生活水平較高，且發(fā)展比較均衡；層次三基本上和西部地區(qū)重合，其因子呈現(xiàn)的規(guī)律和層次一相反，因子一和因子二排名都比較低，而解釋力度較差的因子三排名較高，說明其仍然屬于欠發(fā)達地區(qū)。農民消費無論在食品上還是其他方面的水平均十分有限；相對而言，層次二涵蓋了遼寧等三個東部省市、山西等四個中部省市和七個西部省市，呈現(xiàn)出比較復雜的分層，通過表6中的因子得分可以發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)的特征是：因子一排名較高，而因子二、三排名較低，基本上屬于發(fā)達地區(qū)，農民消費在一定程度上超出基本生存需求，但是總體水平仍然不高；層次四涵蓋了東部和中部的部分地區(qū)，通過表6中可知其因子一的得分都較低，而在食品、住宅和家庭設備得分較高，說明這些地區(qū)的食品開支和其他地區(qū)相比占比重較大。同時這些地區(qū)基本是中、東部較為發(fā)達的地區(qū)，收入水平較高，如前文分析的廣東等地一樣，之所以食品開支很大可能和消費習慣有關，也可能是醫(yī)療、教育等配套設施不足制約了其在體現(xiàn)生活質量上的項目進行消費。所以層次四中的地區(qū)在消費上潛力最大，可以通過對于配套設施的投入促進農民在文教、醫(yī)療等方面的消費。

表8通過對于層次一至四。以及東、中、西部三各地區(qū)的因子分析為八項消費劃分共同的因子，進一步證明了表7分析的結論。其中東部地區(qū)的因子分析結果和全國的結果類似，說明東部地區(qū)所占的信息比重大于西部和中部地區(qū)，也說明了地區(qū)發(fā)展的不均衡。在聚類結果中，由于層次一的數(shù)據在各個消費項目上都分配比較均衡齊整，所以無法把八項消費如其他分類一樣劃分為三個層次，只能根據載荷大致劃分為兩個層次，此時已經解釋了原有的100％信息，故在比較時說服力較差。而層次四的最終因子分類結果和全國的結果非常相似，均是衣著、醫(yī)療、文教等在因子一中，可以初步說明層次四所存在諸如配套設施不足阻礙農民消費的問題在全國范圍內的消費結構上也有所體現(xiàn)。

三、政策建議

在建設社會主義新農村的過程中，中央一再強調要因地制宜，杜絕形式主義，防止豎立標準、盲目攀比等情況的發(fā)生。從筆者的分析中可以充分顯現(xiàn)出因地制宜的重要性。傳統(tǒng)地理位置上的東、中、西部，不能完全代表農民消費結構的特征，而聚類結果又充分顯示出了消費特征在不同地域上所體現(xiàn)出的多層次性和復雜性。所以根據不同區(qū)域的具體情況，具體分析問題，加大投入力度，細化政策條款，才能杜絕形式主義，減少資源盲目配置和浪費現(xiàn)象。

在加大投入過程中，增加配套設施建設與增加農民收入在不同地區(qū)應有所側重，才能有效促進農民消費。在以往對于農民消費問題的研究中。無論是采用實證的方式做線性回歸模型，還是僅從經濟學的原理出發(fā)，都會得出影響消費最顯著的因素是收入的結論。這種分析一般是基于全國的總量數(shù)據提出的，而根據前文的分析，在很多地區(qū)尤其是聚類結果層次四中的地區(qū)，收入并非是制約消費的首要因素，配套設施的建設與消費觀念的改進才是促進農民消費的關鍵環(huán)節(jié)。而在新疆、西藏等層次二中的地區(qū)，農民收入水平較低。所以消費相對于收入的排名已經比較靠前，增加農民收入對于提高農民生活水平的作用更為顯著。當然對于安徽、貴州等層次三中的地區(qū)，農民收入水平和消費水平都較低，則需要重點扶持，農民增收與基礎設施建設應該雙管齊下。

實證數(shù)據所體現(xiàn)的另一特點是地區(qū)間的農民消費差距大，農民生活水平提高不夠平衡。從因子得分上看，北京在因子一上高居榜首，其得分雖然絕對意義不大，但是相對于其他地區(qū)的比較卻非常說明問題，北京的得分是位居第二的浙江得分的二倍多，是位居第三的上海得分的近四倍。這固然與北京地區(qū)農民的消費傳統(tǒng)有關，但是這種因子分析后所顯現(xiàn)出的過大差距說明了中國農村發(fā)展的不均衡性非常顯著，在建設社會主義新農村的過程中必須針對這種差距加大投入力度，采取以城帶鄉(xiāng)、以工哺農等多種手段，從根本上改變偏遠落后地區(qū)，尤其是中西部不發(fā)達地區(qū)的貧困現(xiàn)狀，否則地區(qū)間的發(fā)展不平衡會愈演愈烈，極大地制約中國的經濟建設和社會發(fā)展。

(責任編輯傅旭東)