一種基于改進遺傳算法的圖像分割方法

摘要：為了自動確定圖像分割的最佳閾值，提出了一種基于改進遺傳算法的圖像分割方法，即利用這種改進遺傳算法對二維Otsu圖像分割函數進行全局優化，該方法能夠根據個體適應度大小和群體的分散程度自動調整遺傳控制參數，從而能夠在保持群體多樣性的同時加快收斂速度，最后得到圖像分割的最佳閾值，克服了傳統遺傳算法的收斂性差、易早熟等問題。在理論分析和仿真數據實驗中，與二維0tsu圖像分割法和基于基本遺傳算法的圖像分割法相比，使用該方法得出的閩值范圍更加穩定，閾值計算時間有極大的提高，更能滿足圖像處理的實時性要求。

關鍵詞：遺傳算法；圖像分割；閣值

中圖分類號：TP3ll；TP391

文獻標志碼：A

文章編號：1001-3695(2009)11－4364-04