摘要數學作為定量分析的理論與工具基礎,已經成為國內外MBA教育愈來愈重要的核心課程。本文通過收集大量的國內外主要商學院MBA數學課程方面的信息,對國內外商學院數學課程設置的異同做了對比分析并提出了改進國內商學院數學課程設置的相關建議。
關鍵詞MBA教育數學課程比較分析
中圖分類號:G643文獻標識碼:A
1 引言
隨著現代數學理論如數理統計、運籌學、隨機過程、最優化理論、信息論、等對現代管理科學的滲透和數學軟件以及電子計算機技術的不斷發展,利用數學模型進行定量分析,在國內外MBA教學中的地位越來越突出。
數學作為定量分析的理論與工具基礎,已經成為國內外MBA數學教育的核心課程。特別是在綜合管理、金融分析和決策、預測方面等MBA教育方向上,數學課程顯得更加重要。定量分析課程的目的就是能夠使學員使用數學知識和技能分析問題,解決問題并能做出合理的預測,從而提出合理化的決策建議。定量分析課程能夠幫助管理者科學的分析復雜市場動態,把握市場變化規律,制定正確的戰略決策,有效地管理企業和參與激烈的市場競爭。
雖然,目前國內外MBA數學課程大致都是講授運籌學和概率統計的主要知識,但在具體課程安排的細節上仍存在一些差異。本部分通過收集大量的國內外主要商學院MBA數學課程方面的信息,對國內外商學院數學課程設置的異同做出分析。
2 國外商學院數學課程的設置
國外MBA商學院大多根據自身的辦學特色開設不同的數學課程,課程主要以核心課程和選修課程兩種形式開設。下面以國外典型商學院為例加以分析:
2.1 弗吉尼亞大學達登商學院和英國牛津大學扎伊爾德商學院
這兩所學校開設的核心課程是《決策分析》。 該課程提出了一個分析問題的哲學框架,著重于明確不管理決策的確定性,并進行客觀分析The course will focus on making the uncertainty explicit so that it can be objectively analyzed.。該課程還提出的一個One way to manage risk proactively is to reduce the inherent uncertainty, for example, through better forecasting.課程課程主動管理風險的辦法即通過更好的預測,減少固有的不確定性得思路體系。 另外,強調利用Tools and techniques to support this objective will include risk profiles, expected value, simulation, sensitivity analysis, discounted cash flows, analytical probability distributions, data analysis, sampling theory, and regression.工具和技術來支持目標實現,包括風險分析、預期值分析,模擬、敏感性分析、貼現現金流量分析等工具以及概率分布、數據分析、抽樣理論和回歸等技術。
這兩所學校開設的選修課程為《數據分析及優化》該課程。該課程主要側重于數據分析,從而獲得有效的信息,并做出更好,更有效的預測。 In addition to more advanced treatment of regression analysis with its goal of students being able to build and apply sophisticated regression models, students will become familiar with other common approaches to forecasting, such as rudimentary time-series analysis. Students also will be able to improve their ability to structure, analyze, and manage situations involving uncertainty and risk, using Crystal Ball simulation, decision trees, and the other tools introduced in the Decision Analysis course.此外強調建立和運用先進的回歸模型,目標是使學生掌握回歸分析的深度處理,熟悉的預測常見的方法,如基本的時間序列分析等預測方法。
2.2 英國曼徹斯特商學院
該學院開設的核心課程是《定量方法》,該課程認為良好的決策需要信息和數據的處理,重點是能夠理解和使用軟件處理問題而不是掌握復雜的數學技術。
選修課程開設的為《風險管理》和《統計》,前者的目的是教會學員建立一個有效的風險管理方法,該方法將工程方法的風險概念和社會科學的思想結合在一起,包括定量和定性分析兩大類方法。后者主要描述了統計推斷的主要方法在研究中的應用,包含有定量和定性分析方法的數據分析以及案例研究。
2.3 紐約大學斯特恩商學院
該學院開設的核心課程為《數據、模型與決策》。該課程將概率統計分析與運籌學模型融合在一起,強調管理實踐分析中重要的基本方法。這些基本方法包括:對不確定性問題清晰的建模和估計、對于決策制定過程動態屬性的理解掌握、以及強調利用歷史數據和有限信息進行分析、預測、模擬。
選修課程有《商業數據智能挖掘》、《決策模型》、《計量經濟學》、《時間序列數據預測》、《隨機過程簡介》、《數學與投資》、《回歸與多因素分析》。
2.4 加州大學伯克利分校哈斯商學院
該學院核心課程為《數據和決策》。The objective of this core course is to make students critical consumers of statistical analysis using available software packages.這一核心課程的目的是使學生掌握統計軟件的使用,強調對于關鍵概念的解釋,包括回歸分析,模式的形成和預測,檢查和診斷等。
2.5 哥倫比亞大學商學院
核心課程為《決策模型》、《應用回歸分析》、《管理統計》。
2.6 澳大利亞墨爾本大學商學院
核心課程《數據與決策》。
除了上面主要開設決策分析,數據和決策、統計外還有比如
2.7密西根大學羅斯商學院
該商學院核心課程為:《應用商業統計》。 這門課程主要包括概率、抽樣分布、置信區間、假設檢驗、相關分析和多元回歸分析。
選修課程則為《商業數據智能挖掘》、《決策模型》、《計量經濟學》、《隨機過程簡介》、《投資數學》等數學課程。
3 國內商學院數學課程的設置
國內MBA商學院數學課程的開設不僅和國外之間有一定的差別,而且國內不同學院之間的開設也存在著不同。
第一, 國內大多數院校開設了必修課程《數據、模型與決策》,如西安交通大學管理學院、清華大學經管學院、中國人民大學商學院、武漢大學工商管理學院MBA中心、復旦大學管理學院和上海交通大學安泰經濟與管理學院等院校。
該課程重點介紹管理運籌學與應用統計學的基本思想和主要算法,在知識應用方面,重點介紹利用管理運籌學與應用統計學知識解決實際問題的基本方法和過程,不同院校該課程內容基本一致。
值得一提的是,香港中文大學MBA教育中心開設的核心課程《數據分析》較有特色。該課程的主要介紹了數理統計的基本原理、典型應用以及使用軟件進行實際數據分析的基本方法。本書將統計分析方法與快速實現數據處理的應用軟件工具融為一體,既從理論層面上介紹了假設檢驗、方差分析、回歸分析、判別分析等常用統計分析方法的基本原理和應用,同時又在配書盤中給出了快速實現工程數據處理的軟件應用程序庫。
第二,國內MBA學院數學必修課程除開設有《數據、模型與決策》外,還有部分院校開設了其它選修課程。
長江商學院選修課程開設有《統計與決策》和《金融數學》。前者主要是以實際應用為主線,介紹分布檢驗、均值向量與協方差矩陣的假設檢驗、方差分析、回歸分析、多因子分析、線性規劃與整數規劃、動態規劃、不確定型決策和風險決策方面的內容。后者主要是介紹與金融相關的基礎數學知識,包括:概率、正態分布、布朗過程、利率、現值與終值、無套利定價方法、Black-Scholes 期權定價公式、期望效用以及動態優化方法。另外,他們學院還開設有預設課程,在預科階段,長江商學院課程提供可以自行選擇的定量方法,在大學中沒有學過微積分、線性代數和概率論課程的學員必須參加預科階段的定量方法課程,為以后的學習做好必要準備。
對外經濟貿易大學MBA教育中心必修課程除開設有《數據模型與決策》外,還開設有《商務預測方法》課程。該課程內容主要包括:數據分布特征描述、數據推理、差異性分析、關聯性分析、統計決策、最優化決策和移動平均與指數平滑預測法、趨勢預測法、季節變動預測法、因素預測法及博克斯-詹金斯預測法等。中國人民大學商學院開設了《管理經濟學》和《運籌學》選修課程。前者主要介紹微觀經濟學在企業決策中的應用。
4 結論
從國內外MBA數學課程的開設狀況來看,國內外商學院都是強調《數據、模型與決策》這一門必修課的學習,但國外的院校數學課程設置較豐富,大部分院校都根據自己的辦學理念和特色開設有很多數學方面的選修課程。國內MBA數學課程開設比較單一,大多只有必修課《數據、模型與決策》,數學選修課開設較少。
為了更好地實現MBA教育培養熟練運用現代分析工具的優秀管理人的目標,我們建議:首先,國內商學院要結合自身優勢與特色不斷豐富數學選修課程,逐步開設一些有用、有趣、能發揮實際作用的選修課,努力發揮自身優勢,培養自身特色。建議開設的選修課有:《應用商務統計》、《計量經濟學》、《商務預測方法》等。其次,由于國內MBA入學考試已經取消了對于高等數學的要求,學員中有一些數學基礎較差,對于這一部分同學增設數學基礎課程《微積分》、《線性代數》和《概率論與數理統計》。再次,我們看到數學方法與技術的軟件化已經成為趨勢,掌握一到兩種數學軟件已經成為未來優秀管理者的必備素質。可嘗試開設《數學軟件》課程,讓學員們增加應用數學軟件解決案例或者實際問題的動手能力,提高他們應用數學工具的興趣和技能。最后,對于一些不含在課程中的前沿數學理論和方法,可以以講座的形式開設,拓展學員思維。
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