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淺談《田間試驗和統計方法》緒論教學

2009-04-29 00:00:00車衛東
科教導刊 2009年11期

摘 要 《田間試驗和統計方法》課程是高等職業技術學院植物生產類專業重要的專業基礎課,緒論教學的成敗直接影響學生對本課程的學習。在組織緒論課的教學中,不僅要讓學生了解該學科的學習內容、學習目的、學習方法等方面,還要激發學生學習《田間試驗和統計方法》課程的興趣和動力,起到事半功倍的效果。

關鍵詞 了解 效率 教學

中圖分類號:G423文獻標識碼:A

《田間試驗和統計方法》課程是高等職業技術學院植物生產類專業重要的專業基礎課,和數學、化學、 植物學、土壤肥料學、作物栽培學等學科的關系非常密切,是一門實踐性較強同時又涉及抽象數學原理的課程。緒論這一章雖不是課程的重點但它是整個課程的開篇,是課程的綱,所謂“綱舉目張”。因此,講授效果如何,能否引起學生學習的興趣,對教師以后的教學以及調動學生的學習主動性有重要的影響。

1 了解課程的意義和在本課程體系中的地位

學生在學習一門新的課程前通常的一個疑問是:學習《田間試驗和統計方法》課程是否有用,學習《田間試驗和統計方法》課程在以后的工作中是否重要,對后續課程有何幫助等。因此在教學過程中教師首先要把這個問題講清楚,教師可通過實例進行講解,如動植物育種重要基礎的遺傳學三大定律(分離定律、自由組合定律、連鎖交換定律),就是通過控制條件下的生物雜交試驗而得出的科學觀念,從這種觀念出發而進行的大量再試驗又使這些定律得到證實和發展等實例來講解,通過這樣的講解來加深學生對本課程與后續課程學習關系的認識。生物統計是學習專業課程的基礎,是將來進行各項生產和科研工作的工具。因此,要求同學們必須認真學好,掌握各種生物統計方法及相應的原理,為今后的學習和工作打下扎實的理論基礎。

2 了解課程的有關概念

《田間試驗和統計方法》研究什么,是教師必須給學生解釋清楚的一個問題。首先要讓學生知道什么是田間試驗,它是指在田間條件進行的科學試驗活動。其基本任務是在田間條件下研究農作物生長發育及其與環境條件關系的規律,探索農作物增產的新途徑,一個新品種 一個新產品(如新型肥料 、農藥),一個新的農業技術措施的推廣應用是否比原有的措施增產有效,都必須在田間試驗條件進行下驗證,是農業生產的先行和準備,農業生產是田間試驗的源泉和終極。同時讓學生明白,田間試驗教學可以培養他們較強的實踐技能。而田間試驗離不開生物統計的原理和方法,從而提出生物統計的概念。在概念的講解中,主要給學生講清楚生物統計在田間試驗中的基本功用。即(1)為田間試驗的設計提供重要的原則,(2)整理數據和描述事物的特征。(3)通過統計分析為試驗結果作出科學的結論。(4)研究事物之間相互關系的規律。通過這樣的講解,不但加深學生對概念的理解,而且激發了學生學習《田間試驗和統計方法》課程的興趣和動力。

3 了解課程的學習內容

要使學生明確所學科目的研究對象和內容,要學什么,為什么要學,對整體知識結構有一個大體的輪廓認識。因此,在緒論的教學中,應給學生講清楚該課程包含的主要內容,即(1)田間試驗的設計和實施。(2)資料的整理及其基本分析。它是對田間試驗取得的數據資料歸類、排序與合并。(3)顯著性檢驗。主要內容有兩個均數差異的比較、方差分析、卡平方檢驗。(4)相關與回歸。主要內容有相關系數計算和回歸方程。實踐表明,針對性的教學內容提高了學生的學習興趣。

4 了解課程的學習方法

通過上面的教學環節,使學生了解了學習的必要性和學習內容,還應給學生講述學習的方法。《田間試驗和統計方法》屬于應用性學科,由于課時有限,把生物統計部分作為重點講授。而生物統計學的各種原理和方法重在應用,因此,要求學生在學習中一定要把理論和實踐相結合。在領會各種原理后,要尋找一些試驗數據,用這些分析方法來分析問題,這樣才能掌握生物統計學的原理和方法。同時給學生講清楚學習過程中應注意以下問題:(1)課前一定要預習。(2)基本公式和基本原理,理解每一個公式的含義和應用條件,對公式的由來可不必深究。(3)要注意理論聯系實際,多結合自身所學專業,認真做好習題和作業,加深對統計步驟的記憶和對公式的理解。(4)應注意培養科學的統計思維能力和方法,建立起生物統計的思維方法——從不定性和概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。實踐表明,好的學習方法對學生的學習效率起到事半功倍的效果。

5 小結

緒論課在《田間試驗和統計方法》教學中具有不可替代的地位,對后面的教學起著積極重要的作用,合理的教學內容、適當的教學方法對培養學生的學習興趣、調動他們的學習積極性和養成主動學習的習慣也有著重要的作用,這就要求授課教師在教學過程中精心組織和認真準備,克服不甚重視、照本宣科以及十分重視、但發揮起來雜亂而不得要領兩種傾向。

參考文獻

[1] 王寶山.田間試驗與統計方法.中國高等教育出版社,2001.

[2] 李春喜.生物統計學.科學出版社,2000.

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