河北農業(yè)生產技術效率損失及其影響因素分析

摘要:基于邊界生產函數(shù)方法，測算1985年以來河北省農業(yè)生產技術效率損失，并采用關聯(lián)分析方法對其影響因素進行分析。結果表明農業(yè)機械總動力、農用化肥施用量和生產資料價格指數(shù)對河北省農業(yè)生產技術效率損失的影響較大，而農村個人固定資產投資和年末常用耕地面積對其影響相對較小。

關鍵詞:農業(yè)生產;邊界生產函數(shù);技術效率損失

中圖分類號:F301.24 文獻標識碼:A

Technology Efficiency Loss of Agriculture Production and Influential Factors in Hebei Province

JIN Jian1，LI Wei2

(1.Department of Statistics，Tianjin University of Finance and Economics， Tianjin 300222，China;

2.School of Economics， Hebei University， Baoding 071002，China)

Abstract:On the base of Frontier Production Function method， this paper measures technology efficiency loss of agriculture production of Hebei Province ever since 1985， and analyzes its influential factors with Relevancy Analysis method. It says that total power of agricultural machinery， consumption of chemical fertilizer and price indices for means of agricultural production influence technology loss of agriculture production more， while personal fixed assets investment and area of cultivated land at year-end influence it less.

Key words:agriculture production; Frontier Production Function; technology efficiency loss

傳統(tǒng)的生產函數(shù)法在測算生產率增長時暗含著一個重要假設，即認為經濟資源得到充分利用，實際上這種做法忽略了生產率增長的一個重要組成部分——能力實現(xiàn)改善即技術效率提升對生產率增長的影響，而在經濟系統(tǒng)實踐中絕大多數(shù)生產單位并不是充分有效率的，常常存在技術效率損失。因此，需要引入可以測算技術效率及技術效率損失的新方法，以解決傳統(tǒng)生產函數(shù)法不能研究和解決的問題。

一、河北省農業(yè)生產的技術效率損失測算

測算技術效率的常用方法是邊界生產函數(shù)法，該方法最早由Aigner和Chu兩位學者于1968年提出，具體包括確定性邊界生產函數(shù)法和隨機邊界生產函數(shù)法。本文研究采用的是確定性生產邊界法，確定性邊界生產函數(shù)把影響產出的全部因素歸入一個單側的誤差項中作為生產非有效性的反映，其模型為:

Y=f(X)eμ(μ0)(1)

其中f(X)為邊界產出，0eμ1反映了生產的非有效性，Y為實際產出量。式(1)所定義的確定性邊界生產函數(shù)中，經濟系統(tǒng)的所有單位公用一個固定的邊界水平，產出的上界是確定的生產函數(shù)，所有的觀測點或恰好在生產邊界上，或位于邊界的下方，這樣的生產邊界顯然最接近薩繆爾森最初所定義的生產函數(shù)理論概念。確定性邊界生產函數(shù)模型的基本特性可由圖1來描述，其中橫軸代表輸入，縱軸代表輸出。模型中最大可能的產出即生產邊界y=f(X)是規(guī)模報酬遞減的。圖形上給出了兩個具有一般性的生產單元的輸入與輸出。第i個單元的輸入水平為xi，產出水平為yi，表現(xiàn)在圖1中即xi上方的“×”;第j個單元的輸入水平為xj，產出水平為yj，表現(xiàn)在圖1中即xj上方的“×”。由于存在技術效率損失，兩個生產單元的輸入輸出均位于生產邊界的下方。

選取柯布-道格拉斯生產函數(shù)Q=AKαLβ作為基本的農業(yè)生產函數(shù)，將模型進一步變形為lnQ=β0+α ln k+β ln l+ui。其中以Q表示農業(yè)總產值，作為產出指標;A表示農業(yè)轉換效率系數(shù);以K表示農村固定資產投資，作為資金投入指標，α為資金投入的彈性系數(shù);以L表示農村勞動力人數(shù)，作為人力投入指標，β為人力投入的彈性系數(shù)。根據(jù)邊界生產函數(shù)相關理論，農業(yè)生產的技術效率損失TP-t=EXP(ut)。

對河北省1985-2007年的農業(yè)生產技術效率損失作曲線圖可以發(fā)現(xiàn)，除20世紀90年代初之外，其余大部分年份，河北省農業(yè)生產過程的實際產出均存在1.0億元左右的技術效率損失，且技術效率損失的變化呈現(xiàn)明顯的周期性特征。最近的一個周期自2000年開始，到2007年已經持續(xù)了7年，7年間技術效率損失基本處于持續(xù)上升的階段。技術效率損失的這一持續(xù)上升對于河北省農業(yè)生產必然造成一定影響。因此，有必要研究河北省農業(yè)生產技術效率損失的影響因素。

二、河北省農業(yè)生產技術效率損失影響因素的關聯(lián)度分析

影響農業(yè)生產技術效率損失的因素是多方面的，既受到自然條件和后天投入的影響，又受到當時社會生產力和政府政策的影響。傳統(tǒng)的因素分析多采用統(tǒng)計分析的方法，這些方法一般適用于因素少且變量間關系呈線性的場合，并且通常對樣本量和分布規(guī)律有嚴格的要求。河北省作為農業(yè)大國的農業(yè)大省，其農業(yè)生產與大部分農業(yè)國家和地區(qū)一樣，影響因素復雜。對于這種情況，傳統(tǒng)分析方法的應用受到限制。因此，選擇灰色關聯(lián)分析方法，對河北省農業(yè)生產技術效率損失的影響因素進行分析。基于相關經濟理論，同時考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文選取年末常用耕地面積x1(千公頃) 、農用化肥施用量x2(萬噸)、農業(yè)機械總動力x3(萬千瓦)、農村個人固定資產投資額x4(萬元)、生產資料價格指數(shù)x5(以2001年的農產品生產價格為1)五個指標，分別與農業(yè)生產技術效率損失y進行關聯(lián)度分析，研究它們對農業(yè)生產技術效率損失的影響程度。

三、結論

灰色系統(tǒng)理論指出，在關聯(lián)度分析中，關聯(lián)度的大小反映因子的重要性，關聯(lián)度越大表明因子的作用越大，亦即對農業(yè)生產技術效率損失的影響越大。因此，根據(jù)最后計算的關聯(lián)度可知，對于河北省來說五種影響因子對農業(yè)生產技術效率損失的影響均比較顯著，其中農用化肥施用量與其關聯(lián)度最大。其次是農業(yè)機械總動力、生產資料價格指數(shù)，農村個人固定資產投資和常用耕地面積對農業(yè)生產技術效率的影響最小。分析其原因，我國農業(yè)生產以一家一戶形式的生產為主，在這種經營模式下農戶施用化肥時主要憑主觀意愿、家庭財務承受能力和消費習慣，而不是科學地根據(jù)土壤肥力有針對性地施用，這必然影響化肥施用效用的發(fā)揮;農業(yè)機械化在大生產背景下更有優(yōu)勢，在我國目前農業(yè)生產經營模式下，其效用的發(fā)揮必然也受到限制。由于這些原因的存在，大量的農業(yè)化肥投入和農業(yè)機械動力投入所發(fā)揮的作用遠低于其應有水平，從而造成農業(yè)生產的技術效率損失。生產資料價格指數(shù)與農業(yè)生產技術效率損失的關系也很明顯。隨著生產資料價格上漲，農民為降低農業(yè)生產成本，不得不將對農業(yè)生產的投入減少到必要水平之下，這必然也會影響農業(yè)生產的技術效率水平。農村個人固定資產投資對農業(yè)技術效率損失影響不大，主要是在當前農業(yè)生產風險大、利潤低的背景下，農村的個人固定資產投資多投向個人建房和工業(yè)生產，投入到農業(yè)生產方面的并不多。農村個人固定資產對農業(yè)生產的影響不大，對其技術效率損失的影響也不大。農業(yè)常用耕地面積對農業(yè)技術效率損失的影響不大，主要是由于河北省相對來說人多地少，農民希望盡可能在有限的土地上獲得更多的產出，因此努力提高其生產效率，農業(yè)生產的技術效率也受此影響而得以提高。

參考文獻:

[1] 鄧聚龍. 灰色系統(tǒng)[M].北京:國防工業(yè)出版社，1985.

[2] Aigner D J， Lovel C A and Schmidt P. Formulation and Estimation of Stochastic Production Function Models[J].Journal of Econometrics， 1977，6(1).

[3] Aigner D and S Chu. On Estimating the Industry Production Function[J].American Economic Review，1968(58).

[4] 河北經濟年鑒2008[M].北京:中國統(tǒng)計出版社，2008.

(責任編輯:關立新)