摘要:在當今知識時代里,知識的有效管理對企業獲得和保持競爭優勢來說是極其重要的。本文試圖運用復DEA方法,測度和評價IT企業的知識管理績效,并找出影響績效提高的關鍵因素及時采取有效糾正措施,為企業管理者在今后的知識管理改進活動中提供理論依據。
關鍵詞:知識管理 績效評價 DEA 方法
隨著知識經濟的興起和發展,企業的經營方式和管理方式也出現了一些新特點。這些特點突出地表現在企業的管理方式正從工業社會的生產管理向知識經濟時代的創新管理和KM(知識管理)轉變,也就是說,知識時代的企業是通過知識獲取競爭優勢。這種新變化要求一種新的管理方式即以知識為核心的管理,也就是知識管理。
一、IT企業的知識管理績效評價研究現狀
IT企業作為科技含量高度積聚化的企業,對一個國家和地區的經濟起著重要的拉動作用,尤其是在當前IT技術的發展已經貫穿于經濟、社會、文化生活的各個領域,IT技術已經成為推動人類文明的一種重要手段。構成現代IT企業的主導要素是知識,只有各種知識的整合才能實現知識的增值和技術的轉化。所以,只有實施知識管理,IT企業才能健康成長和發展。在IT企業中,誰發明和創造了更新的知識,誰生產了包含更多知識的使用價值,誰就能在未來的競爭中取得優勢地位。
但是國內外針對IT企業知識管理績效評價方面的研究文獻不多。著名學者維娜,艾莉提出了一套智力資產評估方法。該方法列舉了20個問題,讓專家根據被評估公司的實際情況來選擇“是”和“否”,回答“否”的越多。表明被評估公司越需集中精力加強對智力資本的管理。所涉及到的指標包括企業目標、員工知識工作、研發、客戶、知識產權、企業形象、管理程序和企業文化等,以此粗略評價知識資產。該方法的缺陷在于過度定性,沒有體現知識資本的存量,也沒有體現被評估企業相對于同行業的知識水平。
知識對企業組織的核心競爭力有突出的貢獻作用,很多學者和企業家已達成共識。目前國內外的知識管理側重于其定義、內容及相關信息技術等方面,對于知識管理的具體環節及其方法還沒有進行系統深入的研究其中績效評價作為知識管理的必備環節,是亟待研究解決的重要問題之一。
二、方法
數據包絡分析(data Envelopment Analysis],簡稱DEA。是以相對效率概念為基礎,研究多輸入、多輸出的同類部門(稱為決策單元Decision Making Units)間相對效率的一種重要評價方法。DEA方法的應用是對一組給定的決策單元,選定一組輸入、輸出評價指標,求所關心的特定決策單元的有效性系數,以此來評價決策單元的優劣。由于在不同指標下DEA的評價結果是不同的,自然會注意到隨指標變化的DEA有效性變化中所包含的信息的利用,因而可以設計不同指標下的有效性系數為基礎來獲取決策單元有效性與輸入、輸出指標之間關系的信息的方法。復合DEA方法就是基于這一思想所設計的方法。本文應用這種復合DEA方法對IT企業知識管理數據進行分析,找出導致決策單元無效的原因。


三、指標的確定
IT企業知識管理測度內容主要分為知識主體(人)、技術、制度、組織內外環境四個部分,測度指標的確立就是從這四個方面來設計。從IT企業進行知識管理的內容、目標及職能出發,借鑒已有的研究成果,根據IT企業的特點,并遵循整體性、層次性、科學性、客觀性、可比性和實用性等原則。設立IT企業知識管理測度的指標體系。其中。各指標的權重是根據1-9尺度法在企業內部上下級間通過調查問卷的形式獲得各項指標的分值而確定的。
(一)主體層的測度指標
知識型員工是組織知識的主要載體,其技能不僅直接關系到企業在市場中的競爭能力,而且也涉及到企業創造、獲取、共享、傳播知識的效能。下述指標標示著知識的創造和獲取的程度。1,員工受教育的程度A1(權重0.4);2,工作投入度A2(權重0.2);3,工作滿意度A3(權重0.2);4,職業成長度A4(權重0.21。

(二)技術層的測度指標
IT企業知識管理中的技術狀況是知識轉化和傳播的物理基礎,也是企業在推行知識管理時耗費較大但容易實施和評估的方面。具體表現在以下幾個方面:
1,網絡資源的便利性B1(權重0.1);2信息化水平B2(權重021;3,經驗與新方法和數據庫建設水平B3(權重0.3);4知識地圖的建設及利用水平B4(權重0.1);5,信息網絡等先進管理手段對公司收入的貢獻B5(權重0.3)。
(三)制度層的測度指標
制度層的測度主要包括組織的結構和管理兩個方面,這是IT企業知識管理的重要方面。對制度的測度有如下指標。1,組織結構扁平化程度C1(權重0.3);2知識管理機構的設置C2(權重0.3);3,組織的開放程度C3(權重0.4)。
(四)環境層的測度指標
組織內外環境的好壞直接影響組織內外的知識流動和轉化。知識的轉化既有組織內部層次的轉化,也有組織間的相互轉化。內外環境的建設。為知識的有效轉化提供了環境的保障,而在具體實施中,組織的內外環境又與制度有一定的交叉現象,所以要避免出現重復的指標設計。1 鼓勵創新的程度D1(權重0.4):2,組織內重視學習氛圍的營造能力D2權重0.3);3,對相關政策法規的重視程度D3(權重0.3)。
四、算例
本文測度的是IT企業的知識管理績效。我們將所有決策單元的輸入都看作1。而只測量輸出的有效性時,建立基于輸出的C2GS2模型。上述中的所有指標項都作為輸出。本文定義如下的4個輸出集合:輸出集1、2、3、4,分別對應于主體層的測度指標、技術層的測度指標、制度層的測度指標和環境層的測度指標。運用這4個集合的指標作為輸出,企業可以從各個分層次上,來測度IT企業知識管理的績效,找出影響各知識應用及知識創新效率的因素,便于企業在今后的知識管理中得以改進。
以下用所得隨機數據來驗證上述方法。下表是利用輸出集1和基于輸出的C2GS2:模型(2)得到的計算結果。
其中*對應的指標項為利用(2)式求得的指標。
IT公司管理者可以根據主體層的測度指標有效性系數衡量本企業中知識型員工的表現從而按情況對知識型員工進行獎勵或者批評。*對應的項為可能導致IT企業中進行評估的知識型員工學習能力相對無效的瓶頸。以第1個決策單元為例,DMU,無效的最顯著因素為a2項,即DMU,無效主要是因為員工工作投入度不夠,公司應注重對知識型員工的激勵,了解知識型員工的需求和動機,制定有效的績效考核制度和完善的薪酬體系從物質激勵、榮譽激勵和個人價值激勵三個層面上對知識型員工進行激勵。該方法可以相似地用于技術層、制度層、環境層的績效測度,從而幫助企業分析自身各層的不足之處,為rr企業的管理者在今后的改進工作中提供理論依據。限于篇幅,本文僅給輸出集1對應主體層的計算結果,將輸出集2到輸出集4的計算結果省略。
五、結束語
近年來。IT產業中各類企業異軍突起,在顯示出其盎然生機和活力的同時,IT企業的淘汰率也非常高,被淘汰企業的原因可能是多方面的。因此對知識管理實行有效的評價研究,可以使IT企業管理者及時了解本企業管理中所存在的不足之處,了解影響組織發展的關鍵因素所在,為組織改進其管理提供理論依據。
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