環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線存在嗎?

摘要：用中關(guān)兩國(guó)的數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)，兩國(guó)只有部分污染指標(biāo)支持環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)，而大部分指標(biāo)顯示存在三次關(guān)系，即曲線呈“N”型或倒“N”型；兩國(guó)環(huán)境曲線具有共同趨勢(shì)。分析表明，發(fā)達(dá)國(guó)家早期的對(duì)外直接投資事實(shí)上是把發(fā)展中國(guó)家作為一個(gè)“污染避難所”；因而在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，發(fā)達(dá)國(guó)家不應(yīng)該一味地指責(zé)發(fā)展中國(guó)家，而應(yīng)該承擔(dān)更多的責(zé)任，保護(hù)全球環(huán)境。

關(guān)鍵詞：環(huán)境污染；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線；美國(guó)；中國(guó)

中圖分類(lèi)號(hào)：FO62.2；F064.2

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1674－8131(2010)02－0012－10

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)歷了一個(gè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的階段，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值由1978年的3645.3億元增長(zhǎng)到2008年的302853.4億元，從1978年至2006年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年平均增長(zhǎng)率為9.17％。受美國(guó)金融危機(jī)的影響，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度減緩，但在政府經(jīng)濟(jì)政策的刺激下，2009年也保證了8％的增長(zhǎng)速度。然而快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可避免地加劇了對(duì)資源的消耗，增加了環(huán)境保護(hù)的壓力，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的矛盾日益突出。因而中國(guó)政府2010經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)是促轉(zhuǎn)變、調(diào)結(jié)構(gòu)，減少資源消耗，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

國(guó)外學(xué)者對(duì)環(huán)境問(wèn)題研究較早。Meadows(1972)、Cleveland(1984)、Arr0w(1995)等認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)對(duì)環(huán)境施加壓力，當(dāng)這種壓力超過(guò)環(huán)境的承載能力時(shí)，生態(tài)系統(tǒng)將會(huì)崩潰。Beckerman(1992)等則認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身就是環(huán)境保護(hù)的有效手段，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人們偏好服務(wù)性產(chǎn)品的消費(fèi)，而對(duì)依賴(lài)于資源和會(huì)產(chǎn)生環(huán)境污染的產(chǎn)品需求減少，從而達(dá)到環(huán)境改善的目的。Grossman和Kmeger(1991)在考察環(huán)境一收入關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)它們呈倒u型曲線關(guān)系，提出Envie0nment Kuznets Curve(EKC)假說(shuō)，即環(huán)境污染隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出先增大后縮小的關(guān)系。此后，眾多學(xué)者從不同角度對(duì)EKC假說(shuō)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。Grossrnan和Krueger(1995)、Panayotou(1997)、David(2002)等從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改變來(lái)解釋EKC現(xiàn)象，Copeland和Tayl0r(1994)、Suri(1998)、Roldan(2001)等從貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響來(lái)研究EKC，而Selden和S0ng(1995)、Markus(2002)等則從技術(shù)進(jìn)步的角度來(lái)分析EKC。上述的研究結(jié)果雖然都表明了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在，但是也有一些學(xué)者的實(shí)證分析并不支持環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)。Kaufmann(1998)等人的研究表明人均收入和SOS排放之間呈正u型，F(xiàn)riedl和Getzner(2003)在研究奧地利的1960—1999年C0：排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線時(shí)發(fā)現(xiàn)C02排放與收入呈N型關(guān)系而不是倒u型關(guān)系，但是Lindmark(1997)在研究瑞典1970－1997年的CO₂排放與收入的關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)兩者呈倒u型關(guān)系。Stem(2003)認(rèn)為目前所建立的理論模型沒(méi)有一個(gè)被經(jīng)驗(yàn)所證實(shí)。

在國(guó)內(nèi)，張曉(1999)用國(guó)家水平的縱向歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用簡(jiǎn)單線性回歸方法得出中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境污染水平的關(guān)系呈現(xiàn)出比較弱的EKC特征的結(jié)論。陸虹(2000)通過(guò)三次樣本插值法擴(kuò)展數(shù)據(jù)并利用狀態(tài)空間模型分析發(fā)現(xiàn)人均GDP與人均CO₂排放量的當(dāng)前值與前期值之間存在交互影響作用。而不是簡(jiǎn)單的倒“U”型關(guān)系。沈滿(mǎn)洪、許云華(2000)通過(guò)對(duì)浙江省近20年來(lái)人均GDP與工業(yè)“三廢”相互關(guān)系的分析，發(fā)現(xiàn)了一種“N”型曲線。黃耀磷等(2009)用中國(guó)31個(gè)省市區(qū)1997—2006年的環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)與人均GDP、人口密度、FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與環(huán)境指標(biāo)更多呈N或倒N型的曲線關(guān)系。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)顯示，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)的檢驗(yàn)還沒(méi)有達(dá)成共識(shí)，檢驗(yàn)結(jié)論對(duì)模型設(shè)定形式非常敏感。2009年哥本哈根氣候變化峰會(huì)上，發(fā)達(dá)國(guó)家減排目標(biāo)比預(yù)期的要積極，環(huán)境質(zhì)量問(wèn)題已引起參與各國(guó)的高度重視。中美兩國(guó)是兩個(gè)有影響的大國(guó)，一個(gè)是發(fā)達(dá)國(guó)家，一個(gè)是發(fā)展中國(guó)家，兩個(gè)國(guó)家的行動(dòng)具有重要導(dǎo)向意義。本文選用這兩個(gè)具有代表性的國(guó)家更加細(xì)分的污染指標(biāo)和更長(zhǎng)的時(shí)間序列，對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)，這對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家減排目標(biāo)的確定有一定的借鑒意義。

二、環(huán)境污染指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

1.中國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

由于工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量排放量、工業(yè)廢氣中氨氮排放量以及工業(yè)煙塵排放量前后統(tǒng)計(jì)口徑不一致，考慮數(shù)據(jù)的連續(xù)性，選取工業(yè)廢氣排放總量(億標(biāo)立方米)、工業(yè)廢水排放總量(萬(wàn)噸)、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量(萬(wàn)噸)、工業(yè)固體廢物排放量(萬(wàn)噸)、工業(yè)粉塵排放量(萬(wàn)噸)和工業(yè)二氧化硫排放量(萬(wàn)噸)為環(huán)境污染指標(biāo)；用每一年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以人口得人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)(元)，考慮國(guó)際可比性，根據(jù)每年的平均匯率換算成美元。中國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)和人均收入數(shù)據(jù)根據(jù)1986至2009年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理得到。由于是時(shí)序數(shù)據(jù)，為消除時(shí)間趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，用Lnfq、Lnfs、Lngtcs、Lngtpf、Lngyfc、LnSO₂、Lngdpp分別表示工業(yè)廢氣排放總量、工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)值。用Lngdpp與環(huán)境污染指標(biāo)的對(duì)數(shù)值的散點(diǎn)圖進(jìn)行擬合得圖1－圖6。

圖1顯示Lnfq隨Lngdpp的增加而增加，從1985至1999年比較平緩，在Lngdpp達(dá)到6.8時(shí)(2000年)出現(xiàn)拐點(diǎn)，Lnfq隨Lngdpp的增加而快速增加；圖2顯示Lnfi與Lngdpp開(kāi)始較穩(wěn)定，但隨著收入的增加，即Lngdpp達(dá)到6.6時(shí)(1997年)廢水排放量急劇下降，而后又隨著收入增加，廢水排放量緩慢增加，在Lngdpp達(dá)到7.85時(shí)(2007年)可能出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

圖3顯示Lngtcs隨Lngdpp的增加而增加，從1985至1994年比較平緩，在Lngdpp達(dá)到6.38時(shí)(1995年)出現(xiàn)拐點(diǎn)，Lngtcs隨Lngdpp的增加而快速增加；圖4顯示總的趨勢(shì)是Lngtpf隨著Lngdpp增加而下降，但在Lngdp達(dá)到6.63時(shí)(1997年)工業(yè)固體廢物排放量急劇上升，而后又隨著收入增加，排放量回歸下降趨勢(shì)。

圖5顯示Lngyfc先隨Lngdpp的增加而下降，但在L~gap達(dá)到6.63時(shí)(1997年)，Lngyfc隨Lngdpp的增加急劇上升，而后又快速下降；圖6顯示從1985至1995年，LnSo₂隨Lngdpp增加而增加，但在Lngdpp達(dá)到6.53時(shí)(1996年)，LnSo₂急劇下降，后隨著Lngdpp的增加上升，在Lngdpp達(dá)到7.61時(shí)(2006年)，LnSO₂隨Lngdpp增加而下降。

2.關(guān)國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

美國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站1980至2007年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)(水污染除外)，由于一些環(huán)境污染指標(biāo)前后統(tǒng)計(jì)口徑不一致，考慮數(shù)據(jù)的連續(xù)性，選取二氧化硫排放總量(千噸)、二氧化氮排放總量(千噸)、一氧化碳排放量(千噸)、易護(hù)發(fā)有機(jī)物排放量(千噸)、油污染廢水排放量(加侖)和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量(百萬(wàn)噸)為環(huán)境污染指標(biāo)，其中油污染廢水排放量是1970至2004年數(shù)據(jù)；用每一年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以人口得人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)(美元)。由于是時(shí)序數(shù)據(jù)，為消除時(shí)間趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，用LnSo₂、LnNo₂、LnCo、Lnvoc、Lnspill、Lnwaste、Lngdpp分別表示二氧化硫排放總量、二氧化氮排放總量、一氧化碳排放量、易護(hù)發(fā)有機(jī)物排放量、油污染廢水排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量以及人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)。用Lngdpp與環(huán)境污染指標(biāo)的對(duì)數(shù)值的散點(diǎn)圖進(jìn)行擬合得圖7－圖12。

圖7顯示LnS0₂隨Lngdpp的增加而減少，從1983至2002年比較平緩，在Lngdpp達(dá)到10.54時(shí)(2003年)，LnSo₂隨Lngdpp的增加而急劇減少；圖8顯示LnN0₂與Lngdpp開(kāi)始收入的增加而增加，但隨著收入的增加，即Lngdpp達(dá)到10.54時(shí)(2003年)，LnNo₂急劇下降。

圖9顯示LnC0隨Lngdpp的增加而增加，在Lngdpp達(dá)到10.06時(shí)(1990年)出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，LnC0隨Lngdpp的增加而快速下降；圖l0顯示總的趨勢(shì)是Lnv0c隨著Lngdpp增加而下降，但在Lngdp達(dá)到10.54時(shí)(2003年)，又隨著收入增加而略有增加。

圖11顯示Lnspill隨Lngdpp的增加而下降；圖12顯示Lnwaste隨Lngdpp增加而增加。

三、數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

1.中國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸時(shí)，為了避免偽回歸，須對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。用Eviews5.0對(duì)中國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)均是非平穩(wěn)序列；再對(duì)差分序列進(jìn)行檢驗(yàn)，差分后的序列都為平穩(wěn)序列，因而都為一階單整序列(見(jiàn)表1)。

2.美國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免偽回歸，用Eviews5.0對(duì)美國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)均是非平穩(wěn)序列；再對(duì)差分序列進(jìn)行檢驗(yàn)，差分后的序列都為平穩(wěn)序列，因而都為一階單整序列(見(jiàn)表2)。

四、中美環(huán)境污染指標(biāo)的EKC檢驗(yàn)

現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)顯示倒“u”的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線并沒(méi)有得到一致的檢驗(yàn)結(jié)果，有正“u”型、倒“u”型、正“N”型、倒“N”型。考慮各種形式的可能性，在設(shè)定模型時(shí)，將代表環(huán)境質(zhì)量的各種主要環(huán)境污染物指標(biāo)作為被解釋變量，將人均GDP及其平方項(xiàng)和立方項(xiàng)作為模型中的解釋變量。這樣，基本函數(shù)形式為：E_t＝β₀gdpp_t＋β₂gdpp_t2+β₃gdpp_t3+e_t。其中，E_t為第t年的某項(xiàng)環(huán)境指標(biāo)；β為待估計(jì)參數(shù)；gdpp_t為第t年的人均收入水平；e_t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

根據(jù)上式的回歸結(jié)果能夠判斷環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在的多種曲線關(guān)系：(1)當(dāng)β₁>0且β₂＝0、β₃＝0時(shí)，環(huán)境污染隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)單調(diào)遞增；(2)當(dāng)β₁<0且β₂＝0、β₃＝0時(shí)，環(huán)境污染隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)單調(diào)遞減；(3)當(dāng)β₁>0且β₂<0、β₃＝0時(shí)，表明存在倒“U”型EKC；(4)當(dāng)β₁<0且β₂>0、β₃＝0時(shí)，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在“u”型曲線關(guān)系；(5)當(dāng)β₁>0且β₂<0、β₃>0時(shí)，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間為三次曲線關(guān)系，或者稱(chēng)為“N”型曲線關(guān)系；(6)當(dāng)β₁<0且β₂>0、β₃<0時(shí)，為倒“N”型曲線關(guān)系。

可見(jiàn)，EKC只是模型的多種可能結(jié)果之一。如果環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)倒“u”型曲線關(guān)系，即呈現(xiàn)出EKC特征，那么曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)應(yīng)為：gdpp*＝－β₁/2β₂；如果是“N”型曲線關(guān)系，則存在兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

由于模型的設(shè)定形式對(duì)于最終參數(shù)估計(jì)的有效性具有重要影響，因此，采用線性、對(duì)數(shù)到線性、線性到對(duì)數(shù)及雙對(duì)數(shù)等多種形式進(jìn)行參數(shù)估計(jì)：

由于是時(shí)序數(shù)據(jù)，要考慮數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，以避免出現(xiàn)偽回歸。通過(guò)模型的回歸結(jié)果比較，選取雙對(duì)數(shù)模型對(duì)中美兩國(guó)的數(shù)據(jù)對(duì)EKC假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.中國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)的EKC檢驗(yàn)

用Eviews5.0對(duì)中國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行回歸，得回歸結(jié)果(見(jiàn)表3)：

由LnSo₂對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值進(jìn)行回歸得β₁>0、β₂<0、β₃>0，β₄<0，曲線呈4次方型，有兩個(gè)峰點(diǎn)，有雙倒“u”型曲線特征，在1996年出現(xiàn)一個(gè)低點(diǎn)，以這點(diǎn)為界，兩邊各有一個(gè)倒“u”型，但后一個(gè)峰點(diǎn)比前一個(gè)高；Lnfq和Lngtcs的回歸結(jié)果顯示曲線呈三次方型；且β₁<0且β₂>0、β₃<0，為倒“N”型曲線。Lnfs和Lngyfc的回歸結(jié)果顯示曲線呈二次方型，前者β₁<0，β₂>0且β₃＝0，存在“u”型曲線關(guān)系；后者β₁>0，β₂<0且β₃＝0，存在倒“u”型EKC。Lngtpf的回歸結(jié)果顯示曲線呈一次方型，β₁<0且β₂＝0、β₀₃＝0，工業(yè)固體排放量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)單調(diào)遞減。除工業(yè)廢氣外，其他污染指標(biāo)回歸結(jié)果的t檢驗(yàn)至少在10％的水平下顯著，都有較好的擬合優(yōu)度，用廣義差分法消除序列相關(guān)，變換后的模型不再有自相關(guān)。工業(yè)廢氣的回歸結(jié)果的t檢驗(yàn)在15％的水平下顯著。總之，利用中國(guó)數(shù)據(jù)對(duì)EKC假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)，中國(guó)只有工業(yè)粉塵排放量支持EKC假說(shuō)，其他指標(biāo)均不支持。

2.美國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)的EKC檢驗(yàn)

用Eviews5.0對(duì)美國(guó)環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行回歸，得回歸結(jié)果(見(jiàn)表4)：

由LnSo₂、LnNo₂ Lnv0c分別對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值進(jìn)行回歸，都呈三次方型，LnSo₂、LnNo：的回歸系數(shù)β₁<0、β₂>0且β₃<0，是倒“N”型曲線；Lnv0c的回歸系數(shù)β₁>0、β₂<0、β₃>0，是“N”型曲線。由LnC0、Lnspill分別對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值進(jìn)行回歸，得β₁>0、β₂<0且β₃＝0，表明存在倒“u”型EKC，各自有一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。由Lnwaste對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值進(jìn)行回歸，得β₁>0且β₂＝0、β₃＝0，固體廢物排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈一次曲線關(guān)系，并隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)單調(diào)遞增。t檢驗(yàn)顯示各變量至少在10％的水平下顯著，且都有較好的擬合優(yōu)度，用廣義差分法消除序列相關(guān)，變換后的模型不再存在自相關(guān)。其中LnSo，回歸后的D－W值是1.4939，d₁＝1.03u，根據(jù)D－W值不能確定是否存在自相關(guān)，用GB檢驗(yàn)得nR₂＝0.136 0<7.88，不拒絕原假設(shè)，模型中不存在序列相關(guān)。總之，利用數(shù)據(jù)對(duì)EKC假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)，美國(guó)只有一氧化碳排放量和水污染指標(biāo)支持EKC假說(shuō)，其他指標(biāo)均不支持。

五、結(jié) 論

模型的回歸顯示，中國(guó)有一項(xiàng)環(huán)境污染指標(biāo)，即工業(yè)粉塵排放量已經(jīng)過(guò)了轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其排放量會(huì)隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而減少；美國(guó)有兩項(xiàng)環(huán)境污染指標(biāo)，即一氧化碳和被油污染的水排放量已經(jīng)過(guò)了轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其排放量會(huì)隨美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而減少；中國(guó)有兩項(xiàng)污染指標(biāo)，即工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈三次曲線關(guān)系，即倒“N”型，存在兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)；美國(guó)有三項(xiàng)指標(biāo)，即二氧化硫、二氧化氮和易揮發(fā)有機(jī)物污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈三次曲線關(guān)系，前兩個(gè)是倒“N”型，后一個(gè)呈“N”型；中國(guó)有一項(xiàng)指標(biāo)，即工業(yè)二氧化硫排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈四次曲線關(guān)系，出現(xiàn)雙倒“u”型；美國(guó)有一項(xiàng)指標(biāo)，即工業(yè)固體廢物污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單調(diào)遞增關(guān)系，即美國(guó)的固體廢物排放量會(huì)隨美國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而增加，在其他條件保持不變的前提下，美國(guó)人均收入每增加一個(gè)百分點(diǎn)將增加0.385個(gè)百分點(diǎn)的固體廢物排放量；中國(guó)有一項(xiàng)指標(biāo)，即工業(yè)固體廢物排放量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)單調(diào)遞減現(xiàn)象，中國(guó)的人均收入每增加一個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)固體排放量將減少0.611個(gè)百分點(diǎn)。

兩國(guó)都只有部分污染指標(biāo)支持環(huán)境庫(kù)茨涅茲曲線假說(shuō)。除一部分污染指標(biāo)存在差別外，其他指標(biāo)存在一種共同趨勢(shì)，即環(huán)境庫(kù)茨涅茲曲線具有國(guó)度性特征，但地區(qū)差異性與趨同性并存。雖然EKC假說(shuō)具有普遍的理論解釋力，各國(guó)的環(huán)境一收入關(guān)系有可能遵循大體上相似的演變規(guī)律，但是對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)結(jié)構(gòu)和文化傳統(tǒng)都存在較大差異的不同國(guó)家而言，在EKC的位置和轉(zhuǎn)折點(diǎn)的收入水平上仍具有國(guó)度性特征。

事實(shí)上，全球的環(huán)境污染存在“污染天堂假說(shuō)”或“環(huán)境避難所”現(xiàn)象，發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)經(jīng)濟(jì)全球化，將污染嚴(yán)重的生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，然后利用貿(mào)易進(jìn)口回來(lái)消費(fèi)，導(dǎo)致國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和污染轉(zhuǎn)移，即在發(fā)展中國(guó)家尋求污染避難所。Copeland和Tayloy通過(guò)南北貿(mào)易模型分析發(fā)現(xiàn)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的壓力引起或加劇環(huán)境領(lǐng)域的政策失靈；而欠發(fā)達(dá)地區(qū)降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，引致發(fā)達(dá)地區(qū)的污染型產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)向環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)較低的欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，使之成為“環(huán)境避難所”。

中國(guó)吸收外商直接投資的優(yōu)惠政策就在一定程度上降低了環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，外商直接投資生產(chǎn)兩頭向外的產(chǎn)品，即進(jìn)口設(shè)備、出口產(chǎn)品。外商直接投資主要集中于東部地區(qū)，2007年?yáng)|部、中部和西部地區(qū)利用FDI所占比重分別為78.27％、15.30％和6.43％。東部地區(qū)高外商直接投資導(dǎo)致高外貿(mào)依存度(東部地區(qū)的外貿(mào)依存度遠(yuǎn)高于中部和西部)，中國(guó)的高外貿(mào)依存度主要是東部地區(qū)高外貿(mào)依存度的拉動(dòng)。中國(guó)作為一個(gè)大國(guó)，與庫(kù)茲涅茨的一國(guó)外貿(mào)依存度的高低與其國(guó)民經(jīng)濟(jì)大小呈負(fù)相關(guān)的結(jié)論相悖，而高外貿(mào)依存度會(huì)給中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)一些不確定性的影響以及經(jīng)濟(jì)全球化可能帶來(lái)的巨大風(fēng)險(xiǎn)。

本文沒(méi)有考慮外商直接投資可能存在的污染轉(zhuǎn)移，也沒(méi)有考慮發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)淘汰低端產(chǎn)業(yè)、依靠進(jìn)口把污染免費(fèi)出口到發(fā)展中國(guó)家，沒(méi)有探討FDI可能給中國(guó)環(huán)境質(zhì)量造成的影響，沒(méi)有考慮追求FDI規(guī)模可能導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡和資源配置偏向。因而發(fā)達(dá)國(guó)家不應(yīng)該僅指責(zé)發(fā)展中國(guó)家工業(yè)污染對(duì)全球環(huán)境的影響，而應(yīng)給發(fā)展中國(guó)家更多的支持。

在2009年哥本哈根氣候變化峰會(huì)上，大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)提出了各自的量化減排指標(biāo)，包括中國(guó)在內(nèi)的一些發(fā)展中國(guó)家也提出了減緩排放的行動(dòng)目標(biāo)。雖然發(fā)達(dá)國(guó)家自身的減排力度不夠，但是還對(duì)發(fā)展中國(guó)家的行動(dòng)表示不滿(mǎn)。美國(guó)國(guó)務(wù)卿希拉里·克林頓承諾在所有主要經(jīng)濟(jì)體采取有意義的減排行動(dòng)并保證執(zhí)行透明的前提下，美國(guó)將和其他國(guó)家一起到2020年為發(fā)展中國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化每年籌集1000億美元。但各方為了各自的利益，沒(méi)有達(dá)成一致協(xié)議，導(dǎo)致會(huì)議延期。由于發(fā)達(dá)國(guó)家在發(fā)展初期有一段對(duì)發(fā)展中國(guó)家的掠奪史，包括污染免費(fèi)輸出。因而，在全球環(huán)境日益嚴(yán)峻、全球氣候變暖的情況下，發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)該承擔(dān)更多的義務(wù)，除了降低自身的排放水平外，還應(yīng)加大對(duì)發(fā)展中國(guó)家的資金援助和技術(shù)支持，與發(fā)展中國(guó)家一道攜手共建美好家園。