電子商務企業物流績效評價體系設計

張　哲

摘要:物流對整個電子商務企業的經營起著決定性的作用,是企業提高市場競爭力的重要因素。只有建立電子商務企業物流績效評價體系,才能夠正確判斷企業的實際經營水平,提高企業的經營能力。而目前我國對電子商務企業物流績效評價的研究還不夠深入,還沒有形成一套完善的物流績效評價指標體系、評價方法。運用新興的學科方法人工神經網絡和層次分析法綜合測評方法對電子商務企業的物流績效進行了評價指標和方法的方案設計。這對電子商務企業自身物流管理績效的監測評價具有較大的參考價值。

關鍵詞:物流績效評價體系;層次分析法;人工神經網絡

中圖分類號:F224.0文獻標識碼:A

Abstract: The logistics play a decisive role in e-businesses, it is an important factor to improve the market competitiveness of enterprises. It will be able to correctly determine the actual operating level and to improve the viability of enterprises by establishing a performance evaluation of e-businesses logistics systems. At present, China's logistics performance evaluation of e-businesses is not enough depth research. This article uses a new artificial neural network approach and AHP evaluation method to design e-businesses of logistics performance indicators and methods of evaluation. This is a larger reference value to e-businesses logistics management performance monitoring and evaluation.

Key words: logistics performance evaluation system; AHP; artificial neural network analysis

電子商務是隨著計算機、通信技術的迅速發展,特別是互聯網的普及而出現并迅速發展起來的一種嶄新的商務運作方式。它包括四大流:信息流、商流、資金流和物流。前三種流都可以通過網絡平臺實現。而物流是最為特殊的一種,對于大多數商品和服務來說,它仍要以物理方式傳輸。因此,物流對整個電子商務過程的實現起著決定性的作用,是企業提高市場競爭力的重要因素,沒有物流的實現,整個商務過程就等于失敗。要想使物流健康的發展,必須對電子商務企業物流的計劃、顧客服務、運輸、存貨等物流活動進行績效評價與分析。所以只有建立電子商務企業物流績效評價體系,才能夠正確判斷企業的實際經營水平,提高企業的經營能力,進而增加企業的整體效益。

物流績效評價指標體系是由物流績效評價指標和物流績效評價方法組成的有機整體。(1)物流績效評價指標是指對企業物流的那些方面進行評價。物流績效評價關心的是評價對象與評價目標相關的方面,即影響企業物流績效水平的有關因素,這些關鍵因素具體表現在評價指標上。(2)物流績效評價方法是企業物流績效評價的具體手段。有了評價指標還需要采用一定的評價方法來確定評價指標的權重、處理指標原始數據、綜合合成指標評價結果等。沒有科學、合理的評價方法,評價指標就是孤立的評價要素,失去其本身存在的意義。

1物流績效評價指標的組成

目前國內外研究物流績效評價指標的文獻有很多,提出的觀點也各不相同,各有側重點,再加上評價對象的不同,指標體系的選取更是靈活多樣。對于電子商務企業物流績效評價指標又有其自身的特點。電子商務企業物流績效評價指標構成如圖1所示。

2物流績效評價指標體系方法設計

2.1評價方法的選用

物流績效評價體系的測評方法是保證評價體系合理性的關鍵之一。但是,相對于物流績效指標的研究,國內外學者專家對物流績效評價體系測評方法的研究較少。目前,主要的測評方法有以下幾種:(1)模糊綜合評判法;(2)數據包絡分析法(DEA);(3)層次分析法。但這些方法在評價電子商務企業的物流績效時都存在缺陷,本文認為采用層次分析法與人工神經網絡平價法相集成的綜合方法比較適合此類企業的物流績效評價。因為對于評價問題來說,常有許多定性因素穿插交融在復雜的評價問題之中,要求人們憑借經驗、知識和智慧參與判斷決策。層次分析法設法通過一定模式使決策思維過程規范化,使之適用于定性與定量因素相結合特別是定性因素起主導作用的評價問題。然而如何在人的參與過程中,盡量減少主觀上的隨意性、思維上的不確定性、認識上的模糊性等不利的主觀因素影響,人工神經網絡方法可有效地彌補解決上述問題。

2.2綜合評價方法運用步驟

(1)根據上述建立的電子商務企業物流績效評價指標分別運用層次分析法、專家調查法和BP網絡得出合理的權重。

(2)應用人工神經網絡對企業物流狀況進行評價。

1)神經網絡訓練樣本的確定。根據電子商務企業物流績效評價實際需要,結合電子商務企業統計數據,從調查的電子商務企業中選擇典型企業數據作為神經網絡評價的訓練樣本,對多個典型企業的實際數據進行無量綱化和規范化處理,得出企業的17個評價指標的測量值。

2)BP網絡的調練。在各類神經網絡模型中,誤差反向傳播前饋網絡(BP)是應用最廣泛的代表性網絡,企業物流績效的評價主要采用這種方法。該網絡含有一個或多個隱含層,采用誤差反向傳播算法訓練網絡的權值和偏差,通過對若干樣本的自學習,建立網絡輸入變量與輸出變量之間的全局非線性映射關系。

這里采用一個二層BP神經網絡,網絡具有17個輸入節點和1個輸出節點。如圖2所示。

以Sigmoid函數作為神經元傳遞函數,將訓練樣本數據輸入網絡,訓練網絡以學習企業績效評價指標與目標值之間的對應關系。通過不斷地迭代計算,直至模型實際輸出與期望輸出之間的殘差平方和滿足預先設定的要求。

3)網絡有效性驗證與調整。針對學習后的網絡,打亂訓練樣本次序,并重新將訓練樣本數據輸入網絡,檢驗網絡輸出與目標值的差距,判斷網絡學習的有效性。如果網絡輸出與期望的目標值一致或滿足預定要求,則訓練結束,否則需要調整網絡參數設置,重復進行網絡訓練與調整。

4)固化網絡模型并輸入企業指標數據以產生企業物流績效評價的指數。將公司實測數據輸入訓練好的網絡中,得到企業對應的物流績效評價指數。再根據預先規定的不同等級對應的取值范圍得出公司物流績效的等級評價。

在應用神經網絡方法進行測評時需要注意:網絡算法的精度取決于訓練樣本,而訓練樣本的選取又依賴于歷史數據。由于企業、行業的規模、資產、經營方向的變化,往往會造成可比性數據收集困難。同時,該網絡學習、訓練時間很長,收斂速度較慢,網絡隱含層數目、隱含層節點神經元的數目等參數,都需要根據經驗和反復調試才能確定。

3結束語

電子商務企業物流績效評價體系設計的目的是為了通過績效評價找到電子商務企業物流運作的薄弱環節,通過持續改進進而更好地實現物流目標。由于物流活動具有多方性,過程復雜性(采購、運輸、存儲、保管及供應等)和形成多樣性等特點,長期以來,物流績效的衡量缺乏行之有效的標準,對于電子商務環境下的物流績效測評研究更是缺乏。本文通過建立電子商務企業物流績效評價指標體系,創新性地采用層次分析法和人工神經網絡法綜合運用對評價指標進行測評,對不斷完善和提高電子商務企業物流管理水平,使其成為企業的“第三利潤源泉”具有重要意義。

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