芻議物流管理中商務智能的應用

錢　瑛

摘要：文章從物流管理中的商務智能應用入手，分析物流管理中應用商務智能的必然性和存在問題，并針對存在問題提出相應的對策。

關鍵詞：商務智能；物流管理；應用

中圖分類號：TP315文獻標識碼：A

Abstract: Based on applications of business intelligence in the logistics management，this paper analyses the inevitability of business intelligence applications in the logistics management and issues in business intelligence applications, then put forward the corresponding countermeasures for the issues.

Key words: business intelligence; logistics management; application

現代物流的核心是通過物流信息對物流系統各種資源進行有效的整合，以提高物流系統的整體功能與效益。商務智能是一種把數據轉化為知識和智能的技術手段，它通過獲得高質量、有意義的信息，幫助企業分析問題，及時、準確做出決策，提升供應鏈服務水平，提高企業的內部運作效率和競爭優勢。物流的進一步發展需要將商務智能這一新興技術無縫連結到物流管理和決策中，達到進一步整合物流各環節，提升整個物流供應鏈的運作效率和效益的目的。

1物流管理中商務智能的應用

（1）智能倉儲管理系統。系統集成了入庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數據，構成數據倉庫，為在線分析處理和數據挖掘創造環境，從而有助于從業務數據中發現深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領導層決策，使得物流企業對客戶需求更快速反應，實現對商品進庫量和出庫量的動態管理，加快存貨周轉率，減少庫存水平，提高效益。

（2）個性化分析，識別具體的問題領域，從而采取措施，提高顧客的滿意度。商務智能系統根據企業需要解決的問題，幫助企業建立相應的分析主題和分析指標，從業務系統的基礎數據庫中抽取需要的數據，按預先建立的業務模型進行分析決策，分析結果顯示直觀、形象。決策者只需簡單的點取操作，便可以從商業職能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。對于物流企業則可以通過商務智能對庫存、采購、供應鏈績效、配送最優路線、客戶關系、財務等進行個性化分析。

（3）快速查詢信息。物流企業的各種數據分散于不同部門的各個數據管理子系統中，甚至用戶界面，支持系統也不一樣，而且很多數據是未經加工和整理的，這給企業充分利用數據資源帶來一定困難。只有經過提煉和挖掘，分析和處理的數據才形成智能。通過商務智能，用戶可以接入聯網的關系形數據，也能接人其他數據庫，并且對數據進行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用這些信息，而且簡單操作，自動生成所需要的報表、報告等。

（4）智能運輸系統（ITS）。應用電子識別和電子跟蹤技術，依靠地理信息系統和無線射頻技術，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎數據，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導航信息；為供應商和收貨方提供有關貨物預計到達信息、貨物狀態信息，從而保證了貨物全面、準確、及時地運送到客戶手中。

（5）突破認知極限，多角度、全面進行決策分析。隨著企業信息化的不斷深化，企業日常業務生成了大量的數據，如定單數據、進出庫數量、作業準確率、倉庫面積利用率、運輸配送數據等。但是，大部分用戶對現有的數據除了一些簡單的、局部的和層次的查詢外，還缺少對企業財務、業務進行全面、歷史和多角度的分析，數據被有效利用的還不足，商務智能通過對數據萃取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對數據進行全面的分析，找出關鍵因素，為決策提供更為準確、可信度高的信息。

2物流企業應用商務智能的必然性

（1）基于信息化商務平臺的共同要求。現代物流的運作是以信息為中心的，信息不僅決定了物流的運動方向，而且也決定著物流的運作方式。在實際運作過程中，通過商務智能解決方案，可以有效地實現對物流的實施控制。

（2）商務智能為物流功能集成化、服務系列化提供了運作空間，提高運行效率。物流企業可充分利用商務智能解決方案的巨大優勢建立信息系統和網絡平臺，開展商品物流跟蹤、客戶響應模式，信息處理和傳遞系統，提供更加完善的配送和售后服務，更多的增值服務內容；商務智能分析運輸績效，利用高效的運輸服務來減少運輸成本。

（3）商務智能能夠改善數據的可見度，使供應鏈管理的庫存水平降低。物流企業運作效率低、成本高、決策緩慢是目前物流企業普遍存在的問題，由于缺乏科學的物流管理方法和技術，導致庫存過高、運輸成本高、資金周轉率緩慢等問題嚴重。

（4）基于客戶服務水平的提高，識別供應鏈管理中的關鍵問題，提高預測的準確性。隨著人們對物質產品的需求表現出多樣化和個性化的特點，對商品品種、質量以及售后服務的要求也越來越高。不斷升級的客戶服務需求與電子商務和全球化競爭相伴生的是客戶對物流服務的要求變得越來越高，客戶不但要求物流服務提供商按照他們需要的時間、地點和可以接受的價格提供物流服務，而且還需要能夠更多地了解物流運營的各種狀態。

（5）商務智能改善供應鏈關系，增強供應鏈可見性，加強與供應鏈伙伴的合作，提高供應鏈的競爭力。現代物流聯系著生產和銷售環節。物流企業服務的延伸對物流信息的集成功能提出了更高的要求。物流企業不僅要做好內部管理工作，為企業內部從管理層到一般員工提供適時準確的信息，促進企業內部效率提高，同時還肩負為企業外部用戶如合作伙伴、供應商和客戶提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。

（6）基于人力資源管理的有效需求。人力資本管理意味著將員工方面的工作、信息與業務流程、策略集成起來；快速有效地把合適的人員配置在企業的戰略舉措上；支持進行全方位的“員工職業生命周期”管理；加強建立員工之間的關系，加強管理員工間的協同流程；確保人力管理工作“流程化”和“透明化”；能基于“實時”的信息快速做出關于員工方面的決策；把團隊和個人的工作目標與企業戰略統一起來。

3物流管理中商務智能的應用存在問題

（1）物流企業信息化程度不高、缺乏對歷史數據、海量信息進行分析的平臺，無法形成科學的分析結果。目前大多數物流企業對于電子化的信息處理和應用能力非常有限，在供應鏈伙伴協調運作，有效降低物流成本的過程中，全球定位系統（GPS），地理信息系統（GIS），物資采購管理（MRP）、企業資源規劃（ERP）以及供應鏈管理（SCM）等管理軟件在物流業中應用更是甚少。

（2）物流管理中商務智能的應用缺乏統一的規范。商務智能實施的特點是數據一旦抽取整合到數據倉庫中，商務智能的系統結構就相對穩定。數據倉庫部分的理論研究與模型建立相對比較成熟，而數據的源頭部分，由于其第一手數據是從MIS、MRP、SCM、CRM、ERP等基于業務處理的信息系統中抽取整合到數據倉庫中的，而目前的這些基于業務處理的物流信息系統，本身就缺乏標準，各種原始數據的結構千差萬別，同一個產品之間的不同模塊、同一個模塊的不同版本的數據都是不統一的。所以，對于商務智能系統在物流企業的實施，數據抽取整合的工作量非常大。

（3）物流企業對企業的業務規則（Business Rules）沒有清晰的定義。而業務規則決定了數據如何做關聯以及通過商業智能系統來驅動什么樣的分析。如果不理解企業的數據，對企業數據模型沒有任何概念，就不會投入資金去做任何數據挖掘、數據分析和商業智能的工作。

（4）商務智能產品的實施與服務出現問題。商務智能由于在國內起步較晚，國際主流的商務智能廠商大都采用代理的方式進駐中國，代理商們惡性競爭，導致市場價格混亂，同一套系統實施下來，價格可能相差很大，甚至在市場上泛濫著盜版，產生了很多產品實施和服務方面的問題：國外商務智能軟件往往由于其昂貴的價格令客戶望而卻步，同時國外商務智能產品不太熟悉國內物流企業的運作和發展狀況，因此在國內水土不服而導致出現各種實施和服務問題，甚至產生客戶抱怨。而國內商務智能廠商雖然有熟悉中國國情的優勢，但由于起步晚，技術、服務各方面比較薄弱，物流信息系統本身在績效考核、決策支持、人工智能及專家系統等應用方面處于初始階段，構架于網絡上的基于Internet/Intranet開放系統的物流信息系統在物流企業中很少，因此產品難以讓物流企業信服。

（5）缺乏一套靈活的運輸配送調度系統。物流合作的基礎是交通運輸，但純粹的交通運輸不是物流，它只是物流的平臺和基礎。物流實際上是依托于運輸業基礎上的商品流動、信息流動和資源流動。雖然目前交通基礎設施網絡已基本形成，但相對全球經濟發展需要，還比較滯后，貨物運輸渠道不暢，導致貨物流動的規模總量較小，物流供給與需求都相當有限。

（6）商務智能人才的缺乏。商務智能市場的發展潛力巨大，目前國內從事商務智能的企業非常少，再加上起步較晚，相應的專業培訓機構還沒有形成，導致國內缺乏足夠的專業人力資源。而且，在為數不多的國內商務智能企業中，絕大多數還只是在客戶需要時，以商務智能系統集成商的身份兼顧一下。數據倉庫、數據挖掘、商業建模等領域的人才相對缺乏，復合型的商務智能人才更是難覓，難以滿足商務智能市場的快速發展而帶來的商務智能研發、咨詢、實施、維護等人力需求。

4物流管理中商務智能的應用對策

（1）理解業務，進行需求分析。商務智能可以用來幫助物流企業理解業務，認識哪些趨勢、哪些非正常情況和哪些行為正在對物流企業業務產生影響。物流企業商業智能系統模型設計必須考慮企業高層管理者、各部門主管、信息管理人員及信息分析等各方的需求。針對物流企業存在的問題，采集物流企業的各種信息，對客戶信息管理數據、倉儲庫存管理數據、運輸配送管理數據、財務管理數據等海量信息進行有效分析，為企業決策支持系統的建立提供必要的數據，為顧客價值分析、庫存優化決策、庫位安排、智能配送等提供基礎數據。

（2）運輸職能部門和客戶（或供應商、專業運輸服務公司、客戶）之間建立交互式物流信息系統。系統主要包括：訂單處理、運輸貨物的信息（貨物內容、特殊處理要求、起點和終點）、運輸系統的信息（運輸工具、運輸路線、時間表、中轉地點、存儲中心、報關手續）等。

（3）實現具有速度和可靠性的物流一體化管理，企業將精力集中在核心技能上，而根據性能價格比最優化原則，在全球范圍內外購產品和運輸服務，以最大限度地減少庫存（或達到零庫存），同時減少銷售渠道的非增值環節。現行物流業務是從單一的處理轉向擁有分析和管理的綜合系統。

（4）物流信息系統和物理分銷網絡的結合（或直達最終用戶）。通過實施物流一體化戰略，不僅可以大大縮短顧客獲得產品的時間，零庫存的目標也可能實現。基本的做法是，用交互式的物流信息系統和物理分銷網絡相連接，代理商可以根據性能價格比最優的原則，直接向供應商下單，通過最近的分銷網絡獲得產品，或者采購零部件在分銷點進行裝配。

（5）從信息流的上游到下游進行規范化整合。由于商務智能信息流的上游是異構的，而且數據往往分布在企業或機構的不同部門、不同分公司或營業部，甚至不同的國家地區；更難但又很普遍存在的問題是，即便是同一個公司的不同部門、不同分公司子公司之間，采用了不同廠家的信息系統，各產品的搭配和組合還不一樣，在這種現狀的基礎上，要實施商務智能，要讓系統能夠滿足這些錯綜復雜的異構系統，必須從“保證抽取整合之后的數據格式是統一的”這個目標著手建立系統架構，并且要做到點對點的分布式的異構到同構處理。因此需要對數據倉庫的元數據制定一些規范的行業標準或國家標準進行深入研究。

（6）加強對商務智能人才的培養，重視商務智能應用于物流管理。物流管理中商務智能的所需的人才是一種復合型高級人才，這種人才既要懂商務智能，又要懂供應鏈；既要懂技術，又要懂管理。對于目前商務智能人才匱乏的現象，一方面可以引進人才，通過外來的高級人才滿足我國供應鏈發展的需要，同時帶動物流人才水平的逐漸提高；另一方面，可以派人出國學習國外先進的商務智能技術和經驗，同時加強國內供應鏈教育的投資和建設，為現代物流的發展提供并儲備高級人才。

參考文獻：

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