2000年以來淮南市城市化進程影響因素分析

摘要:本文通過灰色關聯分析研究了淮南市2000年以來城市化進程的主要影響因素，進而根據分析結果提出了淮南市城市化發展應注意的幾個問題。

關鍵詞:淮南市;城市化進程;影響因素;灰色關聯分析

中圖分類號:F291.1 文獻標識碼:A文章編號:1006-4117(2010)04-0068-01

淮南市多年來一直把城市化帶動經濟發展作為城市發展的七大戰略之一。2000年以來，淮南市人口城市化總體上呈逐年穩步遞增趨勢，城市化水平穩定在45%左右，期間經歷了2003年行政區劃的調整，長豐縣所屬的部分鄉鎮劃歸淮南管轄，造成了城市化水平突然的下降，之后又重新開始增長。在增長的同時，淮南市的城市化進程表現為增長速度較慢，年均遞增不足1個百分點，因而加快淮南城市化發展步伐迫切需要找出推動淮南城市化進程的主要因素，進而根據這些因素有針對性地進行城市發展部署。

一般來說，推動城市化進程的因素有經濟水平、產業結構、居民收入、城市建設等，本文選取人均GDP(X1)、人均固定資產投資(X2)、第一產業產值比例(X3)、第二產業產值比例(X4)、第三產業產值比例(X5)、第一產業就業比例(X6)、第二產業就業比例(X7)、第三產業就業比例(X8)、城鎮居民人均可支配收入(X9)、農村居民人均純收入(X10)等10個因素，分析與人口城市化水平(X0)的關聯程度，采用灰色關聯分析(Grey Relational Analysis)判斷各指標同城市化水平指標的關聯程度。

表1:淮南市城市化進程推動因素指標數據

(數據來源:歷年《淮南年鑒》、《安徽統計年鑒》、淮南市國民經濟和社會發展情況的統計公報)

灰色關聯分析是根據各序列與比較序列之間幾何方面的相似程度來判斷序列間聯系是否緊密的一種分析方法。主要步驟如下。

第一步，數據標準化。為消除量綱影響，采用區間標準化的方法，即

，t為年份， 為各年份Xi的均值。第二步，計

算關聯系數。關聯系數

，△X為同一時刻兩個比較序列的絕對差，即△X|Xˊ0(t)-Xˊi(t)|，min△X、max△X分別為所有比較序列在各時刻絕對差的最小值和最大值，p∈(0，1)為分辨系數，本文取0.5。

計算得關聯系數矩陣為:

第三步，計算灰色關聯度

灰色關聯度，得灰色關聯度表:

依據灰色關聯度數值排名，推動淮南市城市化進程的影響因素中，第二、三產業產值比例，第二、三產業就業比例均靠前，可見，提高第二、三產業產值，擴大二、三產業就業是提升淮南市城市化水平的關鍵。同時，由于淮南市是能源型城市，重工業比重大，造成第二產業在吸收勞動力轉移中的作用略高于第三產業，2008年，淮南市第三產業就業比例為33%，僅達到省內平均水平，第三產業的發展空間大，快速提升淮南市城市化水平應重點扶持第三產業發展。農村居民人均純收入排名優于城鎮人均收入、人均GDP等項，表明農村居民收入增長對農村勞動力轉移的推動作用大于城鄉收入差距對其的拉動作用，因此促進農民增收有助于推動農村勞動力轉移。人均固定資產投資排名靠后，一是因為淮南市固定資產投資額較低，低于省內平均水平，二是由于投資過于向第二產業特別是重工業傾斜，造成第一、三產業投資不足，今后淮南市的投資重點應向一、三產業特別是第三產業傾斜。

作者單位:安徽大學經濟學院

作者簡介:魏力(1982— )，安徽省鳳臺縣人，安徽大學經濟學院2007級政治經濟學專業碩士研究生(高校教師)，研究方向:區域經濟學。

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