云南省地級城市競爭力比較研究

張　兵　郭思智　徐孟曉

摘 要：對云南省8個地級城市經濟、社會發展狀況的均值和比例指標進行相對性的分析和綜合評價，利用SPSS軟件對8個城市的綜合發展水平進行實證分析，在此基礎上通過因子分析對各地級城市競爭力做出評價和歸類，并通過聚類分析進行相關檢驗，最后提出相關建設性意見。

關鍵詞：城市競爭力；相對指標；因子分析；聚類分析

中圖分類號：F29 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3198(2009)06-0087-02

1 國內外對城市競爭力的研究

1.1 國外研究

國外對城市競爭力研究起步早于國內。邁克爾·波特教授3部著作，創立產業競爭理論，提出城市和區域更適合作為競爭優勢分析的基本單元，進而提出國家競爭優勢的“鉆石理論”。

彼得教授認為：城市競爭力(UC)=f(經濟因素，戰略因素)，在評估城市競爭力時，提出了影響城市競爭力的六個因素。還有阿塞，凱歐弗，羅杰等人對影響城市競爭力的因素及其競爭后果進行研究。

1.2 國內研究

作為國內研究城市競爭力的代表人物，連玉明教授提出了城市價值鏈模型，并強調城市競爭力必須“以市場為目標，以戰略為核心，以整合為導向”，提出價值活動是城市價值創造過程中實現其價值增值的每一個環節。

倪鵬飛博士中提出“城市競爭力的弓弦模型”和城市競爭力的四個指標：綜合市場占有率、綜合長期經濟增長率、綜合地均GDP、綜合居民人均收入水平。

國內外學者已經注意到了區別于企業競爭力的城市競爭力問題，看到了在區域甚至在國家發展中競爭的一個核心問題是以城市為發展中心的競爭力問題。

2 評價指標體系、評價方法

(1)云南省城市綜合競爭力的測度方法。

本文擬采用多元統計分析中的因子分析法和聚類分析法對云南省8個地級城市綜合競爭能力進行比較分析。因子分析法是指根據相關性大小對變量進行分組，使得同組內的變量之間的相關性較高，不同組的變量相關性較低，試圖用個數較少的公共因子的線性函數和特定因子之和來表達原來觀測的每個變量，以便達到合理地解釋存在于原始變量間的相關性和降低變量維數的目的。聚類分析法是根據變量屬性或特征的相似性和親疏程度，用數學的方法把它們逐步地分型劃類，最后得到一個能反映樣本之間相似性的分類系統。本文采用SPSS11.5進行相關數據處理。

(2)指標體系及數據來源。

城市競爭力主要包括：綜合經濟實力、基礎設施水平、融資能力、對外貿易能力、管理水平、科技實力和教育與人口素質等方面的內容。

為了排除因城市規模大小差異而造成的不可比性，同時在堅持科學性、目的性、可操作性、可比性以及可收集性的基礎上，指標均采用相對指標和平均指標，主要參考前人的研究：如韓毅著的《遼寧城市競爭力比較研究——遼寧大學211工程重點項目》(2002)等，選擇以下23個指標作為城市競爭力測度的指標體系：X1：人均GDP(元)；X2：第一產業占GDP比重(%)；X3：第二產業占GDP比重(%)；X4：第三產業占GDP比重(%)；X5：工業占GDP比重(%)；X6：人均進口額(美元)；X7：人均出口額(美元)；X8：人均固定資產投資額(元)；X9：人均社會消費品零售總額(元)；X10：人均旅游外匯收入(美元)；X11：人均財政收入(元)；X12：科學、教育、醫療衛生支出占財政支出比重(%)；X13：人均新增固定資產(元)；X14：平均年末居民儲蓄余額(元)；X15：每萬人普通高校學生數(人)；X16：平均年末實有城市道路面積(平方米)；X17：人均居民用水量(立方米)；X18：人均綠地面積(平方米)；X19：非農業人口占總人口比例(%)；X20：人均居民生活用電量(千瓦)；X21：人均城市維護建設資金支出(元)；X22：在崗職工占總人口比重(%)；X23：人均住房使用面積(平方米)。

(3)云南省地級城市競爭力的計算。

本文采用因子分析計算城市競爭力，通過SPSS11.5處理數據。

①建立公共因子載荷矩陣。

指標相關矩陣的特征值及其貢獻率表見表1。

根據公共因子累計貢獻率達到85%以上時即可認為公共因子覆蓋了原始所有指標的全部信息的原則，選取3個公共因子特征值累計貢獻率為92.699%大于 85%，也就是說3個公共因子基本上能表達23個指標所包含的信息，以此來求算各個城市綜合競爭力的水平。

然后計算公共因子的載荷矩陣，為更便于對公共因子相對于原始指標載荷的解釋，往往要對公共因子載荷矩陣進行旋轉(本文采用varimax方法旋轉)，由旋轉25次后的公共因子載荷矩陣(表2)可以看出，第一個公共因子F1在X11、X9、X17、X6、X20、X19、X7、X22、X14、X15、X12上有較大載荷，這11個指標主要從人們的收入、支出和城市人口結構方面反映城市經濟水平，可稱為人口經濟因子；第二個公共因子F2在X13、X21、X10、X16、X8、X23、X18上有較大載荷，這7個指標主要從城市環境建設上包括軟硬件建設，可稱為城市環境吸引力因子；第三個公共因子F3在X3、X5、X4、X1、X2上有較大載荷，這5個指標主要反映城市的GDP和產業結構，可稱為產業結構因子。

②計算綜合因子得分。

在 SPSS11.5中運用最小二乘估計，得到因子得分系數矩陣，以其各自的公共因子的方差貢獻率占3個公共因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總(見下式)，得出各城市的各個公共因子得分(F₁、F₂、F₃)和綜合得分(F)及其競爭力排序情況(見表3)。

F=(55.221×F1+21.873×F2+15.700×F3)/92.794

③云南省地級城市競爭力的聚類分析。

為進一步了解云南省各城市在競爭力之間的相互關系，將標準化后的原始數據在SPSS11.5上進行聚類分析，得到8個城市競爭力的聚類圖如圖。

從圖1中可看出，若按競爭力的高低分類，則昆明為一類，其他7個城市為一類；若分成三類，則昆明為一類，麗江為一類，其他6個城市為一類；如果分成四類，則昆明為一類，麗江為一類，玉溪為一類，其他5個城市為一類。由此可見，分析的結果與因子分析的結果基本吻合。

3 分析與對策

3.1 分析

(1)昆明的得分最高，昆明作為云南省的省會，有著比其他地方雄厚的工業基礎，城市建設速度較快，人民收入和生活水平較高，居民的儲蓄、支出比較大，并且集中有較多的高校。

(2)麗江的綜合得分排列第二，城市環境吸引力因子F2和產業結構因子F3得分比較高。麗江近年在城市建設等方面投入加大的同時進行了相關優化調整，曾被聯合國確定為“世界城市發展的最佳模式”；而以旅游業為龍頭的第三產業占全市生產總值的比重達50%以上，直接間接來自旅游業的收入占全市財政收入的70%以上。

(3)玉溪是云南早期的工業基礎比較雄厚的城市，與昆明同屬于經濟核心區，是云南省市場經濟條件下要素空間運動的聚集地，有比較強支柱型的產業如煙草等，人均財政收入和居民收入都比較高。

(4)普洱與曲靖相比，普洱的人口、經濟因子F1是僅次于昆明，雖然從總量上比不上曲靖，但從本文所選的相對指標和均量上看，普洱的城市綜合競爭力比曲靖強。

(5)保山、昭通、臨滄三城市各方面發展水平均落后，特別是滇西南的臨滄是云南省經濟落后地區。三城市都沒有形成較強支柱產業，城市發展缺乏后勁，城市發展缺乏資金，人民生活水平相對較低。

3.2 對策

(1)加大科技、教育投入，積極調整優化支出結構，加大經費投入，支持教育布局調整，支持重大科技成果的研發、轉化和獎勵，加大對人才的引進和培養力度，促進城市的高新技術產業化和創新型城市建設。

(2)大力推進城市基礎設施建設，建設優良的投資環境。以樹立城市的科學發展觀為指導，立足于提高城市的國際、國內核心競爭力和綜合實力。

(3)旅游業已日益成為云南省經濟發展的重要支撐產業，同時也成為最具潛力和發展后勁的優勢產業。基于各城市的旅游資源、少數民族文化資源特色，應加快旅游資源開發和協同發展，推進旅游產業可持續發展。

(4)構建“滇中城市群發展戰略”，曲靖不再作為昆明的衛星城市，而將與昆明、楚雄、玉溪聯為一體，通過資金整合、產業布局、資源互補等方式，形成區域性一體化發展城市群，實現優勢互補、互相促進、共同繁榮發展。

(5)堅持城市建設與經濟協調、可持續發展，改變傳統的發展模式，堅持走新型工業化道路，大力發展循環經濟，加強生態建設和環境保護，努力在城市經濟圈內建設資源節約型社會和環境友好型社會。

參考文獻

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