幸福的資源效率指數

摘要 2006年·英國新經濟基金會(NEF-New economy Foundation)與另一個名為地球之友(Friend of the earth)的組織，首次發布了“幸福星球指數”(HPI-Happy Planet index)。HPI對全球178個國家與地區進行了排名。這個指數發布后，在世界(包括我國)有較大影響。但國內的一些介紹不夠準確、全面，有些是誤解了這個指數，從而推出一些錯誤的結論。本文試圖全面系統地介紹HPI的計算公式、構成變量、數據來源、處理方法、理論內涵及其政策指向。HPI以人類幸福作為最終目的，資源消耗作為基本投入，從而確定發展的目標是在公平和合理的資源消耗的限制下獲得高水平的幸福。幸福星球指數肯定了對地球資源低消耗的經濟增長模式，肯定了那些在全球化進程中“有效利用資源”的國家或地區，倡導節能和循環經濟，不斷修正和推廣這個指標對于人類社會的發展具有重大的意義。

關鍵詞 幸福指數；生態足跡；資源效率

中圖分類號 F062.2 文獻標識碼 A 文章編號1002-2104(2009)03-0129-07

2006年，英國新經濟基金會(NEF-New Economy Foundation)與另一個名為地球之友(Friend of the Earth)的組織，首次發布了“幸福星球指數”(HPI-Happy Planet Index)，對全球178個國家與地區進行了排名(http://www.happyplanetindex.org／index.htm)。這個指數發布后，在世界(包括我國)有較大影響，但國內的一些介紹不夠準確、全面，有些是誤解了這個指數，從而推出一些錯誤的結論。

這個指數如果意譯，筆者意見認為可以(更準確說是應該)譯為“幸福的資源效率指數”，因為它的全稱是，幸福星球指數：一種人類福利和環境沖擊的指數(The Happy Planet Index：an index of human well-being and enviromental impact)。

本文試圖全面系統地介紹HPI的計算公式、構成變量、數據來源、處理方法、理論內涵及其政策指向。

1 HPI的計算公式、構成變量、數據來源

1.1 HPI計算公式與構成變量

指數由三個指標計算得出，這三個指標分別是，生活滿意度(life satisfaction)，人均預期壽命(life expectancy)，以及生態消耗(ecological footprint，也有直譯為“生態腳印”或“生態足跡”。指該經濟體的資源耗費量。本文中統一用“生態足跡”)。

1.2 HPI的數據來源

生活滿意度表示個人對生活滿意的整體估計。其數據來源主要是世界幸福數據庫(The World Database of Happiness)，這是荷蘭社會學家Ruut Veenhover主持的一個研究世界幸福相關課題的數據庫。其中的很多數據又主要是來自美國密西根大學的世界價值調查(World Values Surveys，請參見hup://nds.umdl.umich.edu/w/wevs/wevs.htm中的WORLD VALUES SURVEYS和EUROPEAN VALUES SURVEYS，1981—1984，1990—1993 and 1995—1997)，也有一部分數據是來自地區性的特別調查，如Latin barometer survey(2004)，Afro barometer survey(Bratton，M，Logan，C.Cho，w and Bauer，P，2004)，以及世界健康調查(World Health Survey)等。有些國家或地區，或沒有直接的調查數據，或者直接數據不能用，則只能在相關的客觀指標的基礎上，建立數據回歸模型估計其生活滿意度。

“世界價值調查”源于1981年在歐洲14個國家所進行的“歐洲價值觀調查”。隨后分別于1990—1991年、1995—1996年和2000—2001年，進行了三次世界范圍內的調查。這四次調查覆蓋世界六大洲65個國家和地區，涉及80％左右的世界人口。至今為止，以世界價值調查的數據為依據所展開的研究，已發表論文、出版專著達300多篇(部)，使用文字有16種之多。

為了能夠將各個國家(和地區)的數據進行對比和推論，“世界價值調查”采取統一的概率抽樣方法，使用同樣一份問卷，以本國語言利用面訪方式采集數據。比如1990年的中國樣本，首先按照經濟發展水平對各個省市地區進行分類，然后隨機抽取幾個省市，在被選中的省市中隨機抽取大約20個左右的樣本點，每個樣本點對5個個人進行問卷調查。而這些被調查人又按照城鄉分布、性別、年齡、職業和教育進行配額，其中包括10％的沒有文化的人口。

關于生活滿意度的問題，最簡單的提問法是“考慮到所有的事情，這段時間你的生活滿意度是多少?”以1表示最不滿意，10表示最滿意，依次對1—10的數值(共10個層級)進行選擇。HPI指數在利用“世界價值調查”的這個指數時，進行了修正。同樣的問題，把選項分成了十一項，以0表示最不滿意，10表示最滿意，得到以0—11共11個層級表示的各個國家和地區的生活滿意度數值。

各個國家人口的預期壽命數據，來自于聯合國人類發展報告。該指標基本上被認為是衡量福利的黃金標準，因為生命預期依賴于很多因素，而這些因素都直接的與物質條件相關，如保健、醫療等。因而，預期壽命也是聯合國發布的人類發展指數的重要組成要素。

荷蘭社會學家Ruut Veenhover把生活滿意度和預期壽命結合起來，創立了幸福年(Happy Life Years)的概念，表示“一個國家特定時間人們生活得長久和幸福的程度”。他認為這個指標是“最終產出的衡量”，因為這個指標將“顯然的和假定的生活質量”聯系起來了。計算公式為：

幸福星球指數的第三個構成變量是生態足跡。這個概念是20世紀90年代，加拿大生態經濟學家William E.Rees和Mathis Wackemagel等提出的，它通過測定現今人類為了維持自身生存，而使用的自然生態系統的量，來評估人類對生態系統的影響。表現在當前消費水平、技術發展、資源效率的情況下，支持一定人口所需的土地面積。以gha(global hectares)為計量單位。

生態足跡的主要構成因素，包括用于種植糧食、樹木、以及生物燃料的土地；用于漁業發展所需的海域面積；最重要的是用于種植那些用來吸收和隔離由石化燃料所排放的二氧化碳的植物的面積。生態足跡的數據，主要來源于The Global Footprint Network(www.footprintnetwork.org)，該網站提供了144個國家或地區的數據。HPI指數比較中其余34個國家或地區的數據，則是根據各種相關變量做出的估計。估計時，主要使用的是包括人均GDP、二氧化碳排放量、城市化水平和地理位置等指標，建立這些變量的回歸模型。

2 HPI的數據處理方法

根據公式直接計算雖然簡單，但由于變量之間存在權重的不平衡，生態足跡的微小變動就會導致HPI巨大變動，比如阿拉伯聯合酋長國的生態足跡可以達到9.9 gha，而海地的生態足跡是0.5 gha，差距將近20倍。另一方面，在幸福年上也有巨大差距，比如剛果的幸福年是12，瑞士的幸福年是66，其差距約為5.5倍。

按照原始數據計算，生態足跡的影響占了主導作用，有些國家很高的生活滿意度，但HPI卻很低，這與一般人的真實感覺是相反的。為避免這種情況的出現，需要把數據做標準化處理。通過處理，使HPI各構成變量的權重有所調整。

計算HLY指數和生態足跡指數。這個方法和聯合國計算人類發展指數的方法一樣。設定一個最大值和最小值，生態足跡指數，最大值15為1，最小值0為0；

生活滿意度，最大值最小值依問卷而定，調整為最大值10，最小值0；

預期壽命指數，依照人類發展指數給定，最大值85歲為1，最小值25歲為0；

幸福年指數，最大值1，最小值0。

各自的計算公式：

生態足跡指數：生態足跡/15

預期壽命指數=預期壽命-25/85-25

幸福年指數＝生活滿意度*預期壽命指數/10

請注意，預期壽命指數與預期壽命的差別，幸福年指數(HLY index)與幸福年(HLY)的差別。根據指數的規定，如果生活滿意度0，預期壽命25，則幸福年指數為0；如果生活滿意度10，預期壽命85，則幸福年指數為1(www.footprintnetwork.org)。

進一步的問題，是因為幸福年和生態足跡兩個指數的平均值差別較大(mean HLYindex=0.48，meanfootprintindex=0.17。標準差都是約0.14，在0-1范圍內)，這掩蓋了兩個指數同一百分點變化的真實含義。為了調整這種情況，研究者在生態足跡指數中加上一個小的常數，從而使其變異系數(cV=S／EX100％)與幸福年指數相符。這個常量值也能保證兩個指數的變異系數與來自103個國家的直接數據相匹配。至于那些數據不全或是通過估計而得到數據的經濟體，如果也加入計算，那么這個常數就要做微小的改動。但在實際上仍然采用的是前一個常數，因為它是根據第一手資料得來，而且計算得到的兩個常數相差并不大，對于實際排名影響并不大。

由幸福年指數除以調整后的生態足跡指數，所得到數據最大的特點，就是強調了幸福年指數與生態足跡指數之間，合理的相關性(r=0.64)。以反映生態足跡較大的經濟體，其幸福年的值也比較大。

把上述的數值再乘上一個常數，從而得到最后的結果，使之介于0-100。這個常數確保當生活滿意度為10，預期壽命為85歲，生態足跡為1.8gha的情況下，HPI為100。

因為預期壽命指標相對來說比較成熟，大家也比較熟悉；生活滿意度指標也很簡單，這兩個指標就不詳談。下面對“生態足跡”指標，再多一點細節描述。

3 生態足跡概念

自20世紀60年代以來，科學家們就一直在努力發展并改進一些，旨在測度人類對地球生態系統所產生的壓力的方法，以量化人類對資源的利用效率。1992年聯合國環境與發展大會后，可持續發展指標體系便成為國際上研究的熱點和前沿，出現了各種新觀點、新方法。其中比較有影響的，是“生態足跡”，它通過測定現今人類為了維持自身生存而使用的自然生態系統的量，來評估人類對生態系統的影響。

關于生態足跡的概念，William E.Rees曾將其形象地比喻為“一只負載著人類與人類所創造的城市、工廠……的巨腳，踏在地球上留下的腳印。”他定義生態足跡，是指能夠持續地提供資源或消納廢物的、具有生物生產力的地域空間，從具體的生物物理量角度，研究自然資本消費的空間。Wackernagel的定義是：生態足跡，是一種可以將全球關于人口、收入、資源應用和資源有效性，匯總為一個簡單、通用的進行國家間比較的便利手段——一種賬戶工具。

生態足跡的計算主要基于以下兩個事實，也是其重要的理論基礎：

人類能夠估計自身消費的大多數資源、能源及其所產生的廢棄物數量；

這些資源和廢棄物流，能折算成生產和消納這些資源和廢棄物流的生態生產性面積。因此，任何特定人口(從單一個人到一個城市甚至一個國家的人口)的生態足跡，就是其占用的，用于生產所消費的資源與服務，以及利用現有技術消化其所產生的廢棄物的生物生產土地或海洋的總面積。

4 生態足跡指數的計算

4.1生物生產面積類型及其均衡化處理

在生態足跡指數計算中，各種資源和能源消費項目被折算為耕地、草場、林地、建筑用地、化石能源土地和海洋(水域)等6種生物生產面積類型。

耕地是最有生產力的土地面積類型，它提供了人類所利用的大部分生物量。草場的生產能力比耕地要低得多，而從植物轉化為動物生物量使人類損失了大約10％的生物量。由于人類對森林資源的過度開發，全世界除了一些不能接近的熱帶叢林外，現有林地的生物量生產能力大多較低。化石能源土地是人類應該留出用于吸收二氧化碳的土地，但事實上目前人類并未留出這類土地。出于生態經濟研究的謹慎性考慮，在生態足跡的需求計算中，考慮了吸收二氧化碳所需要的化石能源土地面積。由于人類定居在最肥沃的土壤上，因此建筑用地面積的增加，意味著生物生產量的損失。海洋生物生產量的95％以上，主要集中在約占全球海洋面積8％的海岸帶，并且目前海洋的生物生產量已接近最大。

由于6類生物生產面積的生態生產力不同，要將這些具有不同生態生產力的生產面積，轉化為具有相同生態生產力的面積，以加總計算生態足跡和生態承載力，需要對計算得到的各類生物生產面積乘于一個均衡因子。某類生物生產面積的均衡因子，等于全球該類生物生產面積的平均生態生產力，除全球所有各類生物生產面積的平均生態生產力。均衡處理后的6類生態系統的面積，即為全球平均生態生產力的，可以相加的世界平均生物生產面積(生態足跡)。

4.2各種消費項目的人均生態足跡分量

人均生態足跡分量公式：

ai=Ci／Yi=(pi+li-ei)／(yi*Ⅳ)

i-消費項目的類型；ai-第i種消費項目折算的人均占有的生物生產面積(以人均公頃表示)；ci-第i種消費項目的人均消費量；yi-生物生產土地生產第i種消費項目的年(世界)平均產量；pi-第i種消費項目的年生產量；li-第i種消費項目年進口量；ei-第i種消費項目的年出口量；N-人口數。

在計算煤、焦炭、原油、汽油、柴油和電力等能源消費項目的生態足跡時，將這些能源消費轉化為化石能源土地面積。將化石能源的利用轉化為相應的土地面積，也就是估計以化石能源消費同樣的速率，來生產自然資源所需要的土地面積。Wackemagel等確定的煤、石油、天然氣和水電的全球平均土地產出率，分別為55、71、93、1000 J／年hm2。據此可以將能源消費所消耗的能量，折算成一定的化石能源土地面積。

4.3生態足跡

人均生態足跡：

4.4生物承載力(生態足跡供給)

人均生物承載力：

ec=aj*rj*yj(j=1，2，3…6)

ec-人均生物承載力(人均生態足跡供給)；aj-人均生物生產面積；rj-均衡因子；rj-產量因子。

區域生物承載力：

EC=n*(ec)

EC-區域生物承載力；N-入口數

在生物承載力(Biocapacity)，即生態足跡供給的計算中，由于不同國家或地區的資源稟賦不同，不僅單位面積耕地、草地、林地、建筑用地、海洋(水域)等的生態能力差異很大，而且單位面積同類型生物生產面積的生態生產力差異也很大。因此，不同國家和地區同類生物生產土地的實際面積是不能進行直接對比的，需要對不同類型的面積進行調整。不同國家或地區的生物生產面積，所代表的局部地區產量與世界平均產量的差異，可用“產量因子”(yield factor)表示。某個國家或地區某類土地的產量因子，是其平均生產力與世界同類土地的平均生產力的比率，如耕地面積的產量因子取為1.66，表明耕地的生物產出率是世界耕地平均產出水平的1.66倍。將現有的耕地、牧地、林地、建筑用地、海洋等物理空間的面積，乘于相應的均衡因子和當地的產量因子，就可以得到世界平均生態空間面積——生物承載力。同時出于謹慎性考慮，在生態承載力計算時，應扣除12％的生物多樣性保護面積。

4.5生態赤字與生態盈余

對生態足跡和生態承載力的計算結果進行比較，如果生態足跡大于生態承載力，形成生態赤字，是不利于可持續發展的；如果生態足跡小于生態承載力，則形成生態贏余，這是有利于可持續發展的。觀察研究對象生態足跡與生態承載力之間的差距，以反映可持續發展狀態，是生態足跡模型最直接的應用。

5 生態足跡模型的應用

生態足跡評價方法，已應用于各種規模的經濟體。從全球到國家、地區、城市、企業、社區、家庭、個人，經濟活動的各個層次、各級水平。此外，還用來進行技術比較，應用到從養魚到種植西紅柿等各個方面。同時隨著運用越來越廣泛，其計算方法也有了很大改進。

5.1區域生態足跡研究

5.1.1全球尺度生態足跡

生態足跡模型在全球尺度的應用，始于1997年Wackernagel等人受The Earth Council的委托和資助所提交的報告《各國生態足跡》(Ecological Footprint of Nations)。在計算52個國家和地區生態足跡的基礎上，報告指出，就全球而言，1.7 hm2是人均生態足跡的閾值，在不降低生態環境質量的前提下，保持現有的人口增長速度，全球人均生態足跡將在30年左右的時間內下降到1.0 hm2。而當時已有43個國家或地區出現了生態赤字。

2002年Waekemagel等人利用最新數據，更新了全球生態足跡的計算結果。與上次計算相比，這一次的計算幾乎涵蓋了世界上的所有國家和地區。研究結果顯示1999年全球人均生態足跡為5.6 hm2，而生態承載力僅為4.7 hm2。人類的生態足跡已經超過地球承載力的20％，許多國家或地區處于嚴重的生態赤字狀態。

同年Wackernagel等人與The UNEP World ConservationMonitoring Centre合作，進行了全球生態足跡時間序列和預測研究。1961—1999年全球平均生態足跡的變化表明，在接近四十年的時間內，全球平均生態足跡增長了近80％，與此同時，表征全球自然生態系統狀態的生存環境指標(The living planet index)在1970—2000年間下降了37％。

5.1.2地區尺度生態足跡

地區尺度的生態足跡研究報告，主要有《國家生態足跡和生物承載力賬戶2005版》、《生命行星報告2002》、《生命行星報告2004》、《歐洲生態足跡報告2005》和《亞太地區生態足跡與自然財富報告2005》等。其中Global Footprint Network在《國家生態足跡和生物承載力帳戶2005版》中，把全球按照收入和地區分類，計算了不同分組的生態足跡和生物承載力。

按收入分類，2002年高收入國家、中等收入國家和低收入國家的生態足跡，分別為6.4、1.9和0.8 gha，高收入國家和低收入國家的生態足跡分別大于其生物承載力3和0.1 gha，出現生態赤字，處于不可持續發展狀態；中等收入國家的生態足跡少于其生物承載力0.2gha，出現生態盈余，處于可持續發展狀態。

按地區分類，2002年北美、歐盟25國及瑞士、中東及中亞、亞洲及太平洋地區、非洲等5個地區，生態赤字分別為-3.7、-2.4、-1.1、-0.6和-0.2 gha處于不可持續發展狀態；拉美及加勒比地區和其它歐洲國家2個地區生態盈余分別是3.6和1.2 gha處于可持續發展狀態。

5.1.3國家尺度生態足跡

《國家生態足跡和生物承載力賬戶2005版》，對全球100萬人口以上的150個國家和地區，2002年的生態足跡和生物承載力都進行了計算。2002年，生態足跡最大的前3位國家依次是阿拉伯聯合酋長國、美國和加拿大，分別是10.5、9.7和7.5 gha；生態赤字最大的前3位的國家是阿拉伯聯合酋長國、科威特和美國，生態赤字分別是9.6、7.0和4.9 gha。這說明阿拉伯聯合酋長國和科威特等石油輸出國，和美國等經濟發達國家的高消費和提前消費的過度消費模式，是建立在轉移消費別國生物承載力和自然資源存量的基礎上的，處于不可持續發展狀態。

國內有學者對我國1999年的生態足跡和生物承載力，進行了計算，其主要結論為：就全球的平均生產能力來看，1999年中國生態足跡為1.326 gha，而生物承載力為0.681 gha，生態赤字為0.645 gha，中國的生態足跡已經超出其生態承載力94％。與世界1997年婦的生物承載力(已扣除12％的生物多樣性保護面積)相比，中國的生態足跡占全球生態承載力的66％。1999年中國的生物承載力僅相當于其足跡的51％。從資源利用的角度來看，能源用地占整個足跡的48％，生態足跡分析中的能源用地代表了在可持續方式下支持當前的能源消費所需要的土地面積，反映中國的經濟結構中，工業的生產已經占據較高的比例。

5.1.4地方尺度生態足跡

生態足跡指標的比較，也適合用于小于國家尺度的地方之間的可持續發展狀況的評估。近年來，借用生態足跡的理論假設和模型，對地方生態足跡的應用研究也得到較快發展。前幾年，國內研究主要集中在省級行政區和城市。近年來逐步發展到省級行政區、城市、縣域，甚至到鄉鎮的各級行政區。

5.2時間序列生態足跡

最初的生態足跡分析方法，是一種基于靜態指標的分析方法，假定人口、技術、物質消費水平都是不變的，因此得出的結論也只是瞬時性的，無法反映未來趨勢。近年來的研究則試圖通過計算各指標的時間序列值，來追蹤各個時點的可持續程度，揭示經濟發展和生態壓力之間的關系。時間序列計算與分析，將可以更好地體現不同區域生態足跡的變化過程。從而彌補了靜態性指標的缺憾。

迄今為止，研究時間序列最長的屬lEar-Heinz Erb在2004年基于實際土地需求方法開展的，1926—2000年奧地利生態足跡變化評價研究(請參見www.wlsevier.com／locate／landusepol中Erb，K.H.的Actual land demand of Austria1926—2000：A variation ecologicalfootprint assessments)。早幾年，2001年，Hemult HaberlLl5 3主持的研究小組，對奧地利1926—1995年長達70年的生態足跡進行了動態分析。荷蘭學者Van Vuuren等分別選取了1980、1987和1994年為研究時段，對貝寧、不丹、哥斯達尼加和荷蘭的生態足跡進行了比較研究。

5.3產業生態足跡

生態足跡分析除可用于區域可持續發展測度外，還可單獨用于測度某一項或幾項消費與對應的生物生產性土地的關系，進而評估該項或幾項消費的可持續性。這可稱為產業生態足跡研究。近年來，這方面的研究主要有能源、旅游、種養殖業、交通、貿易、大學等。

旅游生態足跡，主要研究旅游的生態消費及結構特征。研究內容包括旅游交通、住宿、餐飲、購物、娛樂和游覽等方面。研究表明，旅游生態足跡的區際轉移，導致旅游生態責任的區際轉移與生態影響的區際擴散，旅游業發展具有全球性生態影響的特征。

生態足跡模型運用到旅游業可持續度量，2002年德國學者Stefan等以非洲的塞舌爾群島為例，應用生態足跡研究方法評價了塞舌爾休閑旅游業的可持續性問題。游客的跨區域流動加速了旅游目的地與外界能流、物流的交換。旅游目的地往往通過大量占用外界的生物生產性土地以滿足游客的需求，因此，盡管旅游業收入能夠促進當地生態環境保護工作的進行，但是總體而言，旅游業是一種不可持續的產業。此外，交通是各旅游活動要素中對生態系統影響最大的一項。因此在交通工具中應用節能裝置、技術及使用可再生能源，能夠有效降低旅游生態足跡。

在種植、養殖業生態足跡研究方面，瑞典學者從養殖場、單一地方近岸海域、包括多個地方近岸海域的地區近岸海域和包括多個地區近岸海域的國際海域，共4個尺度對波羅地海海水養魚對環境的影響進行了研究。

環境評價中也可以應用生態足跡模型。生態足跡指標反映人類活動對生態環境影響的程度，因此可以作為環境評價的有用工具。Barrett J等曾嘗試研究公司經營活動\"的生態足跡(請參見www.corporate，env，strategy，tom中的The ecological footprint：a metric for corporate sustainability)。

5.4計算方法的改進

生態足跡的現有計算方法有綜合法、成分法和投入產出法等。

其中綜合法由Wackernagel博士等于20世紀90年代中期提出。適用于全球、國家和區域層次的生態足跡研究，即自上而下利用國家級的數據進行分析。該方法主要提供了在不同的國家級層面間，進行生態可持續的比較。綜合法需要許多整體性資料，尤其是有關進出口的資料，利用EXCEL格式數據表進行計算。

成分法在綜合法之后，由Simmons等學者于1998年提出。適用于城鎮、村莊、學校、公司、個人或單項活動的生態足跡研究，即自下而上利用當地數據進行歸納。經過Lewis和Barett的進一步改善，目前在歐洲該方法已經比較流行。Simmons和他的合作者，運用成分法模型研究了格恩西島(Guernsey)的生態足跡。2002年，Barett和John等應用成分法模型，研究了利物浦的生態足跡。更多的運用成分法計算生態足跡的研究，主要集中在個別產業的足跡衡量方面，如汽車業的生態足跡等。

計算生態足跡的投入產出法，由Bicknell等學者于1998年提出，并由臺北大學馮君君教授于2001年改進。近期，Wackernagel博士也參與了投入產出法的研究，并于2006年1月發表了研究成果。

6 HPI的理論內涵與政策指向

HPI指標反映了一個社會、國家或團體消耗每單位星球資源所帶來的平均幸福年。指數的目的，在于比較各國和地區將天然資源轉化為人民的生活幸福與壽命的效率。

根據幸福星球指數的結果，把每個變量按照大小表示成紅黃綠三種顏色，好像是交通的紅黃綠三顏色，所以這種表示方法被形象地稱作交通燈表。生態足跡較大的，用更深的血紅色表示。從圖中可以很直接看出每個國家和地區的HPI情況，其中生活滿意度分別以5.5和6.7為界，分為最低、中等、最高三個級別；預期壽命的類別以60歲和75歲為分界點；生態足跡則這樣計算，2003年整個地球生產性土地面積為112億hm2，2003年世界總人口為63億，人均生態足跡112／63=1.8gha(每1.8的足跡代表地球的一個生存空間)。

以這種表示方法觀察178個國家和地區，如圖l右邊數字所示，沒有任何一個國家或地區是完全綠色的，淡綠色的也只有19個。這告訴我們，以一種生態上的高效率，取得高水平的福利，對人類而言是一個巨大的挑戰。

另外，把幸福星球指數和其它的反映人類福利的指標比較，也可以得到很多結論。除去一些特殊的國家或地區，HPI和GDP之間呈現出這樣的關系：以人均51300美元(相當于每天14美元)為界限，之前，HPI隨GDP的增長而增長；之后，HPI隨GDP的增長而下降。

以聯合國的I-IDI(人類發展指數)，分為低、中、高三種發展水平，HPI和HDI兩者之間的關系，表現為較為典型的倒u形。被聯合國界定為HDI中等水平的國家和地區，HPI最高(除去南非等國家)。其中生活滿意度是主要變化因素，從實際中發現，那些中低水平收入的國家最幸福。被聯合國界定為HDI低水平的國家和地區，HPI較低，因為這些國家和地區的生活滿意度和預期壽命都低，解釋了HPI近90％的變化，而GDP的微小變化都會導致生活滿意度和預期壽命的巨大變動。被聯合國界定為HDI高水平的國家和地區，HPI也較低，因為它們生活滿意度和預期壽命或者相對穩定，或者變化很小，而生態足跡隨GDP的變化而變化較大，解釋了HPI近50％的下降趨勢。

根據標準化處理后計算得到的幸福星球指數，是反映人類幸福與環境影響的測量指標，更確切的說，是一個考慮到人類福利時的生態效率。通過對這個指標的總體了解，我們可以看到各個經濟體所投入的自然資源，以及實現的不同幸福水平。這是一個區別于我們所熟知的GDP指標，綜合了社會和環境成本的，對于經濟體發展水平的更為精確的衡量。

HPI以人類幸福作為最終目的，資源消耗作為基本投入，從而確定發展的目標，是在公平和合理的資源消耗的限制下，來獲得高水平的幸福。指數肯定了對地球資源低消耗的經濟增長模式，肯定了那些“有效利用資源”的國家或地區。它與現在我們所大力提倡的科學發展觀相符合。因此，不斷修正和推廣這個指標，對于人類社會的發展具有重大的意義。

(編輯：溫武軍)