基于D-TIN剖分的三維人腦表面模型重建算法

摘要：為解決人腦表面結(jié)構(gòu)特征建模中cT以及MRI等二維圖像顯示所帶來的信息遺漏、觀察不便等缺陷，提出了基于D—TIN(Delaunay TIN)剖分的三維人腦表面模型建模策略。針對實體模型分層切片數(shù)據(jù)，以離散擬合思想為算法依據(jù)，采用Delaunay不規(guī)則三角網(wǎng)剖分技術(shù)，動態(tài)構(gòu)建模型表面控制點之間的拓?fù)潢P(guān)系，以此生成三維人腦表面模型；進(jìn)而結(jié)合OpenGL可視化工具，對模型進(jìn)行可視化渲染，最終得到滿足醫(yī)學(xué)需要的三維人腦實體模型。該模型直觀、清晰、全面地再現(xiàn)了人腦的表面結(jié)構(gòu)，對腦部病變的認(rèn)知、手術(shù)指導(dǎo)以及認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展有重要的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：腦功能成像；三維重建；開放圖形程序接口；三角網(wǎng)

中圖分類號：TP391．9

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1001—3695(2009)11-408l一03