二維Fisher線性判別中子模式性能的一種評(píng)價(jià)方法

摘要：針對(duì)二維Fisher線性判別(2DFLD)方法中傳統(tǒng)子模式選取方法計(jì)算量大、十分耗時(shí)的問題，結(jié)合影響2DFLD方法識(shí)別結(jié)果的兩個(gè)主要因素——樣本在投影空間的離散程度和子模式之間的相似度，提出了一種子模式性能的評(píng)價(jià)方法。首先設(shè)計(jì)子模式的構(gòu)成方式；接著依據(jù)該評(píng)價(jià)方法計(jì)算各個(gè)子模式的性能指標(biāo)；最后選出較優(yōu)的子模式。在人耳圖庫(kù)、ORL人臉圖庫(kù)及虹膜圖庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該評(píng)價(jià)方法能有效地選取較優(yōu)子模式，并能夠?qū)⒂?jì)算時(shí)間縮短為常規(guī)子模式選擇方法的近1／4，是一種有效的子模式性能評(píng)價(jià)方法。

關(guān)鍵詞：二維Fisher線性判別；子模式；相似度；離散程度；評(píng)價(jià)方法．

中圖分類號(hào)：TP391

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-3695(2009)11—4345—03